我对使用用户定义的sigmoid函数(Logistic)有一个疑问。我尝试将numpy.exp & math.exp用于sigmoid公式(1 / 1+ e^-x)。但是，我们需要一个介于0和1之间的值。我是否遗漏了什么？
浏览 15提问于2019-11-14得票数 0
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我在运行用BogoToBogo编写的神经网络实例(array([0, 0]), array([ 2.55772644e-08]))(array([1, 1]), array([-0.00028738]))nn = NeuralNetwork([2,2,1], &#x
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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您能告诉我TensorFlow (2.0)中tf.nn.sigmoid函数的实际c++实现吗？只是为了教育目的。
谢谢。
浏览 23提问于2019-10-31得票数 2
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我试图理解为什么当输入为37时我的乙状结肠函数输出1.乙状结肠函数： return 1 / (1 + math.e ** -x)def p5map(n, start1, stop1, s
浏览 3提问于2017-06-09得票数 2
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我试图理解乙状结肠函数的导数在神经网络中的作用。首先，我用python绘制乙状结肠函数，并从定义中派生出所有点。这个导数的作用到底是什么？📷import matplotlib.pyplot as plt
return 1 / (1 + np.exp(-x))
return (<e
浏览 0提问于2018-04-23得票数 32
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我在寻找带有Tensorflow后端的Keras中sigmoid函数的确切定义。Keras使用tensorflow后端和tensorflow调用这是机器生成的。如果我安装在anaconda环境中，如何才能找到函数的确切定义？
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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我是python，深度学习和神经网络的初学者。我做了自定义激活函数。当我从sigmoid创建自定义激活函数时，我想知道什么，我应该在哪里定义我的自定义激活函数的导数？ 我试过阅读有关自动微分的内容。但我不确定keras会自动派生我的自定义sigmoid吗？keras/activation.py
浏览 24提问于2019-04-24得票数 0
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如何创建反向sigmoid函数？我已经创建了下面的一个，但没有得到所需的输出。def sigmoid(x):y = np.vectorize(sigmoid
浏览 4提问于2022-07-04得票数 -2
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我试图为异或函数实现一个简单的神经网络。我使用的激活函数是Sigmoid函数。sigmoid函数的代码是： e = 2.671 # Sigmoid Function val = expo / (1 + expo)我的问题是
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我在python中有这样的类 class BackPropogationNetwork: sigmoid= lambda x : 1/(1+np.exp(-x))这就是施工者 self.s
浏览 0提问于2015-10-24得票数 7
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我试图理解乙状结肠函数的导数在神经网络中的作用。
首先，我用python绘制乙状结肠函数，并从定义中派生出所有点。这个导数的作用到底是什么？
import matplotlib.pyplot as plt
return 1 / (1 + np.exp(-x))def derivative(x, step):
return (<e
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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对于标量变量x，我们知道如何在python中写出数值稳定的sigmoid函数： if x >= 0:def sigmoid(z): for x in z:
if x >= 0:不过，
浏览 0提问于2018-08-22得票数 17
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我尝试用python在visual studio中创建一个简单的sigmoid函数，但这不能运行值。import math """ x -- A Scalar
s --- sigmoid(x)
s
浏览 13提问于2019-08-21得票数 0
self, data): print(self.data)
g = 1 / (1 + math.exp(-z)) print a1我不知道为什么它不会打印带有sigmoid函数的a1变量。但是我想，通过调用类<
浏览 5提问于2017-04-14得票数 5
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需要在我的自定义sigmod函数中添加偏差，并将其作为NN中的最后一个激活层应用。但我的回忆是正确的。这表明公式有问题。自定义乙状结肠函数召回严格进入1def custom_sigmoid(x):同时，自定义的乙状结肠没有乘数和偏置效果很好def c
浏览 1提问于2019-12-18得票数 2
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Numpy纯函数用于性能、缓存
、、、、
我正在用numpy编写一些性能适中的关键代码。这段代码将在内部最循环中，计算的运行时间以小时为单位。快速计算表明，在计算的某些变体中，该代码将执行大约10^12次。因此，函数是计算sigmoid(X)，另一个计算它的导数(梯度)。Sigmoid具有用于在python中，numpy如下所示：
sigmoid = vec
浏览 8提问于2014-01-14得票数 13
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我正在用Sigmoid激活函数做神经网络任务。我的网络输入是图像(MNIST数据集)，因为每个图像的维数是28*28，所以当我必须将它们转换成向量时，我将得到N*784矩阵。这个大矩阵与权矩阵的乘积产生了权值的正负数，我必须把它们传递给Sigmoid函数。我使用expit()作为乙状结肠函数，我的问题是：
30岁以下的数字在expit()中接近1。但是，我的新设备
浏览 0提问于2016-11-26得票数 1
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让我们假设有我定义的sigmoid函数。 return something我想做这样的"a“：
a = [sigmoid(1), sigmoid(2), sigmoid(3), sigmoid(4), sigmoid(5), sigmoid(6
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
我想建立一个神经元网络，我在问自己，这两个功能之间是否有区别？ tf.nn.tanh vs tf.tanh
浏览 140提问于2017-07-06得票数 2
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我想我有个“愚蠢”的问题。我有一个计算sigmoid函数的python代码： return 1 / (1 + np.exp(-z))def sigmoid(z): plt.plot(s)
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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