我正在重温python中的一些方案摘录(如果这有意义的话),以了解python可以在FP方面做些什么。我的问题与python中的lambda有关:我可以在python中定义一个带有操作符作为参数的通用函数吗?
想一想:
def f (op,x,y):
#return some lambda function that combines x and y in the appropriate way
#i.e if op is +, then return x+y, if op is -, then return x-y etc
#Edit : added usage
#this
我使用boost.python来编写用c++编写的python模块。我有一些带有纯虚拟函数的基类,我导出了这样的函数:
class Base
{
virtual int getPosition() = 0;
};
boost::python::class_<Base>("Base")
.def("GetPosition", boost::python::pure_virtual(&Base::getPosition));
在Python中,我有代码:
class Test(Base):
def GetPosition(s
来自数据科学的我可以按照hadleys的书编写自己的(特定于项目的)R库,但很难掌握更高级的软件开发术语。我想合并以前数据科学家提供的python函数,而不需要在R中重写它们。因此,我正在寻找一个将python函数包装到R包中的最小示例。 在Attaching python script while building r package中,python脚本用在R函数体中,大概是用来解决r函数中的特定任务。如果python脚本包含一组我希望在加载myRpackage后可用的函数,该怎么办? 例如:给定脚本math.py def square(x):
return x * x
def
按照这里的示例"",我尝试使用".pxd“文件来增强一个纯python文件。(在纯python文件外部添加类型定义)。
python文件:
class A(object):
def foo(self, i=3, x=None):
print "Big" if i > 1000 else "Small"
pxd文件:
cdef class A:
cpdef foo(self, int i, x)
我有一本字典,在python中我默认为“无”。不幸的是,cython不喜欢这样。
如果我使用“纯”pytho
我第一次在python3中使用多处理。以下是我正在努力执行的内容:
import concurrent
t = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(4)
g = t.map(lambda x:10*x, range(10))
它正在抛出错误:
File "/usr/local/Cellar/python3/3.4.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/multiprocessing/queues.py", line 242, in _feed
obj =
我用python构建了一个神经网络控制器,并希望使用python函数控制一个simulink模型。我的python函数的输入和输出是'numpy.array‘。输出的形状是4,1。我在simulink中使用了一个'matlab函数‘来调用python函数。matlab函数的代码如下: function [u1, u2, u3, u4] = fcn(data_in)
coder.extrinsic('py.controller.multi_output')
out = 0;
out = py.controller.multi_output(data_in);
u