执行import sys; print(sys.path)查看python搜索路径，确保自己的模块在python搜索路径中
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
本文介绍在Visual Studio软件中配置、编译C++环境下matplotlibcpp库的详细方法。
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。
模块是程序，它就是一个扩展名为.py的python程序。因此对于一个.py的python文件而言，既可以把它当作程序来执行，也可以将它作为模块引入。
Python的os模块是一个对接操作系统的模块，当我们需要对路径进行操作时，可以使用os.path。
因此我们使用 import os 、import sys、import json、import requests 等都可以找到相应的模块和包
授人以鱼不如授人以渔，要解决这类问题，你得知道Python是如何找包的。希望看完这篇文章，能有所帮助。（主要还是下次再有人问，我就可以链接甩脸了哈哈）
人生苦短，我用Python。最近有许多加群的萌新在咨询Python安装的事宜，Python安装问题不大，可以戳这篇文章：。本以为安装Python之后就可以万事大吉，高枕无忧了，往命令行中输入python，发现有下图的错误。
本文是对这句话的一个扩展。作为一个 Python 打包工具的开发者，非常痛恨 Debian 系统，所以我在回复 laixintao 时说道： Python 打包系统的混乱，Debian 系统是要居大功的。其实不止 Debian 是如此，下面开始吐槽，非常不严谨，吐槽完我就跑。
一般来说，我们会将自己写的Python模块与python自带的模块分开存放以达到便于维护的目的。那么如何在Python中添加自定义的模块呢？
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
导读为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
Python导入自定义模块ImportError: No module named 'xxx'问题
程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。Unix或Windows中路径变量PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字，如 python、python2.6、python3。
Downloads 》》Windows 跳转页面：https://www.python.org/downloads/windows/
使用python进行程序编写时，经常会使用第三方模块包。这种包我们可以通过python setup install 进行安装后，通过import XXX或from XXX import yyy 进行导入。不过如果是自己遍写的依赖包，又不想安装到python的相应目录，可以放到本目录里进行import进行调用；为了更清晰的理清程序之间的关系，例如我们会把这种包放到lib目录再调用。本篇就针对常见的模块调用方法汇总下。
如果你取相对路径不是在主文件里，可能就会有相对路径问题：”No such file or directory”。
检查是否正确配置好运行环境，按Windows+R组合键在运行窗口输入cmd，打开命令提示符窗口输入python确定即可
大家都知道，Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载了anaconda我们可以很方便的随时调用这里面的库。
之前对mac os系统自带的python进行了升级，结果发现新安装的python的site-packages目录并没有加到python的系统路径中，所以在使用其他库时发现出现了缺少模块的错误。
放入路径 回忆上次内容 上次总算可以把 sleep.py 直接执行了 sleep.py文件头部要声明好打开方式 #!/usr/bin/python3 用的是 python3 解释 sl
注：anaconda是自带Python解释器和Python编辑器于一身的，但是Python编辑器中pycharm更好用，所以本教程是写给自己的，每次重新安装anaconda和pycharm的时候有的要注意的地方都记不住了
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
1、可以通过内置sys模块来查看导包路径。sys.path返回路径列表，代表Python导包时搜索的路径。
#这篇文章主要介绍了Python引用模块和Python查找模块路径的相关资料,需要的朋友可以参考下 模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力。对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的，但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块，文件里包含了类或者方法的定义。对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一
import的作用是在一个文件中导入模块。这看起来有点像C/C++语言中的#include操作。但是python的导入和C/C++的#include是完全不一样的。在python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件这么简单，导入实际是运行时的操作。（在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置，就是这么简单，这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作）
一般情况下，我们会想当然的认为，有无参数 -m 对程序会有不同的影响，但是很可惜，第二种写法是会在程序执行之后报错的。其正确的写法是：丢掉 .py 后缀。
众所周知，Python模块导入的查找路径可以通过sys.path查看，我看了一下：
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
对于编译型的语言，比如C#中的一个.cs文件，Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块（但常常不表述为模块）；对于解释型的语言会更加直观些，比如PHP的.php文件，在Python中就是.py文件可以认为是一个模块。在“模块”之上有“包”，主要是为了方便组织和管理模块。比如C#中编译后的.dll文件（但常常不表述为包Package，而是库Library），Java将.class打包后的.jar文件，PHP的.phar文件（模仿Java包），在Python中一个特殊定义的文件夹是一个包，可以打包为egg文件。但对于解释型语言“包”并没有编译成低级语言而后打包的意思，只是更加方便模块化和管理模块间的依赖。每种编程语言对于模块和包管理都有一定的约定，不了解这些约定，那会给学习这种语言的带来障碍。下面我想来梳理一下Python的这些约定。
最近，用Mac系统开发了一阵以后，一些软件开始崩溃，找了一下原因，原来是我乱升级系统包导致的，我们都知道，OSX系统默认是开发者友好的，python当然必须系统自带的。
pip是Python包管理工具，提供了对Python包的查找，下载，安装，和卸载的功能。学会了pip,对于大部分Python包的安装你基本不用愁了。本文主要针对Windows用户，因为pip的使用在Windows系统上相对难度大一些，可能会遇到一些难题。不过Linux和MacOS用户也可以观看。
Python For Delphi搭建了Delphi和强大的脚本语言Python的桥梁，使用起来非常方便，让Delphi华丽的界面配合Python强大、简洁、稳定的后台逻辑处理能力，让应用程序模块清晰、界面漂亮、后台复杂逻辑不再复杂，大幅提高开发效率。使用的时候出现了一些容易忽视造成的问题，现总结如下。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
安装的时候一路 next 就行了，如果想避免获取管理员权限和手动添加环境变量的麻烦，以下两个地方可以分别选择 Just Me 和 Add Anaconda to my PATH environment variable。
这类问题可能跟python路径有关，具体可能也涉及到了环境变量or系统变量的问题，可以通过如下代码进行更改。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句
前面的文章中，有许多地方都用到了Python的模块，这个到底是个什么神奇的东西呢？让我们来一起盘它！
原因：不同项目采用不同版本的python，所依赖的库的版本也不一样，为了避免版本冲突，所以给每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境，环境中所使用的依赖库也是独立存在，不会被其他版本或其他项目的库影响。
由于windows下不能像linux那样指定python文件的运行路径，当电脑中即安装了python2，又安装了python3时，也不能在环境变量中都配置运行路径吧（当然是可以配置的，系统会按照靠前的路径查找python，笔者一般用的是python3，环境变量配置的也是python3的路径，如果加上python2的环境变量那么就影响了平常的使用，但是如果不配又不能正常使用RF，那该怎么办呢？）
python安装完成后，直接运行python.exe能够正常执行python程序。但是进入到cmd命令窗口（同时按下win+r组合键后输入cmd进入），输入python命令提示“不是内部或外部命令”，遇到这种现象通常是没有将python的安装路径添加到环境变量中。
模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。从实际角度来看，模块往往对应于Python程序文件（或是用外部语言如C、Java或C＃编写而成的扩展）。每一个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import：使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块 from：允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名 imp.reload：在不终止Python程序的情况下，提供了一种重新载入模块文件代码的方法。
本文介绍在Win10电脑中，安装Anaconda环境与Python语言的方法。
摘要总结：本文主要讲解了Python模块和包的基础知识，包括模块和包的定义、作用，以及如何在Python程序中使用它们。同时，文章还介绍了如何在Python程序中添加搜索路径和导入包的方法，并通过实例讲解了如何使用这些方法。
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