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我通常做的测试是z检验、t检验、卡方检验和非牛顿检验。我可以使用一个小部件来完成这些操作，或者应该使用python自定义脚本吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-06-23得票数 0
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也许是个新手的问题，但是t检验和z测试之间的主要区别是，我能够理解，z测试计算需要人口的SD值，在t检验中，我们在计算t-统计量时使用样本本身的SD。那么t检验和z检验有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-01-23得票数 2
我试图看看是否有一种简单的方法来计算一个样本Z检验所需的最小样本大小，以拒绝零假设。我知道我们可以拒绝零假设(即A/B检验是成功的)其中x为样本均值，mu为总体均值，s为总体标准差在python中是否有一种方法可以解决n的上述方程
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
我想创建一个做假设检验的函数。其中一个参数是alpha，给定alpha，我想得到拒绝区域(通过查找z-score表)，我如何使用python来实现？
浏览 1提问于2020-11-15得票数 0
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我试图用z3 python检查一些公式的可满足性。import z3s.add(formula)使用一些公式，方法调用solver.check()将持续运行很长时间。有没有办法看到可满足性检验的进展？是否有任何方法使可满足性检查更快(例如，添加一些指南，如何更具体地检查它)？
浏览 6提问于2022-10-05得票数 0
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通过边缘化这些强度值，并找到x和y的边缘平均值，我设法找到了热图的“中心”，但我如何进行假设检验，以判断潜在的多元正态分布是否围绕某个点？
浏览 13提问于2022-07-04得票数 0
当涉及到自定义表中的z测试时，SPSS对的处理与分类vars不同.我认为这种行为与答复的重叠有关，但我不知道如何做到这一点。prop.test(c(proportion1,proportion2),c(columnSum1,columSum2),"two.sided",correct
浏览 1提问于2015-07-28得票数 1
如果长期稳定平均值为45，标准差为11，样本大小为80，平均值为43，如何用python对0.05和0.1水平的显着性进行检验？我在做统计假设检验
假设检验是推断统计中确定总体参数的值的一个重要工具。
浏览 3提问于2019-09-26得票数 0
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本文详细介绍了NIST在用于密码应用的随机和伪随机数生成器的统计测试集中的应用，给出了第一次检验作为基本显着性检验，它使用了位和，计算了p值和检验统计量。为什么这样做两次才能找到z值，背后的统计原理是什么？
浏览 0提问于2023-03-12得票数 1
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我想证明一个小于Int.max_unsigned的Z类型值。
引理检验: 10%Z < Int.max_unsigned。证据。?？如何证明上述测试引理？
浏览 15提问于2018-02-07得票数 0
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正确解释正态分布的直方图
、、、
我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有这些检验，我的数据都是不正常的。尽管如此，我还是想应用3个标准差概念(Z分数)，并检查我是否能够识别异常。所以，我这样做了，下面是结果。看起来，似乎异常被正确识别了。那么，我对直方图的理解不正确吗？ ? ?
浏览 39提问于2019-08-30得票数 0
我怎么才能拉z？data: y by x (pos, neg) Z = 2.5113, p-value = 0.01203
浏览 2提问于2021-04-27得票数 0
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带参数的扭曲矩阵回调
、、、
即
..。Myobjectx.addCallback(测试)
这个函数将myobjectx传递为x，但是如何添加其他参数y，z？
浏览 2提问于2013-10-02得票数 0
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是Z检验、F检验和卡方检验，而且几乎全部参与我很少看到有人使用像z，f，chi这样的统计测试，
数据的规范化--我们都用方格图，条形图来表示意思，
浏览 2提问于2018-03-14得票数 0
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然后我可以做一些统计检验，证实B的误差与A的遮挡没有显著的差别。
这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都找不到这方面的例子。
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
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