我在简书写了很多文章，考虑到文章的安全性，我希望定期备份下载我的文章，那么该怎么做呢？
上周六搞了个修炼写轮眼，利用python代码定位眼球再贴图，有点太粗糙。今儿又周末，效果升级下，玩个变身超级赛亚人——
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
最近接到一个需求，需要模拟微信小程序人脸识别的页面，然后里面需要用到一张背景是黑色，人头透明框的遮罩层，又没有设计会给我做，因此只有自己使用sketch来做了。
国庆长假即将到来，大家纷纷计划着自己的旅行行程。然而，对于很多人来说，抢购火车票人们成了一个令人头疼的问题。12306网站的服务器经常因为流量高而崩溃，导致抢票变得越来越严重异常困难。 首先，让我们来了解一下12306抢票的难点。由于很多人都在同一时间段内访问12306网站，服务器的负载率非常高，导致网站响应变慢甚至崩溃。这使得抢票变得异常困难，因为您需要在短时间内提交请求并获取票务信息。 Python可以支持多线程访问，所以为了解决这个问题，我们可以使用多线程编程的技术。多线程允许我们同时执行多个任务，从而提高程序的效率。在这个案例中，我们可以使用多线程来同时发送多个请求给12306网站，从而增加我们抢票的成功率。但是12306抢票的难点还在于网站的反抢措施。为了杜绝恶意抢票行为，12306网站采取了多种反抢技术，如验证码、IP封禁等。这使得抢票变得更加困难，因为我们需要采取行动这些反爬措施才能成功抢到票。 首先，我们需要编写一个起始页解析函数，用于获取12306网站的起始页信息。在这个函数中，我们可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并使用代理IP来隐藏真实IP地址，减少被封禁的风险。下面是一个示例代码：
我们在 Word 中编辑文本时，遇到超复杂的公式，想想就令人头大，一个不小心就会输错。真心不想用啊，写论文就够令人头疼了，没想到，最难的是编辑超长的公式。
视觉是人类感知外界信息的重要手段，视觉伺服系统是机器人获取环境信息的关键组成部分。本文主要讨论仿人机器人BHR-1的视觉伺服系统。首先介绍机器人头部的视觉总体结构方案，然后论述了基于立体视觉的信息处理和头部运动控制，最后通过目标跟踪和物体抓取实验说明了系统的可行性。
随着旷视科技发布Yolox的论文和代码后，Yolox得到了广泛的关注。但由于训练代码和之前的Yolov3、Yolov4、Yolov5的代码都不相同。且代码中的训练案例，以COCO和VOC格式为基准，和平时大家标注的文件，并不是完全相同的格式。而且训练自有数据的讲解流程，很多人不太熟悉。
几乎所有计算机在文件夹名称间使用的都是正斜杠，但微软Windows使用的是却反斜杠， 这不免造成了编程的一个小烦恼。
利用开源的微信接口itchat，扫码登录个人微信，读取好友信息中的头像存到本地，对头像图片进行裁剪、拼接和融合，最后将生成的图片再发送至微信的文件传输助手。
近日，Stack Overflow 发布了 2020 年度全球开发者报告。这是 Stack Overflow 发布的第十次年度开发者调查结果，在今年 2 月份有将近 65000 名开发者参与了此次调查。
我写过很多有关计算机视觉和机器学习项目的内容，比如目标识别系统和人脸识别项目。我有一个开源的 Python 人脸识别软件库，算得上是 GitHub 上最受欢迎的十大机器学习库之一。这也意味着我常常收到关于 Python 和计算机视觉方面的新人提问。
说起产品，很多技术人都爱恨交织。明明是相依为命的关系，却总是因为“需求”而忍不住mmp。
从2009年中本聪提出比特币以来，虚拟币市场迅速发展，比特币的单价从最初不到1美分最高涨到近2万美元，整个虚拟币市场总市值高达几千亿美元，高速增长的市场吸引了大量的群众参与，而疯狂的背后也存在着巨大的风险，大量空气币、山寨币、传销币的存在让非法集资、诈骗、传销充斥在整个市场当中。 目前，灵鲲金融风险监测预警平台全网识别到的各类虚拟币达3228种，交易平台454家，虚拟币以每月新增上百种的速度在增加，其中通过灵鲲指数计算判断为高风险的区块链项目有749家，媒体已经曝光的传销币有320家，这两年仅警方破获
客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。
近年来，安防监控在智慧城市中扮演的角色越来越重要，监控视角下的人群分析对于构建智慧城市的重要性日渐显现。
2）目标提取（背景建模、前景分析）——常见方法有高斯背景建模、帧差法、三帧差法等；
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
过年很多人会发微信的红包，但是为毛很多人说自己得不到最佳，因此作者写了一个微信红包发送的算法。
最近大部分时间都在撸 Python，其中也会涉及到将数据库表转换为 Python 中 ORM 框架的 Model，但我们并没有找到一个合适的工具来做这个意义不大的”体力活“，所以每次新建表后大家都是根据自己的表结构手写一遍 Model。
序幕 微信群牛皮癣，指的是在微信群里毫无下限的群发小广告的用户，是微信群主最痛恨的一波人。如果熟悉早起的读者可以知道我有一个技术交流群，但是自从建群以来就饱受小广告的困扰。他们伪装成正常人混进群然后
在Python爬虫开发中，经常会遇到DNS解析错误，这是一个常见且也令人头疼的问题。DNS解析错误可能会导致爬虫失败，但幸运的是，我们可以采取一些策略来处理这些错误，确保爬虫能够正常运行。本文将介绍什么是DNS解析错误，可能的原因，以及在爬取过程中遇到DNS解析错误时应该如何解决。
编者按：此前，论智发表了一篇面试了10家公司，这是我能记住的所有问题的文章，在各平台受到了广泛关注。在评论区，许多读者都表达了自己的惊讶之情，认为这些国外（印度）的面试题太基础了，其中的一部分甚至可以用过于简单来形容，但也有不少人认可面试官的专业程度，指出他们的问题虽然浅显，但的确能反映应聘者的知识水平和实践经验。本文是前文的续作，主要分两个部分，其中第一部分是Uber、Google、Facebook等大型公司的面试题，第二部分则是开发者在面试前的十个准备步骤，希望能给大家带来帮助。
又到了一年一度的教师节，每次教师节大家都会烦恼不知道送什么礼物？尤其是对于理工男来说，更是一个让人头大的问题。我今天就和大家分享一个用Python爬取商品信息的项目，希望可以给大家选礼物时提供一个参考。
那么就带来一个问题，怎么用二进制来表示我们程序中需要使用的信息呢，比如 数字、字符、表情等等。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/51533549， 来自： shiter编写程序的艺术
按要求转自36Kr 作者：谭菲君 MIT证明，我们以后开什么脑洞都不过分。 截止到目前，虽然已经见识到各种各样机器人的活蹦乱跳，但我们仍然会突发奇想： 能不能像小时候看《数码宝贝》一样，来个用意念控制机器人（事实是这个想法贯穿了笔者的整个童年），然后指挥它们加入战斗？ 没想到，这个星球再一次印证了“人类必须敢于‘中二’才能发生奇迹”的真理……回顾一下你童年时期的各类脑洞，没准都会在我们的栏目里被印证…… 最近，MIT的那款名叫Baxter的新机器人具备了新的“超能力”。最神奇的地方，就在于其完全可以根据
今天本来打算讲点新课的，后来有些事耽搁，也没时间准备了，就分享一个小工具吧： python里面的字符编码是让人头大的一个东西，甚至很多时候你都不知道现在拿到的文本到底是什么编码。 这时候，chardet可以帮你判断编码。chardet是python的第三方扩展，用来检测字符串或文件的编码。你需要去下载它，搜索“chardet”，或者直接去： https://pypi.python.org/pypi/chardet （点击文末的“阅读原文”可直接达到） 下载解压之后，可以把chardet目录（不是直接解压出来
我们经常从天气预报中听到：明天的降水率是80％。这意味着什么？我们很难直白地解释这种说法，尤其是从概率学派的角度：无限次（或非多次）地重复下雨/不下雨实验是不现实的。
今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。
不论是在工业控制中，还是在商业领域里，机器人技术都得到了广泛的应用。从用于生产加工的传统工业机器人到丰富大众生活的现代娱乐机器人，都与嵌入式系统密不可分。现有的大多数机器人，都采用单片机作为控制单元，以8位和16位最为常见，其处理速度较低，没有操作系统，无法实现丰富的多任务功能，系统的潜力没有得到充分的发掘和应用。 基于ARM9的机器人视觉系统的目标是在选定好的S3C2410平台上移植并配置Linux操作系统，针对平台和应用的特点，制作合适的文件系统，为机器人视觉系统构建稳定的软硬件开发环境。其次编写应用程
WecTeam 前端周刊，我们为你推荐每周最有看点的技术文章。 一起来看看本周推荐吧~ 可以点击底部左下角的 "阅读原文" 查看往期周刊合集！ TS 在项目中的 N 个实用小技巧 不论是 TS 的初学者，还是有丰富经验的老司机，总是会遇到很多让人头疼的问题。这篇文章介绍了诸多实战的小技巧，对需要进阶TS的同学来说非常有帮助，可以少走很多弯路。 推荐人：李逸君 🔗 识别二维码查看原文 https://mp.weixin.qq.com/s/l0ZCPhkq8TmhL8SPG2mvbA 📷 前端的设计模式系列
有人似乎看到了这个需求。YouTube 博主、在家手工爱好者 Shane Wighton 表示，他已经开发出了一款理发机器人，虽然没有「洗吹」服务，但至少能够解燃眉之急。
高密度人群聚集容易发生各种意外事件、所以监控与分析高密度人群，防止意外事件发生，具有重要的现实意义，分析高密度人群其中一个最重要的参考就是人群数量、评估聚集人群的数目、分布方式，有利于实时分离与管控，防止意外发生。
Python标准库os模块的walk函数提供了遍历一个文件夹的功能，它返回一个生成器。
接触过网络爬虫的小伙伴们应该都知道requests库，这个是一个非常实用，而且容易上手的爬虫库，相比于Python自带的urllib库来说，这个requests库真的非常讨人喜欢，小编也非常的喜欢用它。
在当下自动驾驶、智慧城市、安防等领域对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析的需求可谓比比皆是， 但单纯的目标检测算法只能输出目标的定位+分类，无法对移动的目标具体的运动行为及特征进行分析，因此在具体的车辆行为分析、交通违章判别、嫌疑犯追踪、飞行器监管等场景，目标追踪发挥着不可替代的作用。
上个月有水友私信问我，GitHub 上有没有比较好玩的项目可以推荐？我跟他说："有，过两天我整理一下"。
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本文讨论了城市规划中大数据和人工智能的应用，以及它们如何影响城市规划的过程和结果。作者指出，大数据和人工智能可以为城市规划提供更多的信息和分析能力，但也存在一些挑战，如数据获取成本、模型稳定性和解释性等问题。
一场激烈的对战正在进行，左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队，另一方是……嗯？他们的对手没有出场？五个座椅空空荡荡？
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