假设我在python中创建了一个函数,所以将一个数字求幂为2: def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么,如果数据分布在工作节点的内存上,squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行?如果是,那么矢量化UDF的</
假设我有2个Pandas数据帧,df维度为297232 x 122维度,df_raw维度为840380x122维度。df已经是df_raw的一个子集。两个数据帧的索引都是DateTime。我想从df中取值的70%,从df_raw中取值的30% (如果需要,可以随机采样),同时确保采样的数据帧子集在索引方面没有重叠。更准确地说,d
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only
具体而言,我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧:'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’,没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是,当我试图合并这两个数据帧时,我会得到一个跟踪,表示keyerror: