在看到python源码的时候，有一句关于or的用法，当时很疑惑，以前一直认为其用法类似与java中的"&&" 和 "||" ，返回的是boolean类型，结果当前是错误的，下面给大家分享一下python...中的and和or关键字的用法。 ...print(() or [1, 2]) # 输出：None,(), {},[] ,"", "yes", (1,2),{"test" : "success"},[1,2] 3、总结 “or”和“...有点类似一java中的"&&"和"||"的理念。...简单概述就是如果使用or和and时，从左到右执行表达式，如果在执行某个表达式之后，就已经可以判断整体表达式是否为空，是否非空，那么之后的表达式就不会再执行。
python中应该经常看到*和**,这两个运算符有时可能有点神秘,特别是它们作为前缀运算符时,有时知道就是这么写,但要说清楚为什么这么写,就有些傻傻说不上了。...这不是咱们的错,是python把*和**用坏了,为它们赋予了太多用途，本文就小说下，*和**都能做些什么。...本文不讨论*和**作为中缀运算符(算术运算符)，也不重点涉及可变参数和关键字参数 一、传递参数 list_nums = [2, 1, 3, 4, 7] 如果要打印list_nums中的每一个元素，这种应该最直接...fillvalue关键字参数不能少) >>> list(with_previous([2, 1, 3], fillvalue=0)) [(0, 2), (2, 1), (1, 3)] 这样就可以强行指定函数中某个位置必须是指定的参数...python内置函数sorted就是使用的此方法 ?
深入理解它们的差异，将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路，避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”，揭示它们的背后原理，以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。...在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。...以下代码在Python3.5下测试通过。 ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。...因此，在实际编码中，应该根据具体情况权衡使用这两个操作符，而不是盲目选择其中一个。 代码规范和最佳实践： 在Python社区中，有一套广泛接受的代码规范和最佳实践，它们有助于提高代码的可读性和一致性。...结尾: 在Python的广袤世界里，每一个细微的差异都可能对你的代码产生深远的影响。"“和"is"的区别或许看似微小，但正是这种微小的差异，能够在你的程序中引发意想不到的结果。
[m : ] 代表列表中的第m+1项到最后一项[ : n] 代表列表中的第一项到第n项import numpy as npa=[1,2,3.4,5]print(a)[ 1 2 3 4 5 ]print(...a[-1]) 取最后一个元素结果：[5] print(a[:-1]) 除了最后一个取全部结果：[ 1 2 3 4 ] print(a[::-1]) 取从后向前（相反）的元素结果...：[ 5 4 3 2 1 ] print(a[2::-1]) 取从下标为2的元素翻转读取结果：[ 3 2 1 ]print(a[1:]) 取第二个到最后一个元素结果：[2 3 4 5]
相比 C/C++ 、Java 等强类型语言, Python 定义变量的方式就简单多了。我们只需要给变量起个变量名，而不需要给变量指定类型。...当你了解 Python 的语言特性之后，这个问题就会迎刃而解。在 Python 中，万物皆为对象。 每个对象有 3 个属性。分别是：id，type，value。...id 就是对象的内存地址，可以通过内置函数 id() 查看对象引用的地址。 type 表示对象的类型。Python 也是有类型的概念。...对于编译器或者解释器而言，类型可以协助确保上面那些电荷、字节在程序的运行中始终如一地被理解。我们可以通过内置函数 type() 查看对象的类型。 value 就是对象的值。...综上所述： 如果我们要判断两个变量的值是否相等，需要使用 “==”。一般运用在判断数值和字符串是否相等。
在Python中一切都是对象。 Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 对象之间比较是否相等可以用==，也可以用is。...以下代码在Python3.5下测试通过。 ==比较操作符和is同一性运算符区别 ==是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的value(值)是否相等。...因为出于对性能的考虑，Python内部做了很多的优化工作，对于整数对象，Python把一些频繁使用的整数对象缓存起来，保存到一个叫small_ints的链表中，在Python的整个生命周期内，任何需要引用这些整数对象的地方...Python把这些可能频繁使用的整数对象规定在范围[-5, 256]之间的小对象放在small_ints中，但凡是需要用些小整数时，就从这里面取，不再去临时创建新的对象。...详细解释一下，在创建对象的时候，我们需要开辟一定的空间用来储存该对象的相关信息，数据类型和值。 在Python3中声明一个整型a的时候，默认为长整型，开辟28字节的空间。
参考链接： Python cmp方法 说明 本文在最新的Python3中已失效，Python3移除了__cmp__元方法，采用了__gt__, __lt__, __ge__, __le__, __eq...也就是说is用来判断是否是同一个对象 ==用来判断两个对象的值是否相等（跟Java不同，Java中==用来判断是否是同一个对象) cmp()函数则是相当于 >>> x='a' >>>...46933696L >>> 注意： >>> a='abc' >>> b='abc' >>> a is b True >>> id(a) == id(b) True >>> 可以看出内容相同的字符串实际上是同一个对象...（Java中直接赋值的字符串也可用==来判断，但是使用new实例化的对象则需要使用equals(String s)来判断)
Python中的is和== 一、is与==的区别 在Python中，is和==都可以用来判断两个变量是否相等。然而，二者是有区别的。...定义一个列表，将其赋值给两个变量： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断： ```python print...定义两个列表，将其赋值给两个变量： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = [1, 2, 3] ``` 分别使用is和==对两个变量进行判断： ```python...这是因为，这两个变量指向的是不同的列表。 从上面的代码我们可以看出，is和==的区别是：is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同，==判断的是两个变量的值是否相等。...三、is与==的注意事项 上面我们提到过，is判断的是两个变量指向的内存空间是否相同，==判断的是两个变量的值是否相等。 那么，在Python中，判断两个变量的值是否相等，应该用is还是==呢？
在Python中，像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。...另外，Python支持切片，这是一个特性，可以让我们提取原始sequence对象的子集。 在本文中，我们将探讨索引和切片是如何工作的，以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格的代码。...要在Python中对序列执行切片，需要提供两个由冒号分隔的偏移量，尽管在某些情况下可以只定义其中一个，甚至不定义（下面将讨论更多关于这些情况的内容）。...中的切片表示法允许我们省略起始偏移和结束偏移。...结论 在本文中，我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用，因此你需要确保了解它们是如何工作的。
结论：如果是可变类型如果是用copy.copy(a)的话则就是只是深拷贝外边的一层里边的一层列表就不是深拷贝了，就是直接和a的列表中的内层列表的id相同了 a=[[1,2],3,4] d=copy.copy...(a) 同理如果是不可变类型tuple的话就一层也不深拷贝 a=((1,2),3,4) d=copy.copy(a) 则d和a的id就相同了 当然如果是深拷贝的话就是全部拷贝 就是所有的id都不相同了
# 引用和切片造成的不同影响 当你创建了一个对象并将其分配给某个变量时，变量只会查阅（Refer）某个对象，并且它也 不会代表对象本身。...也就是说，变量名只是指向你计算机内存中存储了相应对象的那一部 分。这叫作将名称绑定（Binding）给那一个对象。...一般来说，你不需要去关心这个，不过由于这一引用操作困难会产生某些微妙的效果，这是 需要你注意的： '''如果直接引用对象的话，对mylist操作也会影响到原本的shoplist 如果想要不影响原本的，必须引用的是对象的切片...mylist = shoplist # 我购买了第一项项目，所以我将其从列表中删除 del shoplist[0] print('shoplist is', shoplist) print('mylist...is', mylist) # 注意到 shoplist 和 mylist 二者都 # 打印出了其中都没有 apple 的同样的列表，以此我们确认 # 它们指向的是同一个对象 print('Copy
dir和help是Python中两个强大的built-in函数，就像Linux的man一样，绝对是开发的好帮手。...比如查看list的所以属性: dir(list) 输出： ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '...subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 然后查看list的pop...方法的作用和用法： help(list.pop) 输出： Help on method_descriptor: pop(...)
由type类实例化而来,object没有基类 list类有type类实例化来,继承自object类 mylist由list类实例化而来,不继承任何类 type(list)查看list是由谁实例化的...__base__查看list的基类(超类)
根据实际使用过程中的报错问题引出的Python的type和classobj的总结。...最近在调用super的过程中，报了一个很错误：TypeError: must be type, not classobj 对这个错误有点诧异，因为在Python2和Python3上运行结果不同，3就不会报错...，一查才知道Python2中的类的定义分为两种，经典类（也就是报错中提到的classobj）和新式类，而Python中super只能应用于新式类，而不能应用于经典类。...而在Python3中，所有类都默认继承自object，也就是说Python3中全部都是新式类，没有经典类，所以也就不会报错。进一步的思考，为啥报错中提到must be type？...type和object是Python中两个源对象，二者的关系没有严格的父子关系，互相依赖对方来定义，所以它们不能分开而论。
与C不同的是，在python中是没有NULL的，取而代之的是None，它的含义是为空，但要注意和空列表与空字符串是不一样的，None的类型是Nonetype >>>a=None >>>type(a) 另外，None是没有像len,size等属性的，要判断一个变量是否为None，直接使用 if a is None: 再者，注意None与布尔类型的区别，布尔类型只包括两个...：True和False（注意它的大小写） 但python是把0，空字符串‘ ’，空列表[]和None都看作False，把其他数值和非空字符串都看作True 人生苦短，我用python~
python支持可变参数：可以使用*args、**kwargs实现 *args是可变的positional arguments列表，是一个tuple。...**kwargs是可变的keyword arguments列表，是一个dict。...*args、**kwargs的使用： 函数定义：是一个将参数pack的过程 函数调用：将参数unpack 例子： def foo(*args, **kwargs): print("args:")
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python 中 is 和 == 的区别？...答：讲is和==这两种运算符区别之前，首先要知道Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识)、type(数据类型)和value(值)。 ?...== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 __eq__ 方法，== 是python标准操作符中的比较操作符，用来比较判断两个对象的值是否相等。 ?...说说Python可变与不可变数据类型？ 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。...datetime模块是Python中处理日期和时间的主要模块，它提供了日期和时间的表示和操作的类。主要包括： datetime类：表示一个具体的日期和时间，包括年、月、日、时、分、秒和微秒。...它可以用于在日期和时间之间进行加减运算，计算时间差等操作。 总结 Python中的time和datetime模块都提供了处理时间相关操作的基本功能。...time模块主要用于处理时间戳和一些基本的时间操作，而datetime模块提供了更丰富的日期和时间处理功能，包括日期时间对象的创建、比较、运算和格式化等。...我们要处理时间时可以根据不同的需求结合time和datetime模块，有效地处理Python程序中与时间相关的任务，从简单的时间测量到复杂的日期和时间操作。
yield和return的区别与python中的generator和iterables相关，所以要了解其不同，首先要明白产生器和迭代器。...print(i) 生成器generator 生成器也是迭代器,即迭代器包括生成器，但是你只能迭代他们一次，因为他们不是全部在内存中，他们只有在调用的时候在内存中生成。...Yield Yield的用法和关键字return差不多,下面的函数将会返回一个生成器 def createGenerator(): ... mylist = range(3) ......这种方法之所以能很好的运行是因为Python不关心方法的参数是不是一个列表.它只希望接受一个迭代器,所以不管是strings,lists,tuples或者generators都可以!...print cash 迭代进阶 itertools 设置起点和步长 itertools.count(start=0, step=1) from itertools import * for i in
local变量 与其它的编程语言相同，在函数中声明的变量都是local变量。作用域仅限于函数中，从函数外是访问不到的。...在函数中可以随意读取global变量，这一点不多说，不管是函数声明在前，还是global变量声明在前 涉及到修改global变量的时候，要特别注意了: 如果在函数体中未使用global声明这个变量，那么函数体中修改的是...val change global val In [8]: s Out[8]: 'change global val change global val' nonlocal变量 nonlocal是python3...引入的，只能用于嵌套函数中。...在嵌套函数中使用nonlocal声明变量，可以修改外层函数中的变量。
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