set模块基本功能 Set 最主要的功能就是寻找一个句子或者一个 list 当中不同的元素. char_list = ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd'] sentence...= 'Welcome Back to This Tutorial' print(set(char_list)) # {'b', 'd', 'a', 'c'} print(set(sentence)...) # {'l', 'm', 'a', 'c', 't', 'r', 's', ' ', 'o', 'W', 'T', 'B', 'i', 'e', 'u', 'h', 'k'} print(set(...添加元素 定义好一个 set 之后我们还可以对其添加需要的元素, 使用 add 就能添加某个元素. 但是不是每一个东西都能添加, 比如一个列表....() 筛选操作 a.difference(b) 返回a中有的但是b中没有的元素 a.intersection(b) 返回a和b中都有的元素 unique_char = set(char_list) print
参考链接： Python中set的copy 深浅copy 1、赋值运算 对于赋值运算来说，list1与list2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。 ...world']] 2200548595400 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['hello', 'world']] 2200548596360 类似C、C++中指针中
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python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection...1先看下python 集合 类型的不重复性，这方面做一些去重处理非常的好，比如我们要处理一些数据，想把重复的数据给 去掉，然后在操作的话，可以把它转换成集合类型，然后在由集合类型转换成其他的类型...python 列表 的类型，调用列表的排序方法。...('abcde') b = set('bdcf') 求集合的交集: a & b 结果是:set(['c', 'b', 'd']) 求差集： a - b 结果是：set(['a',...'e']) 求联合： a|b 结果是:set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f']) 总结：python 集合和数学的集合概念比较像，经常用在数据的去重处理和一些数据的中转处理
参考链接： Python中的intersection函数 Python 中 set 的基本用法 1. set 的基本内容2. set 的基本方法2.1 set 的普通基本方法2.1.1 增2.1.1...删 2.2 set 的逻辑基本方法2.2.1 set 交集运算2.2.2 set 并集运算2.2.3 set 差集运算2.2.4 set 对称差集运算2.2.5 set 逻辑判断运算 1. set...的基本内容 基本特点： (1) 无序性 (2) 确定性 (3) 不重复性set() 实质：内部进行 可迭代性的 for 循环 例子： 2. set 的基本方法 2.1 set 的普通基本方法...增 # Add an element to a set....对称差集运算 # set 对称差集运算满足交换律：A△B = B△A s_x1 = set(x1) s_x2 = set(x2) sym = s_x1.symmetric_difference(s_x2
# 集合的定义 set1 = set() #定义一个空的集合 set2 = {1,2,3} # 增加一个元素 set1.add(5) #增加多个： set1.update([5,6,7,8])...30} print(a | b) # a和b的并集 {10， 20， 30， 50} print(a & b) # a和b的交集 {20} print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素...for 变量1，变量2 in 集合： 使用变量1和变量2 集合的序列函数： len() 计算集合的长度 max() 获取集合中的最大值 min() 获取集合中的最小值 set() 创建空集合或者将其他数据转换为集合...集合中的方法： add -- 增加集合元素 name = {'d', 's'} name.add('d') name 返回结果：{'d', 's'} name.add('sd') name 返回结果：...中的所有包含在 new set 里的元素 li = ('s', 'd') name = {'sd', 'd', 's'} name.difference_update(li) name 返回结果：{'sd
很多时候我们可能要频繁的进行元素的find 或in操作，本人一直天真的以为python的list做了hash，通过红黑树来高效查找···直到今天我真正来测试它和set,dict的查找效率时，才发现自已想太多了...先看代码： __author__ = 'jmh081701' import numpy import time l=[] sl=set() dl=dict() r=numpy.random.randint...start=time.clock() for i in range(100000): t=i in sl end=time.clock() print("set:",end-start) #计算通过...查找效率：set>dict>list 单次查询中：看来list 就是O(n)的；而set做了去重，本质应该一颗红黑树（猜测，STL就是红黑树），复杂度O(logn)；dict类似对key进行了hash,...dict比set多了一步hash的过程，so 它比set慢，不过差别不大。 so,如果是要频繁的查找，请使用set吧！
虽然python或者说集合这个东西很基础甚至很简单，但我还是想在这里白话白话自己的一个过程。 集合这个东西最早我是在数学里听到的，集合之间可以做一些运算，比如求交集，并集，归属等等。...而集合在数学中算是一种散列的数据结构，通俗点来说就是无序的。...接下来就讲一下使用python的set集合的属性来对比文件差异，效果如下： sh-4.1# mydiff Please input two argvs....懂linux的人都知道diff工具也可以对比文件的差异，但其实还是有差异的，另外我只是针对python中的set实践一下想法，请不要耻笑我。。。。 源码部分(代码比较粗糙，不喜勿喷啊)： #!...关于python set的思考目前就到这里，然而关于python，我还在继续，有想法会继续和大家分享，也希望成长之路有人一起交流。
python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素....(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference...(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素...两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。...x) 从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError s.discard(x) 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除 s.pop() 删除并且返回
参考链接： Python中set的union python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素....| t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t)...s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy...两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。...中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError s.discard(x) 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除 s.pop() 删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素,
参考链接： Python 集合set | symmetric_difference classset(object):"""set() -> new empty set object set(iterable...pass def difference_update(self, *args, **kwargs):"""Remove all elements of another set from this set...pass def issubset(self, *args, **kwargs):"""Report whether another set contains this set.""" ...pass def issuperset(self, *args, **kwargs):"""Report whether this set contains another set.""" ...__init__ """set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection
今天开始学习python的集合相关方法的使用： #集合的定义：集合是无序的，不重复的数据集合 set={"123","456","11"} #add：向集合中填加元素 Add an element to... a set. set.add(563) print(set) #Clear:清除集合中的元素 Remove all elements from this set....()：将set和set2两个集合的交集更新到set中。...():将两个集合中不是交集的部分取出来 Return the symmetric difference of two sets as a new set. set3=set.symmetric_difference...(set) #update（）：把一个集合和另一个集合的合集更新到当前集合中，当前集合之前的数据被覆盖。
set、zip和map函数均为python的内置函数。 （1）set() 用法：set(interable) 用来创建一个无序不重复元素的集合。...a = '1234' b = '11m' #由于集合中的元素是无序的，所以set函数每次输出的结果中的元素顺序是不一致的 x = set(a) ## 输出{'4', '2', '1', '3'...## 求差集 输出{'4', '2', '3', 'm'} (2)zip() 用法： zip(interable) zip() 压缩 zip(*) 解压缩 压缩功能：将对象中的元素打包成一个个元组...blog.csdn.net/xiaoqu001/article/details/78823498 （3）map() 用法： map(function, iterable, …) 将iterable中的所有元素都代入函数...function中运行，返回一个对象。
python中的集合（Set） 在Python中，集合（Set）是一种无序、无重复元素的数据结构。集合通过花括号 {} 或者使用 set() 函数进行创建。...与其他容器类型（如列表和字典）不同，集合中的元素是不可变的（不可被修改），且没有固定的顺序。 特点： 集合中的元素是唯一的，不存在重复的元素。 集合是无序的，不能通过索引访问或修改元素。...集合中的元素必须是不可变的类型（如数字、字符串、元组），不能包含可变对象（如列表、字典）。..., 'hello', True, 3.14} # 集合包含不同类型的元素 访问和操作集合： 由于集合是无序且不可索引的，无法直接访问集合中的特定元素。...以上是关于Python中集合的详细讲解。集合是一种非常实用和灵活的数据结构，提供了高效的元素查找和去重功能。集合在许多场景中都被广泛应用，例如数据处理、算法设计等。
参考链接： Python set集合 difference_update () #定义全部ID号列表 available_id_set = set(range(1,100)) #排除ID instances...= [1,2,88] #获取剩余可用的ID号 available_id_set.difference_update(set(instances)) available_id = ["%0.2d"...% i for i in available_id_set] print available_id ['03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10',
集合set 可变的 无序的 不重复的元素集合 set定义 初始化 set() 生成一个空集合 set(iterable) 可通过可迭代对象生产一个新的集合 s1 =set() s2= set(range...) 增加一个元素到set中 如果元素存在，什么都不做 update(*others) 合并其他元素到set元素中来 参数others必须是可迭代对象 就地修改 set删除 remove(elem) 从set...中移除一个元素 元素不存在，抛出异常keyError异常 discard(elem) 从set中移除一个元素 元素不存在，什么都不做 pop() -> item 移除并返回任意的元素 空集返回KeyError...找出为未完成的任务 业务中，任务ID一般不可以重复 所有已完成任务ID放到一个set中，假设为COMPLETED,它是ALL的子集 ALL – COMPLETED = UNCOMPLETED 集合练习...随机产生2组各10个数字的列表，如下要求： 每个数字取值范围[10,20] 统计20个数字中，一共有多少个不同的数字 #交集 2组之间进行比较，不重复的数字有几个？
set(iterable) 定义一个set 例如：set1=set(range(100)) set 中的元素 set中的元素必须是可hash,元素可以迭代，不可以索引。...在集合中增加一个元素，如果元素存在，什么都都不做，时间复杂度O(1) update(*others) 在集合中合并其它元素到set中来，参数必须是可迭代对象，直接修该set 删除： remove (...elem) 从集合中移除一个元素，元素不存在，抛出KeyError异常。...discard(elem) 从集合中移除一个元素，元素不存在，什么也不做。...pop() 从集合中移除任意元素（由于不可索引），空集返回KeyError异常 clear() 移除所有元素 由于set是非线性数据结构，不可索引，所以set中元素无法修改，要么直接删除，要么加入新的元素
参考链接： Python 集合set remove() 集合set 可变的 无序的 不重复的元素集合 set定义 初始化 set() 生成一个空集合 set(iterable) 可通过可迭代对象生产一个新的集合... 元素不可以索引 set可以迭代 set增加 add(elem) 增加一个元素到set中 如果元素存在，什么都不做 update(*others) 合并其他元素到set元素中来 参数others...必须是可迭代对象 就地修改 set删除 remove(elem) 从set中移除一个元素 元素不存在，抛出异常keyError异常 discard(elem) 从set中移除一个元素 元素不存在...找出为未完成的任务 业务中，任务ID一般不可以重复 所有已完成任务ID放到一个set中，假设为COMPLETED,它是ALL的子集 ALL - COMPLETED = UNCOMPLETED 集合练习... 随机产生2组各10个数字的列表，如下要求： 每个数字取值范围[10,20] 统计20个数字中，一共有多少个不同的数字 #交集 2组之间进行比较，不重复的数字有几个？
, len(set),和 for x in set。...set('cheeseshop') True >>> set('bookshop') >= set('shop') True六、遍历访问集合中的值(可变集合和非可变都支持)>>> s=set('cheeseshop...注意上面使用集合操作运算符所产生的仍然是可变集合,但是如果左右操作数的顺序反过来，结果就不一样了:>>> t | sfrozenset(['c', 'b', 'e', 'h', 'k', 'o', 'p', 's'])>>> t ^ s#Python...() 删除集合 s 中的所有元素九、集合类型操作符、函数和方法函数/方法名 等价运算符 说明所有集合类型：len(s) 集合基数: 集合 s 中元素的个数set([obj]) 可变集合工厂函数; obj...必须是支持迭代的，由 obj 中的元素创建集合，否则创建一个空集合frozenset([obj]) 不可变集合工厂函数; 执行方式和 set()方法相同，但它返回的是不可变集合obj in s 成员测试
Python Set集合 Python 中的集合，和数学中的集合概念一样，用来保存不重复的元素，即集合中的元素都是唯一的，互不相同。...从内容上看，同一集合中，只能存储不可变的数据类型，包括整形、浮点型、字符串、元组，无法存储列表、字典、集合这些可变的数据类型，否则 Python 解释器会抛出 TypeError 错误。...由于 Python 中的 set 集合是无序的，所以每次输出时元素的排序顺序可能都不相同。...1) 使用{}创建 在 Python 中，创建 set 集合可以像列表、元素和字典一样，直接将集合赋值给变量，从而实现创建集合的目的，其语法格式如下： setname = {element1, element2...访问set集合元素 由于集合中的元素是无序的，因此无法向列表那样使用下标访问元素。访问集合元素最常用的方法是使用循环结构，将集合中的数据逐一读取出来。
参考链接： Python 集合set intersection_update() 集合 set 集合是可变的容器 集合内的数据对象都是唯一的(不能重复多次的) 集合是无序的存储结构，集合中的数据没有先后关系...} 集合的构造函数：set set() #创建一个空的集合对象(不能用{}来创建空集合) set(iterable) #用可迭代对象创建一个新的集合对角 # 示例： s = set() s...e；如果元素已经存在，则不添加 S.remove(e) #从集合中删除一个元素，如果元素不存在于集合中，则会产生一个KeyError错误 S.discard(e) #从集合...) #S - s2 补集运算，返回存在于在S中，但不在s2中的所有元素的集合 S.difference_update(s2) #等同于 S -= s2 S.intersection...=#in / not in#(以上运算规则等用于set中的规则) 固定集合的方法： 相当于集合的全部方法去掉修改集合的方法 python基础总结 阶段总结 #数据类型：#不可变类型：#数字：bool
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