在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？%>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相同的</
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
在Python (pandas)中，我从数据库中读取数据，然后每天使用一个数据透视表来聚合数据。我正在处理的原始数据大约是每天200万行，而且是每人每30分钟。我将它聚合到每天，所以为了可视化，它要小得多。如何在postgres中直接
浏览 2提问于2016-09-27得票数 0
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我想创建一个包含所有球队的数据框架，其中包括2017年的比赛数量、胜负和平局以及平均点数差异(Y = 17)。home_ties": np.sum, "game_count": np.sum}).sort_values(["differential"], ascending = False) 但我不认为这是正确的，因为我只占了家team..does有人有一个干净的方法？
浏览 10提问于2021-02-04得票数 0
我试图以块的形式加载一个大的bz2文件，并将其聚合到一个pandas DataFrame中，但是Python总是崩溃。我正在使用的方法如下，我已经在较小的数据集上取得了成功。将比内存更大的文件聚合到Pandas中更有效的方法是什么？数据是以行分隔的json压缩为bz2，取自https://files.pushshift.io&
浏览 43提问于2019-03-28得票数 1
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38.59710145 1001/6/2019 R1 38.36231884 100我正在尝试df.groupby(Pd.Grouper(freq=‘M’)，‘度量’).agg({'cur_val'：“总和”、“平均”、“最小”、“最后”}).T
这给了我作为列的R1我是蟒蛇的初学者。谢谢!
浏览 0提问于2019-09-11得票数 -3
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下面的代码是我所拥有的，但它抛出了一段代码，说明没有要聚合的数值类型。代码：import numpy as npdata =
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
当我使用文档中的数据帧的命名聚合重现该示例时，我得到一个错误。Docs：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.aggregate.html我在Python3.7上运行Spyder4.2.5，在另一台运行Python3.8和Python3的Jupyter Notebook上也
浏览 16提问于2021-06-14得票数 2
我在Pandas中有一个Dataframe，包含大约12103行和大约10列。现在，我将利用dfa构建一个新的Dataframe dfb，其中dfb中的每一行都应该考虑到dfa的前300行，例如： value2=dfa['one基本上，dfb的第一行有两列(例如，value1、value2)，包含上面计算的值，第二行包含从dfa的第301行开始到第600行的</
浏览 1提问于2017-06-05得票数 1
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确import pandas as pddf.aggregate(['mean', nok_mean])
~/anaconda3/envs/tsa37_jup/lib/python3.7/site-
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
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我应该使用什么样的数据结构()来允许存储表格数据(并向它追加新数据)，以及操作它(calc聚合等等)。
具体来说，我正在寻找类似于pandas的东西(用于python)。例如，假设我希望每5秒将值附加到表中，这样，每小时我都会将信息聚合到一个新的数据结构中。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 8
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我有一个大型的数据集，我想在其中绘制一些列的盒图图表，这样我就可以在SQL中聚合值并将它们传递给python。import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000000, 1), columns=list('A
浏览 0提问于2018-10-04得票数 0
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我有一个7 7GB的postgresql表，我想把它读入python并做一些分析。我不能为它使用Pandas，因为它比我本地机器上的内存大。因此，我想先尝试将表读入Dask Dataframe，执行一些聚合，然后切换回Pandas进行后续分析。为此，我使用了以下几行代码。这是可行的，但是当我执行一个操作，例如聚合时，返回结果需要很长时间(比如一个小时)。avg = df.groupby("col1").col2.mean().com
浏览 17提问于2021-07-08得票数 0
在使用pandas.NamedAgg聚合函数命名聚合列时，是否可以创建包含空格和特殊字符的名称？典型的语法是： pvt = (df.groupby(by=[....])
.agg(value=pd.NamedAgg(column='col', aggfunc='count'))) 但是，有没有办法创建一个不是有效的python变量名(在本例中为value )而类似于'my
浏览 12提问于2020-01-17得票数 4
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在R中，您可以在一行中轻松地聚合和连接到同一个data.table上。我想知道Python中是否有类似的东西，我可以不用在表上单独聚合，然后合并它。(Col1)] # this is the line I'm hoping to produce in Python, in one line!A 3 25: B 5 5
6: B 6 5
浏览 1提问于2021-08-17得票数 1
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在PySpark中，我试图定义一个自定义聚合器，它正在累积状态。在斯帕克2.3有可能吗？AFAIK，现在可以通过使用PySpark关键字调用pandas_udf，从Spark2.3 (cf )开始在PandasUDFType.GROUPED_AGG中定义自定义的PandasUDFType.GROUPED_AGG但是，考虑到它只是将一个函数作为参数，我认为在聚合过程中不可能携带状态。从Scala中，我看到可以通过扩展UserDefinedAggregat
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
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我有一个排序和嵌套的列表。列表中的每个元素都有3个子元素：'Drugname'，Doctor_id，Amount。对于给定的药名(重复)，医生ids是不同的，数量也是不同的。请参阅下面的示例列表。我需要一个输出，对于每个药名，我需要计算所有唯一的医生ids和该药物的总金额。'HYDROXYZINE HCL', 1, 945.5] [&
浏览 33提问于2019-03-21得票数 4
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在R中，Setkey可以用来处理键，也就是说，我的数据表在使用聚合函数时会自动排序。我使用的R-命令是: setkey(myData，“Customer”)
Python/Pandas也可以使用键吗? R-Command有没有等价物？非常感谢。
浏览 2提问于2016-12-06得票数 2
df_streaming \ .format("console") \jack 173 100tom 175 115 和cal_feature @pandas_udf(FEATURE_SCHEMAreturn feature_df 我知道agg(functions.max(&q
浏览 8提问于2021-06-16得票数 0
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