有谁知道标准偏差的置信区间是如何用Matlab中的范数拟合函数计算的吗？我需要一个python代码来计算这样的参数。在MATLAB中，范数拟合返回均值的均值、标准差的置信区间(muCI)和标准差的置信区间(sigmaCI) 4个参数。[muHat,sigmaHat,muCI,sigmaCI] = normfit(x)
下面的python代码提供了
浏览 0提问于2019-06-04得票数 0
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如何在python中找到数据的中位数附近的置信区间？假设我有数组我希望在中位数附近找到80%的置信区间。我如何在python中做到这一点？
浏览 1提问于2016-12-12得票数 6
当我在R中使用acf函数时，它为各种滞后的自相关绘制了表示置信区间(默认情况下为95%)的水平线：
然而，当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时，我看到一个基于更复杂计算的曲线置信区间：
请注意，在R版本中，滞后25的延迟被认为是显著的。对于相同的数据，在python版本中，只有20次延迟才被认为是重要<e
浏览 10提问于2016-11-13得票数 8
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我只是想弄清楚R -> Python的一个问题:为什么这两个项目不能给出相同的结果？ 计算均值= 65，s= 22，n= 121的样本数据的95%置信区间。R：tsum.test(n.x=121, mean.x=65, s.x=22) 给出了61.04014 68.95986的95%置信区间 Python：stats.norm.interval(alpha=0.95, loc=65, scale=22/np.sqrt(
浏览 27提问于2019-03-11得票数 0
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改变t检验中的置信水平？
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我从正式的参与文档中提取了这段代码：import numpy as nprvs = stats.uniform.rvs(size=50, random_state=rng)在R中，可以改变信心水平(例如90%、94%、99% )，但至少在正式文档中没有提到如何做到这一点是否有人知道是否有任何python库可以调整信任级别，或者是否可以在函数
浏览 8提问于2022-11-02得票数 0
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有没有办法在Python中找到r置信区间？在R中，我可以这样做：t = 0.8974, df =to 0 -0.6022868 0.9164582 cor 在Python中，我可以使用以下公式计算r (cor)：
浏览 1提问于2015-05-22得票数 7
我如何计算一个分布如下的列表的95%置信区间？当我使用不同的python库这样做时，返回的置信区间不合理地小。
浏览 9提问于2022-09-01得票数 0
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如何使用Python找到并绘制如下所示的LOWESS曲线？我知道LOWESS实现的，但它似乎不能给我95%的置信区间线，我可以在之间阴影。Seaborn 调用statsmodels实现，但不能绘制置信区间。
StackOverflow 提供了绘制LOWESS/LOWESS线的代码，但没有提供置信区间。有人能帮上忙吗？
浏览 8提问于2017-03-07得票数 7
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我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值。所以现在我有1000个bootstrap平均值
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
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我计划尝试Azure ML Studio提供的不同回归方法来预测数值。我想知道是否有可能把预测和相应的置信区间结合起来。换句话说，我希望回归函数不仅告诉我期望值(预测)，而且告诉我它(模型)对这个值的信心程度。Azure回归支持此功能吗？一个相关的问题。可以在“回归器”中估计概率密度函数吗？例如，对于给定的情况(数据表中的一行)，我不仅希望有一个数字作为预测值(期望值)，而且希望拥有所有可能值的概率。
浏览 4提问于2016-06-28得票数 1
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在MATLAB中，binofit返回二项概率分布和置信区间成功的最大似然估计。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间，但找不到用于二项概率分布的最大似然估计的函数。在MATLAB中有没有什么函数可以作为binofit函数推荐给python呢？
浏览 4提问于2019-02-07得票数 0
我在Python中使用statsmodels.formulas.api.quantreg()进行分位数回归。我发现，在拟合分位数回归模型时，可以选择指定回归系数的置信区间的显着性水平，而置信区间结果出现在拟合的摘要中。
用什么统计方法来生成回归系数的置信区间？它似乎没有文档化，而且我已经仔细研究了quantile_regression.py和summary.py的源代码，以便在没有运气的情况下找到它
浏览 6提问于2015-01-28得票数 2
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代码如下：sns.lineplot(x='season', y='team_strikerate', hue='batting_team', data=overall_batseason)plt.xlim([2008,2022])为了让你知道，我已经在这个上面画了另一个类似的线条图。
浏览 2提问于2020-07-14得票数 1
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我试着用python这样表示赔率比： ax = sns.scatterplot(data=df_result, x="odd_ratio", y="iso")
plt.axvline(1.0, color但我希望每个赔率比都有水平条来表示置信区间。在我的数据帧df_result中，我有关于下界和上界(df_result['lower_conf]和df_result['upper_conf])的信息。如何绘制置信区间？提前谢谢。
浏览 36提问于2020-09-10得票数 0
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python中的置信区间图
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您好，在plotly中python的散点图中的预测线周围绘制置信区间线有什么方法吗?我在文档中找不到任何相关的内容
浏览 25提问于2020-07-01得票数 0
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我是新的生存分析，我一直在阅读许多研究论文，作者报告调整(年龄和性别)和未经调整的危险比率，以及置信区间。我目前正在使用CoxPHFitter，来自生命线 python包，但我无法提取危险比率。我跟踪了许多链接，例如和，但它们都没有给出任何关于如何提取风险比的细节，以及调整或未调整的cox回归的置信区间。使用"baseline_hazard“确实给出了区间的风险比，但没有置信区间(我不确定这是否是正确<em
浏览 4提问于2022-03-15得票数 1
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允许用户在其各种曲线图中输入“估计器”变量，例如：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html 我理解估计器应该是“向量”到“标量”的函数，即“均值”将向量转化为标量并输出标量(它的平均值)。到目前为止，我发现“均值”和“总和”是有效的估计器，而“中位数”不是。还有其他的吗？
浏览 16提问于2021-04-29得票数 1
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在python中，计算逆X平方分布的对应函数是什么？以MATLAB为例，给出了n个自由度的95%置信区间。
chi2inv(0.95, n)
浏览 0提问于2018-10-27得票数 7
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如何在python中计算最小二乘拟合(scipy.optimize.leastsq)的置信区间？
浏览 2提问于2011-04-28得票数 5
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如何在Python中计算LOWESS回归的置信区间？我想将这些作为阴影区域添加到用以下代码创建的黄土地块中(除了statsmodel之外的其他包也可以)。sm.nonparametric.lowess(y, x, frac=0.1)
plt.plot(lowess[:, 0], lowess[:, 1])我已经从博客中添加了一个带有置信区间的示例图(
浏览 262提问于2015-06-29得票数 30
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