在Python中,KMeans不是一个框架,而是一种聚类算法。KMeans算法是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。它通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇,并更新簇的中心点,直到达到收敛条件。
KMeans算法的优势在于它的简单性和可解释性。它可以应用于各种领域,如数据挖掘、图像处理、自然语言处理等。在数据挖掘中,KMeans算法可以用于聚类分析、用户分群、异常检测等任务。
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