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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...从上文可以发现,在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据框进行去重。 但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据框中所有的数值列进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    1.13 PowerBI数据准备-添加列,按示例添加列,体验智能快感

    如果对PowerQuery的M语言还不熟悉,添加列的时候可以先尝试按示例添加列;即便已经很熟悉M语言了,也可以偷个懒,用按示例添加列可以省去敲繁琐的代码。...微软硬生生地翻译为“示例中的列”,实际上翻译成“按示例添加列”更恰当。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的示例中的列,选从所有列或从所选内容,让计算机按照所有列/所选列去理解你的意思,通常选后者,更容易让计算机找到规律。...举例按示例添加列可以实现很多需求,挑选几个举例如下:1 条件判断,按指定条件返回相应的值。...举例1:按值赋值蔬菜后面输入1,水果后面输入2,返回结果,如下:举例2:数字分组67后面输入60-69,36后面输入30-39,返回结果,如下:2 内容修整,引用特定列,包括修整、清理和大小写转换。

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    五大方法添加条件列-python类比excel中的lookup

    方法五:数据分箱pd.cut()——最类似于excel中的lookup 构造测试数据 import numpy as np import pandas as pd import random # 随机生成...(40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...,具体不在这讲了,今天讲一下用python怎么实现该功能,总共五种(三大类:映射+numpy+pandas分箱)方法,提前预告下,最后一种数据分箱是与excel 中的 lookup最像的 方法一:映射...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给新列的值;如果条件为假,分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...pd.cut()——最类似于excel中的lookup 方法五 数据分箱pd.cut()——最类似于excel 中 lookup的方法 pd.cut( x, bins, right=True, labels

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    1.14 PowerBI数据准备-添加条件列,给维度添加排序列

    实际工作中,很多时候我们会按照自定义的顺序查看区域的数字(比如按方位东南西北),这样更符合用户的阅读习惯。...解决方案在PowerBI中,可以用一个序号列为要排序的列的每个值标记一个数字序号,然后再让它按照序号列排序。...这样,就可以使用按列排序功能为月份名称或者星期几排序了。区域名称也需要序号列,优先在数据源中自带排序列,如果没有权限修改数据源,或者想自主控制顺序,可以在PowerQuery中添加条件列。...操作步骤STEP 1 点击菜单栏添加列下的条件列,在跳出的对话框中,新列名命名为大区序号,输入各个大区对应的序号。图片STEP 2 将生成的大区序号列数据类型改为整数。...STEP 3 关闭并应用后,在数据窗格中选中大区列,点击菜单栏列工具下的按列排序,选择大区序号。这样,按照大区升序排列的时候,就会按照自定义的排序方式排列了。

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    如何在你的 wordpress 网站中添加搜索框

    摸鱼学习交流群】 免费且实用的 前端刷题(面经大全)网站:点击跳转到网站 博主前些天发现了一个巨牛巨好用的刷题网站,忍不住分享一下给大家,点击跳转到网站 如果你的主题不提供在你的 WordPress 网站中包含搜索框的功能...转到添加新插件部分并搜索 Ivory Search (by Ivory Search)。 单击立即安装,然后激活它们。 一个新的象牙搜索选项卡出现在左侧的仪表板上。...例如,你可以只允许用户搜索电子商务网站中的产品,也可以允许他/她搜索某些页面或附件。 Includes 部分允许你从用户的搜索中排除要隐藏的内容。...当你在 Ivory Search 表单中工作时,将鼠标悬停到 Settings 选项(在 Ivory Search 下仪表板的左侧面板上),以设置搜索框的位置。这可以在页眉或页脚或水平菜单等中。...菜单搜索部分中可用的选项是特定于主题的。 在“Settings”部分,你可以设置搜索框的外观。

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    对比Excel,Python pandas删除数据框架中的列

    标签:Python与Excel,pandas 删除列也是Excel中的常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单中的命令或者快捷键来实现。...上一篇文章,我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法,删除列与之类似。然而,这里想介绍一些新方法。取决于实际情况,正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架,仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除列。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python中的一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新的数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两列。然后,我们将新创建的数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码中的双方括号。

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    如何在Power Query中批量添加自定义列

    一般情况下,我们如果需要添加列,可以一列一列根据需要进行添加,那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加,那如何操作呢? 原始表 ? 结果表 ?...我们在添加的列的时候,有2个主要参数,一个是标题,一个则是添加列里的内容,如果我们需要进行批量添加的话,这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...这样我们就很很容易的可以进行批量进行所需要添加的列。 需要注意的几个地方: 1. 标题和内容必须匹配 也就是在参数组里的2个参数必须项目数一样(可以通过if语句在执行前进行判断) 2....如果需要在添加列里使用公式,则函数参数设置成表类型。 因为在循环添加列时表是重复调用的,所以如果把表设置成函数的参数,方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...如果需要在添加列中使用这个公式,那我们可以设定自定义函数 (x)=>x[价格]*1.1,这样之后我们可以直接以表为参数进行替代。 此时我们的参数组里的内容则是函数类型。 ?

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    Python中的消息框对话框tkinter.messagebox

    介绍: messagebox是tkinter中的消息框、对话框 使用: import tkinter.messagebox 选择消息框的模式: 提示消息框:【返回”ok”】 tkinter.messagebox.showinfo...(消息框标题,提示内容) 消息警告框【返回”ok”】: tkinter.messagebox.showwarning(消息框标题,警告内容) 错误消息框【返回”ok”】: tkinter.messagebox.showerror...(消息框标题,错误提示内容) 对话框: 询问确认对话框【返回值:yes/no】 tkinter.messagebox.askquestion(消息框标题,提示内容) 确认/取消对话框【返回值:True/...False】 tkinter.messagebox.askokcancel(消息框标题,提示内容) 是/否对话框【返回值:True/False】 tkinter.messagebox.askyesno...(消息框标题,提示内容) 重试/取消对话框:【返回值:True/False】 全部代码 from tkinter import * import tkinter.messagebox def info_warn_err

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    Python常见数据框操作①

    'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类型 data.w #选择表格中的'w'列,使用点属性,返回的是Series类型 data[['w']] #选择表格中的'w'列,返回的是DataFrame...类型 data[['w','z']] #选择表格中的'w'、'z'列 data[0:2] #返回第1行到第2行的所有行,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2行,从0计,返回的是单行...data.head() #返回data的前几行数据,默认为前五行,需要前十行则data.head(10) data.tail() #返回data的后几行数据,默认为后五行,需要后十行则data.tail...(10) ser.iget_value(0) #选取ser序列中的第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列中的最后一个,这种轴索引包含索引器的series不能采用ser[-1]去获取最后一个...这种用于选取行索引列索引已知 data.iat[1,1] #选取第二行第二列,用于已知行、列位置的选取。

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    PQ基础-数据转换5:添加简单自定义列

    在Power Query中,添加自定义列一般涉及到函数的使用,其实就跟Excel中在一个新的列里写公式一样,本文通过一个简单的例子,先说明怎样添加自定义列,以及如何对自定义列编写公式。...数据如下: 要求:增加新列:底面积=长x宽 Step-1:获取数据(新建查询) Step-2:添加自定义列,改列名,写公式。...写公式时需要引用某列,在右边的【可用列】里鼠标左键双击列名即可以插入,当然,也可以手工以中括号[]内含列名的方式直接输入,但为避免写错,建议尽量采用鼠标双击的方式自动插入。...添加效果: Step-3:数据上载 一般来说,基本的四则运算都是一样的,但大多时候,在PQ中添加自定义列都会用到PQ的函数或M语言的一些表达式,这些函数或表达式和Excel中的函数不太一样,但如果Excel

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