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associated_value_return_dict.update({user_id: this_user_zero_vector})
程序的输出如下所示： '666': ['0', '1', '1'],
'888': ['1&#x
浏览 3提问于2017-07-03得票数 2
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基于特定关键字创建集群
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我正在使用聚类将文档中的常见单词组合在一起。我的要求是根据特定的单词列表创建集群，也就是说，我想获得一组通常与用户给定的单词列表一起发现的单词。从视觉上看，集群应该如下所示。通常，集群技术的重点是创建隔离的集群，而我需要有一些重叠的隔离集群。图像显示了预期结果的视图。我尝试过
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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我有54个单子，由不同长度的单词组成。例如：2=“雨”、“飞”、“顶”、“夹克”。我要根据每一份清单中的文字将类似的名单分成几组。列表中单词的顺序确实很重要，但并不是唯一的匹配标准。有什么想法吗？我想用伯特和K-均值聚类。
我希望列表保持原样，只是分组/集群。
浏览 6提问于2022-09-07得票数 -1
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我感兴趣的是对距离度量为Leveshtein的单词列表执行kmeans聚类。2)我需要一个好的集群实现。我研究了python-clustering，并意识到它不会a)返回到每个质心的所有距离的总和，b)它没有任何类型的迭代限制或中断来
浏览 2提问于2010-03-17得票数 9
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我是一个文本挖掘的新手，这是我的情况。假设我有一个单词列表'car'，'dog'，'puppy'，'vehicle'，我想把单词聚成k组，我希望输出是['car'，'vehicle'，'dog'，'puppy']。我首先计算每个成对单词的相似度得分，得到一个4x4矩阵(在本例中
浏览 19提问于2017-01-31得票数 5
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我想对我为谷歌学者搜索获得的文档进行聚类，使用单词包模型。我想用Java作为语言。
假设关键字k，谷歌学者给我50个结果。如果我有一组预定义的词w1，w2，w3.wn，我怎样才能对最有预定义词集的文档进行排序呢？我怎样才能应用包字模型呢？我需要像k均值这样的聚类算法吗？我也需要执行NLP技术吗？假设单词w1有几个同义词。对于文档排名，我如何考虑这些同义词？我需要创建一个包含所有缩写、同义词等的语料库
浏览 0提问于2015-08-28得票数 2
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基于距离矩阵的词聚类
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我的目标是根据单词与文本文档语料库的相似度对单词进行聚类。我已经计算了每对单词之间的Jaccard相似度。换句话说，我有一个可用的稀疏距离矩阵。有没有人能给我介绍一些以距离矩阵作为输入的聚类算法(可能还有它的Python库)？我事先也不知道集群的数量。我只想对这些单词进行聚类
浏览 0提问于2013-04-27得票数 24
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聚类一长串单词
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我手头有以下问题:我有一个很长的单词列表，可能是名字、姓氏等等。我需要对这个单词列表进行聚类，以便类似的单词，例如具有相似编辑(Levenshtein)距离的单词出现在同一组中。例如，“算法”和"alogrithm“应该有很高的机会出现在同一个集群中。
在模式识别的文献中，我对经典的无监督聚类
浏览 3提问于2014-11-07得票数 2
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根据数据(时间、纬度、经度、高度)确定设备在一整周内走的典型路线。在确定了设备经常访问的基线路由或典型区域之后，我们可以开始根据设备在其频繁路由/区域之外传输的情况来确定异常。操作:该进程随后将向系统发送一个“警报”，提示系统在其频繁区域路由之外运行 请建议哪种机器学习算法是有用的。我将启动聚类算法。也告诉我哪些python库对使用机器学习算法是有用的。
浏览 83提问于2019-07-04得票数 0
我熟悉k-means聚类数据点，但不熟悉文本。所以我有一列单词(有些行只有一个单词，有些行有更多的单词，以此类推)在cvs格式中，我希望将具有相似或更多单词的那些聚类，然后将这些聚类映射到数字作为索引，这些索引号需要添加为第二列。我知道python中有scipy packahes和word2vec，但这是我第一次处理文本聚<em
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
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目标是获得列表中每个单词的向量表示。我的意图是将这些单词向量用于其他应用目的，如单词聚类。vectorize(text):
category=['Dell','Pythondoc = nlp(nte
浏览 29提问于2020-06-28得票数 0
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如何使用在应用SVD之后获得的最终矩阵对我的文档语料库中出现的所有单词进行语义聚类？维基百科说，LSA可以用来查找术语之间的关系。Python中有没有库可以帮助我完成基于LSA对单词进行语义聚类的任务？
浏览 2提问于2013-04-25得票数 4
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我的聚类结果如下图所示。是否有类似于fvid_clusters的库可以生成如下所示的地块？(使用PYTHON)
浏览 2提问于2019-03-21得票数 1
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我正在尝试用Python实现Stroke Width转换。我已经在互联网上浏览了许多堆栈溢出问题和答案以及其他资源，但没有找到它的实现。所以我决定自己试一试。在执行Canny边缘检测之后，我的第一步是计算图像的x和y导数。Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)然后，我如何将这些组合在一起，以获得图像中每个点的梯度另外，如何计算笔划的宽度？
我使用了
浏览 18提问于2017-07-08得票数 2
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文档聚类的第一步的选项
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我检查了几种文档聚类算法，如LSA、pLSA、LDA等，它们似乎都需要将待聚类的文档表示为文档-单词矩阵，其中行表示文档，列表示文档中出现的单词。而且矩阵通常是非常稀疏的。我想知道，除了使用文档-单词矩阵之外，还有没有其他选择来表示文档？因为我相信我们表达问题的方式对我们解决问题的能力有很大的影响。
浏览 1提问于2014-02-11得票数 1
我正在使用Google Places API，它们包含一个包含97个不同位置的。我希望将位置列表减少到较少的位置，因为它们中的许多是可分组的。但是，它也不应该过于泛化；例如，将pet_store、city_hall、courthouse、restaurant泛化成类似buildings的东西。
我尝试了相当多的方法来做到这一点。首先，我从多个字典中下载了列表中97个单词的同义词。然
浏览 0提问于2017-06-26得票数 1
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我正在使用LDA(隐狄利克雷分配)主题建模进行基于内容的图像检索。我也希望使用Python来做同样的事情。我在Python for LDA for image dataset中找不到任何库/包，包似乎只适用于文本语料库。请在Python中为图像语料库推荐任何软件包，或简要列出执行图像LDA所需的步骤。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
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我有一个用例，我想要将一个单词列表与一个句子列表相匹配，并带来最相关的句子 我在python中工作。我已经尝试过使用KMeans，我们将文档集聚类到聚类中，然后预测它所在的句子结构。但在我的例子中，我已经有了可用的单词列表。me the 2nd and last item from the Sentences
浏览 18提问于2019-10-15得票数 0
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对于ElMo，FastText和Word2Vec，我平均句子中的单词嵌入，并使用HDBSCAN/KMeans聚类来对相似的句子进行分组。在这篇简短的文章中可以看到一个很好的实现示例：http://ai.intelligentonlinetools.com/ml/text-clustering-word-embedding-machine-learning/ 我想用BERT做同样的</e
浏览 367提问于2019-04-11得票数 23
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我想对一些文本进行分类，因为我知道SVM算法只能接收其他文本中的向量进行分类，所以我在scikit中使用了一些向量器，如下所示： (0, 226456) -1.0 (0, 668514) 1.0假设我有两个类和一个训练集和测试集
浏览 3提问于2014-11-11得票数 1
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