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我正在寻找一个系统，以提取主题或简单的关键字从一个网页，只有从指定的网页，没有跟随所包含的链接。要分析的页面属于不同的站点，特别是我想分析一个人在Facebook上共享的链接，并从这些页面中提取主题或简单的关键字。非常感谢。
浏览 5提问于2014-04-11得票数 0
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将多项搜索字符串解析为查询规范？
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我正在开发一个web服务，它允许用户搜索我们索引中包含的企业的约会。我们打算做一个智能搜索引擎，可以处理多种类型的术语。基本目标是将字符串解析为4个类别:服务类型、日期范围、时间范围和位置。然后，我们可以使用这些类别为我们的数据库构建查询。
浏览 1提问于2011-08-26得票数 1
你能取悦任何人试图将谷歌分析与kafka ..And在火花流中处理这些数据。
谢谢!
浏览 3提问于2016-08-14得票数 3
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我很有信心用HTML/CSS设计一个站点，并且对Python有非常基本的知识。我有一个工作的Python脚本，它用朱庇特笔记本实现了这一点。你能给我一个概述，我将如何使这个脚本功能在线并缓存结果？我读过使用Python框架的文章，但据我有限的理解，它们似乎是过火了吗？
谢谢你的帮助!
浏览 2提问于2019-12-08得票数 1
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我有一个LDA模型，其中包含10K文档中最常见的10个主题。现在，它只是对每个主题具有相应概率分布的单词的概述。
我想知道有没有什么东西可以让python可视化这些主题？
浏览 2提问于2015-05-22得票数 11
问题：在R或Python中，我可以用什么定量方法从我的定性反应中提取出这个列表？
这对我来说是很重要的研究，我非常感谢你的建议。
浏览 3提问于2016-10-26得票数 0
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假设我想分析一些使用tweepy库编写的tweet(例如，在过去24小时中编写的tweet数量)，并在我的Java应用程序中使用结果。我想编写一个Python来进行分析，然后打印来自Java代码(简单的System.out.print)的分析结果。
我想问你一些书/文章/视频/博客的建议，教你如何去做。我不知道Python服务是否应该在我的计算机上运行，还是可以从Git调用它？如何将其与Java集成？如何从Java环境等调用它。我已经看到了这些主题：和，但无
浏览 1提问于2018-12-13得票数 0
我已经用BeautifulSoup抓取了一个网站，现在我想分析我抓取的所有文本，并创建一个出现在这段文本中的食品的长长列表。
浏览 67提问于2019-02-04得票数 1
我已经为一些数值分析主题编写了python脚本，因此我希望使用任何Java脚本库以一种很好的方式绘制它们。所以，我了解了，他们在那个网站上展示了一些简短的文档信息：var os = python.import('os');
assert(os.path.basename(os.getcwd()
浏览 1提问于2014-02-09得票数 2
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不是所有的1500个单词都可以用作文本的主题(在我的字典中，它们中的许多都是噪音，可能只有2-10%可以用作主题)，但是我想给我的文档提供的主题可以在这1500个单词中找到。
浏览 0提问于2012-11-30得票数 0
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从段落中选择最相关的词
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我不知道如何恰当地表达这个问题，但我打算利用以下假设情况来达到这个目的：
用户给我的电子邮件只有主题和正文，主题是电子邮件的主题，主体是主题的描述，只有一段最多1000个单词。现在我想用一些计算机语言(python，可能)来分析这个段落(在正文中)，然后从段落中列出与主题领域中提到的主题相关的最重要的单词。例如，如果电子邮件的主题是iPhone，而主体是“iPhone重新定义了具有超级分辨率和图形的用户界面设计。它完全启用了触摸功能，
浏览 1提问于2012-10-31得票数 2
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我正在尝试使用GNU make来自动化我的分析管道。我如何才能为每个主题编写一个与此模式相匹配的规则？以下是我迄今为止的尝试：SUBJECTS ?= sub001 sub002 sub003
python process.py $*我希望all目标调用：
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
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我如何使用Google来分析我选择的主题(关键字)来自Twitter的Twitter消息的情绪分析？我可以编写使用Twitter(Twitter Api)的python脚本，用python的NL库“TextBlob”来表达人们对我选择的主题的感觉。
浏览 3提问于2017-01-13得票数 1
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我需要应用主题建模来找到相似的文档，然后分析这些相似的文档，找出它们之间的不同之处。问:有谁能给我建议一个主题模型包，我可以通过它来实现这一点吗？我正在探索Mallet和Gensim Python。
浏览 4提问于2014-05-05得票数 0
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我在Python和gensim中实现并分析了潜在Dirichlet分配和潜在语义分析。我是通过主题的连贯性来计算主题的最佳数量。发行：
对于任意数量的主题K(我尝试过很多，例如10、50、100、200)，我总是得到所有主题的相同的顶级单词组合。因此，它们没有提供任何信息。还是我忽略了在如此小的数据集上进行主题建模的一些基本内容？
浏览 0提问于2020-01-11得票数 2
整体流程看起来像是-> Iot -> Kafka(1个主题/所有数据) ->火花流(过滤错误日志) -> DB(保存) ->警报屏幕 有没有使用spark或python进行实时日志分析的好方法？
浏览 13提问于2020-11-19得票数 0
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目前，我正在使用 Vader 情感分类器(由Hutto和Gilbert开发)来分析tweet在健康主题上的情绪，我想知道还有哪些其他可用的情感分类器可以免费用于博客/微博或健康设置，与Vader相比，它们的性能如何，它们对Python是否友好？
浏览 3提问于2015-11-11得票数 1
AWS的精确分析似乎已经取代了亚马逊的移动分析。在Mobile中，您可以使用。
我很难找到AWS的定位功能。我猜它就在里面，但天哪，我还没找到呢。
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
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目前正在使用Python和Gensim Mallet包装器进行LDA分析。在训练模型并获得主题之后，我想看看主题是如何分布在各种文档中的。在普通的Gensim LDA分析中，可以使用get_document_topics函数，我可以使用它来迭代我的文件中的每个文档。但是，Mallet包装器没有此功能。我可以检索主题在一个特定文档上的分布，但找不到一个解决方案来收集和存储每个文档上的主题(例如，存储到一个列表或数据帧中)。我可以使用以下代码来获取一个文档上的主题<
浏览 40提问于2020-02-25得票数 2
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