_0: μ=μ_0
H1:μ≠μ0H_1: μ≠μ_0
单样本T检验-ttest_1samp
ttest_1samp官方文档
生成50行x2列的数据
np.random.seed(7654567)...1sampResult(statistic=array([ 2.0801775 , 2.44893711]), pvalue=array([ 0.04276084, 0.01795186]))
分别显示两列数的t...= stats.norm.rvs(loc=5, scale=20, size=100)
stats.ttest_ind(rvs1, rvs4)
错误的t统计量
Ttest_indResult(statistic...0.99882539442782847, pvalue=0.31828327091038783)
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stats.ttest_ind(rvs1, rvs4, equal_var = False)
正确的t...统计量
Ttest_indResult(statistic=-0.69712570584654354, pvalue=0.48716927725401871)
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不同均值,不同方差,不同样本量的t