原标题：「设计基础」Photoshop 中的 Liquid Chrome RGB Droplets 内容来源：Adobe国际认证中文网站_Adobe认证专家 如何在 Photoshop 重新创建一些非常漂亮的水滴的小视频...我使用 A4 格式，因为它看起来像一个不错的海报纵横比。然后用背景层，用一个非常微妙的渐变填充它，从超深灰色到深灰色。背景不是纯黑色很重要，因为混合模式可能不适用于黑色。...这是我所做的： 第 3 步 使用新的动态画笔在画布上绘画。颜色并不重要，因为我们将使用图层样式更改它。...完成后，我建议您将此图层转换为智能对象，以便稍后更改它，它将传播到我们将创建的所有新实例。 第四步 图层样式 第 5 步 所以你的刷子现在可能看起来像液态金属或某种复古铬材料。...下一步就是转到每一层并禁用通道，这样您就只有激活层名称的通道。 红色通道打开红色层 红色层的绿色通道打开 红色层的蓝色通道打开 结果
本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/79275461 //RGB转换：http://www.easyrgb.com/en/math.php...)", 2D) = "white" {} //Hue的值范围为0-359....to HSV float3 RGBConvertToHSV(float3 rgb) { float R = rgb.x/255,G = rgb.y...转换为HSV colorHSV.x += _Hue; //调整偏移Hue值 colorHSV.x = colorHSV.x%360; //超过360的值从...Value; original.xyz = HSVConvertToRGB(colorHSV.xyz); //将调整后的HSV
简介 在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。...本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。...使用PIL工具获取颜色的RGB值 PIL（Python Imaging Library）是Python中用于图像处理的标准库之一。它提供了强大的功能，包括获取图像中特定位置的颜色信息。...实际应用示例 图像处理 获取颜色的RGB值可以用于图像处理任务，例如图像分割、颜色识别等。 网页设计 在网页设计中，获取颜色的RGB值可以帮助设计师选择合适的配色方案。...数据可视化 在数据可视化中，使用颜色的RGB值可以将数据映射到颜色空间，以便更直观地展示数据。 总结 通过使用Python中的PIL库或OpenCV库，我们可以轻松地获取颜色的RGB值。
ICA是一种盲源算法，其通过一定的方法把信号分解成相互独立的多个源信号。...尽管ICA算法为研究者去除脑电信号中的干扰源提供了便利，但是在具体运用时带有一定的主观性，因此需要一定的经验才能够鉴别出干扰成分。...EEGlab中植入了最常用的ICA算法，建议采用EEGlab运行ICA。ICA跑完之后，可以画出每个成分的拓扑图、功率谱曲线等，我们可以依据这些信息鉴别出噪声成分，进而把这些成分去掉。...3.通道噪声 通道噪声主要是由于该通道在采集过程中与头皮接触不良引起的，其典型特征是在拓扑图上集中在某一个电极上，如图3所示。 ...当然，上述列举的只是ICA能够鉴别出的最常见的噪声，除此之外，ICA还可以鉴别出工频干扰等噪声。
概要 这是这学期数字图像处理课的第一份作业好久没懂python手都快生了，调了好久才搞出来。 HSI颜色模型是一个满足计算机数字化颜色管理需要的高度抽象模拟的数学模型。...RGB向HSI模型的转换是由一个基于笛卡尔直角坐标系的单位立方体向基于圆柱极坐标的双锥体的转换。基本要求是将RGB中的亮度因素分离，通常将色调和饱和度统称为色度，用来表示颜色的类别与深浅程度。...RGB转化成HSI的公式为： ? HSI转化成RGB的公式为： ? ---- Python代码： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/10/14 13:21 # @Author : DaiPuWei # @Site...用自己写的函数生成导入HSI图片执行HSI2RGB函数生成的RGB图片： ? opencv库函数生成的HSI图片在此执行库函数生成RGB图片： ? ? ?
在 ffmpeg 里面，我们可以看到源码 libavutil/pixfmt.h 中定义了一系列像素格式，绝大部分都是 RGB 和 YUV 颜色空间类型。...RGB 格式根据存储的位数可以分为 16 位格式 、 24 位格式 和 32 位格式。在 FFmpeg 的源码中也可以看到 16bpp、24bpp 和 32bpp 的注释说明。...YUV YUV 是一种彩色编码系统，主要用在视频、图形处理流水线中 (pipeline)。相对于 RGB 颜色空间，设计 YUV 的目的就是为了编码、传输的方便，减少带宽占用和信息出错。...（这里的采样可以简单理解为从原始 RGB 图像转换成 YUV 图像的过程） 视频系统的抽样系统中通常用一个三分比值表示：J:A:B（例如4:2:2），形容一个以J个像素宽及两个像素高的概念上区域。...J：水平抽样引用（概念上区域的宽度）。通常为4。 A：在 J 个像素第一行中的色度抽样数目。 B：在 J个像素第二行中的额外色度抽样数目。
研究人员提出还有一种更好的选择，就是将ICA方法应用于多通道EEG记录，并通过消除人为因素对头皮传感器的影响，从EEG记录中删除各种伪影。...研究结果表明，ICA可以有效地检测，分离和消除EEG记录中的各种伪迹，其结果与使用基于回归或基于PCA的方法获得的结果相比更具有优势。...例如： 眼球运动应主要投射到具有低通时程的额叶部位。 眨眼应该投射到额叶部位，并具有较大的点状激活。 颞肌活动应投射到频谱峰值在20Hz以上的颞位。...），则第i个独立分量到原始数据通道上的投影为 projection = Winv(:,i) * activations(i,:); 第i个分量的投影是分量激活的第i行(即分量时间过程)，activations...EEG数据（左）中1.8秒的眼睛运动伪影与ICA分量1和2（左中）隔离。头皮图（右中）表明这两个成分说明了EOG活性向额叶部位的扩散。
摘要 · Apache Kylin 在中通是如何落地的，又是怎样赋能中通快递实现 OLAP 分析能力起飞的？...内容涵盖：OLAP 引擎在中通的发展历程；为什么选择 Apache Kylin；Apache Kylin 在中通的实践经验；未来规划。 以下是分享全文。...那么，中通是如何进行海量数据的分析呢？ 1 OLAP 在中通的演进 1.1 平台架构 ? 上图是中通快递的“大数据平台架构”图。...3.3 Apache Kylin 在中通的规模 ?...2）已有功能 中通的调度系统目前支持指定 cube 的构建、cube 的回刷以及运行中的任务 kill 等功能，基本满足了构建任务的常规管理需要。
彼时，中通快递股份有限公司董事长赖梅松向全网发出内部信，表示要将 100 亿归零为新的起点。并告诫中通人要保持艰苦奋斗的创业精神和清醒的头脑。...一年后的 9 月，中通快递赴港二次上市引起业内热议，在残酷的价格战竞争中，其净利润依然是“四通一达”（中通、圆通、申通、百世汇通和韵达）之首。如此业绩，在招股书中归结为降本增效和业务增长的功劳。...时至今日，中通的技术平台已经从单纯的容器化改造升级到云原生改造，并取得了诸多业内领先的实践成果。 近期，InfoQ QCon 北京站邀请了中通云高级架构师 杨小飞 出席演讲。...2019 年加入中通，在 DevOps 团队，现任中通云高级架构师。从 2014 年开始，我就一直专注于云计算和周边技术的研究，积累了大量 IaaS 和 PaaS 层的实战经验。...Python之父：Python 4.0可能不会有了 字节跳动年营收2366亿元；985名校毕业生组团开发App诈骗，涉案金额过亿；谷歌最新薪资曝光，开发岗年薪超200万 | Q资讯 ---- 每周精要上线移动端
webview协议约定 为了更好的在app中调试开发我们的移动页面（h5），我们需要与app开发人员约定一些基本的原则，来保证我们的页面可以很好的进行调试，包括调试工具、灵活的模拟上线时的app环境、测试交互过程中的问题...之后其他的h5默认在这个类浏览器外壳中，针对前端一些固定布局的方案，需要优化完善这个外壳，前端技改时间允许的话，最好给出完整确定的方案可以在webview中无缝对接和展示 h5与app定制头 针对产品以及交互特殊需求...h5与app不同场景的分享互通 比如：用户在不同app中：app分享到h5详情页，h5详情页也可以对应到app中打开 需要约定规则 app提供webview的外壳 可以通过app外壳扫码进入webview...场景，模拟交互，开发阶段暴露解决一些app中问题 以上的app解决方案集成在这个app外壳中 关于 app内webiew与h5通讯情况 作为常识我们知道，一般情况下webview的页面是包括两种情况的...Android本地通过Java调用HTML页面中的JavaScript方法 原生调用js方法分一下两种类型的方法: 无返回值方法 有返回值方法 调用js中无返回值方法 很简单，我们直接调用即可具体代码示例如下
Platform驱动和Codec驱动的代码文件中定义的，这样看来，Machine驱动的设备初始化代码无非就是选择合适Platform和Codec以及dai，用他们填充以上几个数据结构，然后注册Platform....ops = &msm8x16_mi2s_be_ops, 14 .ignore_suspend = 1, 15 }, 从msm8x16_wcd_i2s_rx1我们便可以找到高通平台默认的...msm8x16-wcd.c，在该文件中，注册了snd_soc_codec_driver： （5）、注册相应的驱动： 如何匹配？ ...那这里就要谈论一个问题，在初始化的时候，如何凭借dai_link中的codec信息找到对应的codec，答案是codec_name。但注意，这里并不是通过这个名字直接寻找的，例如8916平台。 ...在soc_bind_dai_link()函数中，会做出如下处理： 1 /*注册codec的时候，会将所有注册的codec链接到codec_list中*/ 2 list_for_each_entry
中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。...[在这里插入图片描述] 目前 TiDB 在中通应用的一些落地场景 时效系统应用场景 其中，时效系统是中通原有的一套系统，现在已经进行了重构。...大宽表应用场景 另一个场景是中通一直在做的宽表的建设与摸索。其实之前中通测过很多系统，包括 Hbase、Kudu。Kudu 的写入性能还是很不错的，但是其社区活跃度在国内一般。...此外，还提供了十分钟级别的实时数据建设和离线 T+1 的整合。 中通目前的集群规模在使用过程中，中通也遇到了一些问题，总结起来就是量变引起质变。第一，热点问题。
我们选择通道Pz进行观察，因为它是P300分析中最有趣的通道。当然，我们也应该看看其他通道的情况。通过将y轴从-100设置为100,Pz通道上的所有epoch看起来都很好。...butt sel_chan sub093”的新数据集将出现在管理器模块的数据列表中。...第二种方法是利用一些标准来抑制伪迹，例如某些通道上特定间隔内的EEG信号的值超过某个阈值。...在Batch处理模块中，选择Select channels 复选框,然后选择通道Pz。如果复选框没有被选中，那么该函数将在所有通道上工作。在右侧选择复选框x轴限制，并将相应的间隔设置为0到2秒。...在这一部分中，我们一步一步地演示了预处理和时域分析。对于每个步骤，都要在文件名中添加前缀，如butt、ica和reref。因此，从数据集的名称中，我们对处理步骤能够有大致的了解。
HAPPE+ER不将用户限制在特定数量的通道上，因为以后的处理步骤不依赖于通道数量。...独立于滤波器类型，用户可以输入任何想要的高通和低通频率截止点。2.9 分割（推荐）如果选择了分段，erp还有两个附加选项：基线校正（推荐）和段内的数据插值（可选的伪迹校正步骤），下文将详细描述。...值得注意的是，此段拒绝步骤可以在所有用户指定的通道上运行，或者在特定感兴趣区域（ROI）的通道子集上运行。...排除在经过伪迹校正后没有保留足够的数据ICA相关指标在HAPPE 2.2中的ERP分析中测量ICA性能的指标被分配为“NA”。...在EEGLAB中运行ICA，包括ICA与MARA 0.5自动拒绝阈值，ICA与ICLabel 0.8自动拒绝阈值，iMARA与0.2自动拒绝阈值（相当于0.8人工IC拒绝的概率），和ICA与人工IC拒绝
基于rPPG采用普通高清摄像头测量心率首次由Verkruysse等人研究提出[2]，随后，Poh等人提出在RGB三通道应用盲源分离算法（BSS）去测量心率[3]；Sun等人提出了一个在环境光条件下应用联合时频分析去远程测量心率的基本框架...其次，对采集到的ROI数据计算颜色RGB的空间均值，可以只计算某一通道，也可以计算多通道。...而且研究中还发现，RGB三通道里包含的信号和心率信号的关联度不一样，其中绿色通道包含了最强的心率信号，这和之前介绍PPG原理时所说的绿光可以得到更好的信号是一致的。...基于R，G和B通道信号实际上是脉搏信号和其他信号的线性组合的假设，Poh等人[5]提出了基于特征矩阵的ICA算法的联合近似对角化方法，以去除RGB通道之间的相关性和更高阶依赖性，可以在静止和一定的轻微运动条件下提取...HR分量，证明了ICA用于心率检测的可行性。
继上一篇文章：高通Audio中ASOC的machine驱动（一） ASOC的出现是为了让codec独立于CPU，减少和CPU之间的耦合，这样同一个codec驱动就无需修改就可以匹配任何一款平台。...在Machine中已经知道，snd_soc_dai_link结构就指明了该Machine所使用的Platform和Codec。...答案是通过machine中的snd_soc_dai_link结构: 1 { 2 .name = LPASS_BE_TERT_MI2S_TX, 3 .stream_name...由高通Audio中ASOC的machine驱动中的匹配并注册相应驱动的那一章分析可知，codec驱动代码就是msm8x16-wcd.c这个文件； 2、查看codec的probe函数： 1 static...Failed to regster DAIs: %d\n", ret); 5 goto fail_codec_name; 6 } 最后，它把codec实例链接到全局链表codec_list中：
研究人员提出还有一种更好的选择，就是将ICA方法应用于多通道EEG记录，并通过消除人为因素对头皮传感器的影响，从EEG记录中删除各种伪影。...研究结果表明，ICA可以有效地检测，分离和消除EEG记录中的各种伪迹，其结果与使用基于回归或基于PCA的方法获得的结果相比更具有优势。...例如： 眼球运动应主要投射到具有低通时程的额叶部位。 眨眼应该投射到额叶部位，并具有较大的点状激活。 颞肌活动应投射到频谱峰值在20Hz以上的颞位。 ?...），则第i个独立分量到原始数据通道上的投影为 projection = Winv(:,i) * activations(i,:); 第i个分量的投影是分量激活的第i行(即分量时间过程)，activations...EEG数据（左）中1.8秒的眼睛运动伪影与ICA分量1和2（左中）隔离。头皮图（右中）表明这两个成分说明了EOG活性向额叶部位的扩散。 ?
通道射频接收线圈。...相对fMRI特征提取 在本研究中作者给出了关于fMRI数据的几种时间表征，如ICA-TC、sFC、ALFF、fALFF、KccReho、VMHC、DC和PerAF。...这三个SML和DL模型是使用python中的scikit-learn库实现的。...交叉验证和调参 这项工作中的所有分析都是在一个标准的、重复的(n=5)、分层交叉验证(CV)程序中进行评估的。通过使用python中的hypopt包以进行网格搜索策略从而对SML模型进行了超参数调优。...图4. 4DStL(深度时空)模型的第一个卷积层具有不同的滤波器权值。这种在时间通道上的不均匀分布表明，该模型可以发现fMRI数据中的时间信息。
将ICA应用在EEG分析中，可以较好的识别并去掉眼动和其它噪音（heart beat，line noise，muscle noise）。但对ICA分析前的预处理和后期成分的识别，缺少详细的说明。...3，滤波 滤波的标准，此处略有分歧，boy luck认为0.1Hz的 高通就够了。...用这个标准，分析出来的成分更干净。 如果担心如此做会招致humiliation，可以用个大家接受的方法：用1 HZ高通算出来的ICA weights放回原来的dataset，不影响后续分析。。。...我不想太麻烦，选择0.1 Hz高通。此外，有些被试高频噪音很多，如果能做一个低通，数据更clean。 *滤波要在连续数据上做。不然boundary的地方会有distortion。...4 检查坏电极 坏电极的识别很麻烦，有些看起来很差的信号，做个低通（low pass 40Hz），就平滑多了。
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