模块化编程是 Python 的基本思想。初学 Python,都应该使用过小海龟、随机、数学模块。使用模块之前,需要导入模块,然后根据自己的问题需要使用这些模块。
咱从本系列博客一开始就已经接触函数的概念了,例如第一篇就学习的 print, 就是一个内置函数,相似的还有 len、add、sorted 这些,调用函数时最大的便捷性就是不用知道函数内部的具体实现,就可以用该函数使用自己想要的效果。
首先我们明确一个知识点,凡是类中的方法或函数,默认情况下都是绑定给对象使用的。下面,我们通过实例,来慢慢解析绑定方法的应用。
python 在传入字典参数到函数中时总是需要检查键是否齐全,每次手工写总是觉得太麻烦。
**在不改变原有函数代码,且保持原函数调用方法不变的情况下,给原函数增加新的功能(或者给类增加属性和方法)**
print('传递进来的' + name + '叫实参,因为它是具体的参数值')
关于Watcher,网上很多帖子都是通过装饰器的方式实现的,其实我上面的方式和装饰器是一样的,只是形式不同罢了。功能都能实现,只是用装饰器有时候会不方便。
> 如果在一个函数中要求传递的参数是一个函数作为参数,并且在函数中使用了传递进来的函数,那么这个函数我们就可以称为是一个回调函数
将整数的字符串表示形式传递给 int将float的字符串表示形式传递给 float将整数的字符串表示形式传递给 float将一个浮球传递进去 int将整数传入 float
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题,问题如下:为什么有的是self.name=name,第二个init里面都没有xy 也可以self.x和self.y,还有第三个那个self.num=x,这几个都是什么意思有什么区别吗?
首先声明,这是为了学习python对redis操作而写的一个小demo,包括了这几天网站找到的一些资料,综合总结出来一些东西,最后附上我写的一个用python操作redis的一个demo:
声明:本次教程主要适用于已经习得一门编程语言的程序员。想要学习第二门语言。有梦想,立志做全栈攻城狮的你
小说python2和python3的差异一文中, 在说明range,xrange,map的差异时 提到Iterable和Iterator,有朋友反馈没留意过这两个东东, 这里就小说一把,认识一下 It
Golang是静态语言,性能很好,当它不那么灵活,不好在运行时动态运行代码。Python是动态语言,非常灵活,但是性能很差。古人云:“鱼和熊掌不能兼得”。但是如今有了Go-Python,鱼和熊掌也可以兼得。
weakfilescan 基于爬虫,动态收集扫描目标相关信息后进行二次整理形成字典规则,利用动态规则的多线程敏感信息泄露检测工具,支持多种个性化定制选项,包括: 规则字典多样化定义(支持正则、整数、字符、日期) 扫描域名策略(域名全称、主域名、域名的名字) 自定义HTTP状态码 支持动态配置HTTP脚本扩展名 自定义判断文件是否存在正则 返回结果集误报清洗选项 HTTPS服务器证书校验 线程数定义 HTTP请求超时时间 是否允许URL重定向 是否开启Session支持,在发出的所有请求之间保持cookie
此工具是一款Python内存马管理工具,实现的一些基本功能参照了冰蝎工具的设计,Payload的写法都依赖于Python自带的一些库实现,支持Windows/Linux,交互过程的流量加密是异或,主要通过利用SSTI漏洞、反序列化漏洞注入内存马
写书的缘由是,前一段时间自己在做人名音译的项目学习性研究,发现网上在pandas这一块中文文档还是是比较欠缺,大多都是对其中部分知识的讲解,缺乏系统性的介绍讲解,这对许多新人甚至是做过类似工作的人都或多或少造成过困扰。尝试着写一写关于这方面的书籍、教程以供大家相互学习交流,同时也希望通过这个来赚取自己的研究生入学费用。
目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。2.7版本之前python对线程的支 持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。
参考链接: Python中的决策(if,if..else,嵌套if,if-elif)
提示:工作中针对需求的变化,应该冷静思考,不要轻易修改之前已经完成的能够正常执行的函数。
类中的方法为什么要这么麻烦分这么多的类型呢?当然是有运用场景了,在写类中方法的时候具体的应用设置成绑定方法还是非绑定方法主要取决于我们方法代码中是否要用到对象或者是类。下面举一个小小的案例说明一下
目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。 2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading 模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式: A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行; B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。 本文介绍两种实现方法。 第一种 创建函数并且传入Thread 对象中 t.py 脚本内容
无递归,不算法。无论怎样强调递归的重要性,都不为过。受限于计算机的思维能力,计算机的计算找答案的过程就是在不停试错、纠正错误的过程,类似于爱迪生发明灯炮。递归能帮助我们在不知道计算边界的情形下试错。
from time import ctime #导入time包,同时在本地可使用ctime进行调用
【摘要】C#中有三个高级参数,分别是out,ref,params, 你会用吗?
前段时间做了一个表情搜索的评测,用到了相似度评测,在实践过程中遇到了一个问题,在这里和大家分享下。
随着互联网的发展,C10K的并发已经不能满足日常需要,于是产生了新的挑战,即C10M问题:如何利用8核CPU,64G内存,在10gbps的网络上保持1000万的并发连接,这时候协程就产生了。
大家好,最近经常有粉丝问零基础/基础薄弱,要怎么开始学习python,今天来给大家分享一些python的学习方法,先给大家推荐一个粉丝反馈用起来不错的免费python学习&练习网站
对数据库查询,将得到一个数据集: rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一
怀疑了人生半天,本来还想黑,WTF Python…然后才想通是自己太生疏......
0x03用多线程扫描 某一网段中存活的主机 (如果渗透进了内网,还可以扫描内网上里的存活主机) 脚本利用演示+实现思路分析 实现思路: 调用终端执行ping命令,通过回显中是否有关键字 TTL 来判断主机是否存活 比较简陋,但是开发速度快,扫描精准度一般 先是用raw_input()接收要扫描的网段,然后生成该网段的256个ip,然后调用ping_check(ip)进行扫描,用subprocess.Popen()调用命令行终端执行ping,然后用check.stdout.read()读取执行ping命令之后
可能你学习到这里,感觉好乱,所将的知识点没有一丝的关联,这个是没有办法的,Django与Flask有所不同的,Django是结构化的,每个模块都有知识点,我们只有先了解、学会了才能在后面的项目中游刃有余,坚持,话不多说,请看见天的操作。
为什么导入区域是在头注释的下面呢?因为程序是自上而下,逐行执行的。 每行的程序就像是在排队,被python的解释器一个一个得阅读。
大家好,很高兴我们又见面了。在初识C语言11中我们有简单的探讨过三种循环语句,前面两个篇章我们分别深入探讨了while循环语句和for循环语句,今天咱们将继续探讨最后一个循环语句do while语句,废话不多说,咱们直接进入正题吧。
大家好,很高兴又能和你们见面。在上一篇的内容中我们探讨了while语句以及break和continue在while语句中的用法,今天的内容咱们将继续探讨第二个循环语句——for语句。
今天介绍的这篇文章是WWW 2023中微软发表的一篇工作,应用场景是检索,主要提出了一种新的蒸馏学习方法,用来实现将复杂的student模型的知识,蒸馏到简单的双塔dense检索模型上。核心提出的优化点是模型层面的aggressive蒸馏,以及数据层面的aggressive蒸馏。这里的aggressive,指的是teacher模型的复杂度逐渐提升,或者样本的预测难度逐渐增加。下面为大家详细介绍下这篇工作。
大家好,很高兴又和各位见面啦!在上一篇我们通过3道习题复习了一下函数的相关知识点,今天我们将讨论一个非常经典的问题——汉诺塔问题。
ssti注入又称服务器端模板注入攻击(Server-Side Template Injection),和sql注入一样,也是由于接受用户输入而造成的安全问题。
“外部”的含义,其实就是这些参数不是你在程序中定义的,而是在程序之外通过输入操作传递进来的。sys.argv 会返回一个元组,元组的首个元素即sys.argv[0]是程序本身,第二个元素之后依次是我们通过输入来指定的各个参数。既然是元组,就说明这些参数是有序且不可变的,当然可以用下标来引用该元组的每个元素,也就是你输入的每个参数,来实现参数的传递。
本篇章题目出自:王道考研系列丛书——《2024年数据结构考研复习指导》课后习题。 题目主要考察的是对时间复杂度的分析,在前面的篇章中我们知道时间复杂度是与问题规模n和输入的值k有关的,但是我们在分析时间复杂度时都是以最坏时间复杂度进行分析,这样能确保算法的运行时间不会比它更长。
在c++中,我们知道函数参数可以传值,也可以传引用。在python中函数参数到底如何传递的呢?
在开始之前,先介绍下本文代码示例的背景,在 main 函数中,我们异步发送一个请求,并且指定处理响应的回调函数,接着 main 函数去做其他事,而当响应到达后,执行回调函数。
本篇我先介绍一下 actions 的作用,然后再介绍一下实现的思路,最后再实现代码。
1。在类中定义的方法,使用装饰器 @classmethod 进行了装饰
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