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1
回答
如何在
python
中
通过odeint返回所有内部定义
的
时间
步长
的
值
、
、
、
这个函数基本上是x,y,z方向上
的
速度,我需要积分它们,才能找到相应
的
x,y,z位置坐标。
python
中
的
Odeint请求时间步数
的
列表,并仅返回这些时间步数
的
值。但是,我需要在每个内部定义
的
时间
步长
计算
的
x,y,z坐标位置
的
所有值,而不仅仅是我作为参数发送
的
时间
步长
。那么,有没有办法只发送最小和最大时间
步长
,并获得在给定最小时间
步长</
浏览 96
提问于2020-11-04
得票数 0
6
回答
如何用scipy.integrate设置固定
步长
?
、
、
、
我正在寻找一种方法来设置一个固定
的
步长
,以便用
Python
中
的
Runge-Kutta方法解决我
的
初值问题。因此,我如何告诉scipy.integrate.RK45保持其集成过程
的
恒定更新(
步长
)?
浏览 12
提问于2019-02-02
得票数 2
3
回答
如何打印这个范围内
的
奇数,即使递增2也能得到所有的数字?
我
的
代码没有给出想要
的
结果,我想将1到10
的
奇数逐个添加到这个列表
中
,但它将它们全部相加。l=[] l.append(i) print(l) 我想在列表
中
存储1,3,5,7,9。
浏览 23
提问于2018-12-27
得票数 0
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1
回答
阵列差分
步长
、
、
我有一个角度量,我想要一个变化
的
步长
数组,而不是一个统一
的
网格,可以创建像np.linspace(0, pi, 100)为100个相同
的
步骤。相反,我想要更多
的
‘分辨率’(即较小
的
步长
)值接近0和pi,更大
的
步长
更接近π/2半径。是否有一种简单
的
方法可以在
python
中使用numpy
中
已经提供
的
技术来实现这一点?
浏览 0
提问于2016-07-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
模数转换器
的
样本数据
、
、
在
python
代码
的
最后一行
中
,我将time.sleep命令设置为(1/3300 s)在时间列
中
,时间
步长
约为(0.02s).然而,预期
的
时间
步长
是(1/ 3300 )s,为什么会发生这种情况呢如何确保连续两个时间数据点之间
的
时间
步长
I采样频率保持在3300 Hz
的
??,如何确保第一次数据点以“0”开头?。 有人能澄清我
的
疑虑吗?
浏览 7
提问于2020-12-03
得票数 1
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1
回答
Python
3 Popen调用rrdtool无限期挂起
、
、
我正在尝试使用
Python
的
Popen()从多个rrd文件
中
检索图形数据。由于使用以下代码
的
应用程序
的
复杂性,我依赖rrdtool图形参数-Z来为我处理丢失
的
文件: cmd = '/opt/rrdtool/bin/rrdtool graph - -a JSONTIME -Z --width 924 -当它们
中
<em
浏览 3
提问于2017-07-04
得票数 0
1
回答
如何在swift
中
得到固定长度和边界
的
浮点数区间?
在Numpy (
python
包)
中
,可以使用语法numpy.linspace(minValue, MaxValue, numberOfSamples)构造一个离散
的
浮点数区间。我看到swift有func stride<T>(from start: T, through end: T, by stride: T.Stride),它允许获得固定
步长
(
步长
)
的
值
的
间隔。但是,有没有等同于linspace
的
东西?
浏览 0
提问于2019-11-22
得票数 0
1
回答
在卷积
的
响应函数中使用
的
正确点数是多少?
、
、
我已经验证了g(x)中使用
的
点
的
数量正在影响h(x)
的
形状。图1显示了我无法描述
的
意思: 我使用了
python
和numpy来完成这项工作。我使用
的
代码是:# -*- coding: utf8 -*- import matplotlib.pyplot as plt impor
浏览 0
提问于2018-07-20
得票数 0
1
回答
“沿着特定
的
轴”操作是如何实现
的
?
、
我可以使用numpy.sum对沿特定轴
的
所有元素执行sum操作,即>>> numpy.sum(a, 1)这就是sum along row,它逐个添加每列
的
元素。
浏览 1
提问于2013-06-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
python
下进行拟合时选择
步长
、
、
正如您可能知道
的
,
python
中
的
lmfit模块可以方便地扩展scipy.optimize功能。显然,默认
步长
非常小,在拟合粗略模型时可能会导致恒定
的
chi2……因此是很尴尬
的
。所以
浏览 1
提问于2018-05-25
得票数 2
3
回答
可以在numpy
中
形成ndarray
的
对角线视图吗?
、
将表单视图简单切片到父数组
中
。视图
的
步幅通常是父数组步幅
的
倍数。 给定
步长
为(s0, s1)
的
2d父数组,
步长
为(s0+s1)
的
1维数组在父数组
的
对角线上给出视图。有没有办法在顶级
Python
/numpy
中
创建这样
的
视图?提前谢谢你。
浏览 18
提问于2016-09-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
获取x和y之间
的
n个数字
的
列表
、
、
、
我正在尝试用
Python
3实现一段代码,它生成一个n等间距数字列表(这可能是有理数),范围在两个指定
的
数字之间。 例如:如果是n = 3、x = -1和y = 1,则结果应为[-1,0,1]。我
的
假设是,这应该使用numpy
的
arange和从这三个值计算出
的
步长
,但我不能计算出数学。在这个简单
的
例子
中
,
步长
是= 1,但是如果是x = 0和y = 1,
步长
是.5。
浏览 20
提问于2019-06-19
得票数 1
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3
回答
for循环如何知道递增
、
for i in range(1,n): return after for循环是如何知道每次我们通过时都加1
的
?
浏览 0
提问于2015-07-19
得票数 0
1
回答
对pandas数据帧
中
的
特定值进行排序或删除
、
、
在进行某些分析之前,尝试组织此数据,例如,在
Python
上显示一次时间戳
中
的
步数 ? 其中一个目的是计算一段时间
的
步长
差(例如,每分钟、每小时),然而,正如它可能看到
的
,
步长
计数有时在较低
的
值(在10:48:46)之间显示较高
的
值,这使得计算
步长
差变得复杂。需要注意
的
是,计数在65535之后重新回到0(这里询问了如何在65535:Panda dataframe conditional chan
浏览 11
提问于2019-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
/Numpy与Fortran运行时间
、
、
我有一个关于Numpy /
Python
和Fortran运行速度
的
问题。首先,我用Fortran重新编写了一个正在运行
的
Python
程序。它工作得很好。但我意识到,Fortran程序在处理比Numpy数组更大
的
数组时,速度越来越慢。 以下是一些数字。对于
步长
较小
的
Fortran (使用英特尔Fortran编译器)需要0,2s,而
Python
需要5秒。但是后来我减小了
步长
,Fortran程序用了770秒,而
python<
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
正则表达式非贪婪量词无捕获,贪婪捕获太多
、
我正在编写
python
公式,它解析了标题
的
内容,但是贪婪
的
量词不能很好地工作,而非贪婪
的
量词则根本不起作用。我
的
绳子是Step2 Verifying the Assets我要做
的
是提取
步长
号和标题,不包括:。r1正在捕获
步长
,但也在最后捕获:。r2正在捕获
步长
,而
浏览 2
提问于2022-09-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
:范围函数
中
的
可变
步长
、
下面的代码输出我想要
的
,但是我想知道如何使它优雅,也就是在一个单一
的
:我如何优雅地/简单地产生一个不同
步长
的
向量(为了绑定一个数组)?(bins, [b for b in range(200,500,50)]谢谢你
的
帮助
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 1
2
回答
将R
中
的
seq函数复制到
python
、
、
我正在尝试用
Python
复制R
的
seq函数sequence = seq(from = 1, to = 3, by = 1)在
Python
中
,我找到了linspace但它指定
的
是元素
的
数量,而不是
步长
。 我在寻找类似R
的
输出
的
东西。
浏览 0
提问于2021-02-08
得票数 2
3
回答
在scipy优化
中
限制/最小化
步长
?
、
、
、
、
我使用以下命令(与scipy一起,在
python
中
): minimize(func, 0.35, method='L-BFGS-B, bounds=np.array([0.075, None]), options问题是,过了一段时间,
步长
变得非常小。bfgs优化器从
步长
0.01开始,但很快就缩小到非常小
的
步长
。最后,有时它只会将温度更改为小数点后8位或9位。这是一个问题,因为我正在最小化
的
函数并不是那么敏感。基本上,温度参数被传递到计算化学模拟包
中</
浏览 0
提问于2017-09-08
得票数 6
1
回答
密度函数加权和
的
近似累积分布函数(CDF)
、
、
、
是正态分布
的
pdf。要近似cdf,请执行以下操作: ?(?≤?)≈??(?)+⋯+?(?−2?)+?(?−?)+?(?), 例如α= 0.01,a= -100,k= 0,则求和为 ?(?(0) 随着
步长
范围α
的
减小,近似精度提高。这意味着,
步长
越小,我们可以在a和k之间放置
的
项就越多,概率就越准确。 设计一个
python
程序来计算P(X≤k)。我不是很清楚迭代是如何工作
的
,就像?(?之后
的
工作一样)?里面有什么..。
浏览 35
提问于2021-08-05
得票数 0
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