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查看Docker镜像仓库中镜像的所有标签

用 Docker 的人都知道,我们在查询远端镜像仓库中镜像的时候,在命令行只能看到镜像名,说明等信息,而看不到标签。...因此,如果我想要查看镜像有哪些标签,就只能通过网页的方式查看,比如通过 https://hub.docker.com/ 查看,这样实在是太麻烦,于是乎,我想是不是可以写个小工具来干这个事呢?...答案当然是肯定的。下面就看看怎样实现的吧。 写了个脚本 list_img_tags.sh,内容如下: #!...repo_url}/${image_name}/tags | json_reformat | grep name | awk '{print $2}' | sed -e 's/"//g' 其实,实现方法就是通过镜像仓库的...上面脚本的实现是只从 hub.docker.com 来查询,如果使用其它仓库,可以根据需要修改仓库的url。 测试一哈 $ .

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    Python算法——树的镜像

    Python中的树的镜像算法详解 树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换,得到一棵新的树。在本文中,我们将深入讨论如何实现树的镜像算法,提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。...树的镜像算法 树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点,交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点,此时无需进行交换。...Copy code # 对树进行镜像处理 mirrored_tree = mirror_tree(root) # 输出镜像后的树 def print_tree(root): if root:...:") print_tree(mirrored_tree) 输出结果: 原始树: 4 2 5 1 3 镜像树: 3 1 2 5 4 这表示在给定的二叉树上,经过镜像处理后,左右子树的位置交换了,得到了一棵新的树...树的镜像在一些应用中很有用,例如判断两棵树是否对称等。通过理解算法的原理和实现,您将能够更好地处理树结构问题。

    27010

    Python:python镜像源管理

    更新pip python -m pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple --upgrade pip 配置镜像源 (1)pycharm...(2)手动添加镜像源,临时使用 使用方法:shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy...这个模块,执行以下命令: pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这个方法的好处就是,你不用像其它配置一样要去配置一遍...,你只需要在后面加上: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (3) 永久配置镜像源,设置默认 方法1: 到cmd执行如下命令创建pip.ini:...conda config --show channels anaconda 删除已有镜像源 conda config --remove channels 源名称或链接 conda config --

    69010

    400万Docker镜像中,51%的镜像存在高危漏洞

    作者 | 万佳 Docker Hub 中公共镜像的安全形势值得担忧。...通过扫描 Docker Hub 中的 400 万个容器镜像,Prevasio 发现 ,其中有 51% 的镜像存在高危漏洞,并且有 6432 个镜像包含病毒或恶意程序。...2Docker Hub 中的安全风险 该专家指出,Docker Hub 中存在四类安全风险: 泛滥的矿机程序; 通过公开的制品库(像 npm 等)传播的恶意程序; 开发者在镜像中大量使用 GoLang、...后续调查发现,这些镜像的下载次数高达 500 万次,这意味着黑客能将命令注入这些不安全的容器中,从而将相关代码注入到其他合法的 Web 应用程序中。...对企业而言,镜像安全风险会直接影响其线上业务的安全稳定性,企业赖以生存的基础设施可能因为镜像构建流程中不经意的几行代码沦为矿机。

    1.1K20

    持续监控集群中的镜像漏洞

    在使用 Shell-Operator,让 Pod 继承节点标签一文中,展示了使用 Shell Operator 在创建工作负载时从对应节点拷贝指定标签的方法。...Shell Operator 还有个功能就是生成 Prometheus Metrics,本文就是从这个角度出发,用 Shell Operator 定时调用 Trivy 扫描指定命名空间下的所有在用镜像,...镜像接受一个缺省为 NS_LABEL="trivy=true" 的标签,每次触发时,会根据这个标签选择命名空间,获取选定命名空间中运行的镜像,并调用 trivy i -f json [image] 输出结果...trivy \ TRIVY_QUIET=true \ GITHUB_TOKEN="" \ NS_LABEL="trivy=true" RUN apk --no-cache add python3...在脚本中执行的任务还是很简单的三部曲: kubectl get ns kubectl get po trivy 可以看到这里需要列表查看 Namespace 和 Pod 对象,因此我们的 RBAC 需要进行相应的配置

    57120

    Docker中关于镜像的基本操作

    安装完Docker引擎之后,就可以对镜像进行基本的操作了。...我们从官方注册服务器(https://hub.docker.com)的仓库中pull下CentOS的镜像,前边说过,每个仓库会有多个镜像,用tag标示,如果不加tag,默认使用latest镜像: (1)...利用镜像启动一个容器后进行修改 ==> 利用commit提交更新后的副本   此时利用exit退出该容器,然后查看docker中运行的程序(容器):  这里将容器转化为一个镜像,即执行commit操作,...完成后可使用docker images查看: 其中,-m指定说明信息;-a指定用户信息;72f1a8a0e394代表容器的id;xianhu/centos:git指定目标镜像的用户名、仓库名和 tag...注意这里的用户名xianhu,后边会用到。 此时Docker引擎中就有了我们新建的镜像xianhu/centos:git,此镜像和原有的CentOS镜像区别在于多了个Git工具。

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    持续监控集群中的镜像漏洞

    在使用 Shell-Operator,让 Pod 继承节点标签[1]一文中,展示了使用 Shell Operator 在创建工作负载时从对应节点拷贝指定标签的方法。...Shell Operator 还有个功能就是生成 Prometheus Metrics,本文就是从这个角度出发,用 Shell Operator 定时调用 Trivy 扫描指定命名空间下的所有在用镜像,...镜像接受一个缺省为 NS_LABEL="trivy=true" 的标签,每次触发时,会根据这个标签选择命名空间,获取选定命名空间中运行的镜像,并调用 trivy i -f json [image] 输出结果...trivy \ TRIVY_QUIET=true \ GITHUB_TOKEN="" \ NS_LABEL="trivy=true" RUN apk --no-cache add python3...在脚本中执行的任务还是很简单的三部曲: kubectl get ns kubectl get po trivy 可以看到这里需要列表查看 Namespace 和 Pod 对象,因此我们的 RBAC 需要进行相应的配置

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    Maven 配置中的仓库和镜像

    镜像仓库(Mirror Repository):镜像仓库是一个代理服务器,用于加速 Maven 项目的依赖库、插件等的下载。...镜像仓库会缓存被代理仓库中的内容,可以镜像中央仓库,也可以镜像其他类型的仓库。...POM[5] 依赖路径中工件的有效的 POM Profile 在 settings.xml 的配置中,仓库[6] 需要配置到 profiles[7] 下。...多个激活的 profile 中配置的仓库,按照 profile 定义的顺序 倒序 查询[8],不按照激活 profile 的顺序。...比如在 Super POM 中定义的 central 仓库,在网络受限环境可以使用 Nexus 搭建一个中央仓库的代理服务,然后通过镜像配置将需要从中央仓库地址下载的工件替换为使用 Nexus 的地址加速下载

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    构建 Python Docker 镜像的最佳实践

    概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践[1] 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。...现在大多数 Python 包都包括 PyPI 上的二进制 wheel,大大加快了安装时间。但是如果你使用 Alpine Linux,你可能需要编译你使用的每个 Python 包中的所有 C 代码。...建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 继续上面,所以我是建议:使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像 镜像库是这个:https://hub.docker.com/_/python...这个镜像不包含默认标签中的常用包,只包含运行 python 所需的最小包。这个镜像是基于 Debian 的。....dockerignore 排除无关文件•不建议使用 Alpine 作为 Python 的基础镜像•建议使用官方的 python slim 镜像作为基础镜像•一般情况下, Python 镜像构建不需要使用

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    让python的pip使用 国内镜像

    一、临时使用国内镜像源 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple pyspider 这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库。...二、windows下永久更换镜像源 (1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% (2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini...文件 (3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容,搞定文件路径:"C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini" timeout = 6000...需要修改~/ .pip/pip.conf cd ~ mkdir -p .pip nano pip.conf #或者vi pip.conf 在pip.conf中,添加配置内容,就修改了默认的软件源。

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    Docker 镜像构建:Python & Node

    在进行 Python 开发时,建议使用 pipenv 进行包管理,使用 node 中的 pm2 进行应用监控。...02 — 镜像仓库 上一步成功构建了一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像,对应用程序而言,此环境完全可以是通用的,因此我们在构建具体应用的镜像时可以直接将其作为基础镜像...1、设置此基础镜像的 tag : ? 需要注意的是 wangying/python-node:latest 中的 : wangying 是我的 Docker Hub 用户名。...执行之后就会成功将此镜像推送到仓库中,python-node 这个 repository 如果不存在则会自动创建。...原理也很简单,其实就是利用了 GitHub 提供的 webhook 功能。 04 — 构建应用镜像 构建了基础镜像并且推送到了镜像仓库中,我们就可以基于此构建具体应用程序的镜像: ?

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    发布自己的镜像至Docker Hub中

    发布自己的镜像 在 https://registry.hub.docker.com/中注册自己的dockerHub账号 登陆我们的账号 在服务器上提交自己的镜像 [root]# docker login...commandline/login/#credentials-store Login Succeeded 登陆成功之后我们只需要是因docker push命令进行发布即可 我们在这里选择发布红框框中的镜像...refers to repository [docker.io/nanju/diy] An image does not exist locally with the tag: nanju/diy 这里的报错是指我们没有给镜像设置一个...[root@iZ2zehqn8uqylq6ei48mb2Z /]# docker tag f41341c036a3 nanju/diy:1.0 设置完成之后我们再次查看本地的镜像列表 这样我们设置...tag的镜像已经出现了 我们发布带有tag的镜像 在这里可能会出现拒绝的问题,这里只需要我们修改tag,tag/前的名字必须使用dockers Hub中的用户名才可以!

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