基于C++的调试对于已经到Python虚拟机中存储起来的字节码命令是无法被观察到的，我们只能把它们解析成AST才能看懂字节码在解释器内存中的状态，所以这里我们借用Python解释器里的C_API来输出我们的对象:
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
说实话昨天的文章划水了，阅读量就是最好的证明。这里读者的水平还是很高的，一看就看出了我的偷懒，标题 Python 的整数有边界么？肯定没有啊，于是就不打开看了。不过今天，我想接着昨天的话题，聊一聊 Python 是如何实现整数相加而不溢出的？
常见的两种图像细化方法有（1）、核滤波器，（2）、决策树。 核滤波器方法是将结构元素应用在图像上，例如迭代地侵蚀物体的表面，直到仅保留骨架为止，该方法通常可以扩展到更高维度上。决策树方法是迭代处理26邻域内中目标和背景体素所有可能的二进制组合，并在每次迭代时找到所有可删除的表面点，虽然该方法仅限于2D和3D，但却比形态滤波器运算速度快。
python dict的基本介绍Hash Table 概念dict实现的三个核心结构体解读dict的底层几个C API源码
Python 词法分析器是一种可以将 Python 代码分解成一组记号的程序。这些记号是 Python 语法的基本组成单位，包括标识符、关键字、运算符、分隔符等。词法分析器在 Python 解释器中扮演着重要的角色，它负责将源代码转换为计算机可以理解的形式。
网上主要介绍了python方式编译安装jsoncpp，但它的官网有介绍cmake安装命令行安装方式，以下笔记在SUSE Linux g++ 4.1.0上经过验证。 使用cmake生成Makefile文件，类似于执行automake的“configure”: cmake -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DINCLUDE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/include -DARCHIVE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/lib 这一步成功后，可以看到产生了Makefile文件，之后就可以执行“make”编译和“make install“安装了。 “cmake”参数说明： INCLUDE_INSTALL_DIR为指定“头文件”的安装目录 ARCHIVE_INSTALL_DIR为指定“静态库文件”的安装目录 LIBRARY_INSTALL_DIR为指定“共享库文件”的安装目录 RUNTIME_INSTALL_DIR为指定“可执行程序文件”的安装目录 BUILD_STATIC_LIBS=ON 表示生成静态库文件 BUILD_SHARED_LIBS=OFF 表示不生成共享库文件 如果想编译成debug版本，则加上“-DCMAKE_BUILD_TYPE=debug”。 遇到的编译错误1： include/json/config.h:100: error: ISO C++ does not support 'long long' include/json/config.h:101: error: ISO C++ does not support 'long long' 解决方法： 修改include/json/config.h，将下面一段 #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long typedef long long int Int64; typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 修改成： #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long __extension__ typedef long long int Int64; __extension__ typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 注意要加“__extension__”修饰，因为“long long”是C99标准中的，“__extension__”表示启用g++的扩展。 遇到的编译错误2： /tmp/X/jsoncpp-0.10.2/src/test_lib_json/main.cpp:1243: error: integer constant is too large for 'long' type 解决方法： 测试代码，可直接注释掉1243一行代码。
SWIG 是一个软件开发工具，能够简化不同编程语言与 C 和 C++ 程序连接的开发任务。 简而言之，SWIG 是一款编译器，它可以获取 C/C++ 声明并创建访问这些声明所需的包装器，从而可从包括 Perl、Python、Tcl、Ruby、Guile 和 Java 在内的其他语言访问这些声明。SWIG 通常不需要修改现有代码，而且通常只需几分钟即可构建一个可用的接口。
从Python.org中下载源代码压缩包并解压，我下载的是Python2.7.12，解压后：
二、对象体系 pythoner有句话常说：“一切皆对象”，说是这么说，但是理解吗？ 首先，我们来看看对象的定义：就是数据和基于这些数据的操作的集合。 python是用C编写，C里面可没有对象的概念，那这个究竟是什么呢？ 在python中，对象实际是为C的结构体在堆上申请的一片内存。这里的堆是Heap的概念。 让我们还是从object.h这个头文件一窥究竟吧 在文件开头，有一长串注释，在里面有下面几个要点： 1.Objects are structures allocated on the heap.这就是
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 下载地址 VS版本：vs2015社区版（免费） 下载地址 win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需要独立安装） http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
E:\Cgal\cmake\boost_1_55_0\boost_1_55_0;C:\Program Files\CGAL\include;%(AdditionalIncludeDirectories)
在使用openresty(1.13.6.2)中使用lua对业务方的token进行加解密的时候，发现AES加密出来的结果和java/python有一定的出入，openresty lua 通过AES加密得到的结果比java/python的多出一串字符串。反之，正常加密串无法解密。
optional 关键字表示该字段值可选，如果构建的结构体类型数据中可选字段没有设置值，则在编码生成的消息数据中不会包含可选字段。
Python 内置了强大的数据结构，比如列表、元组、字典，让 Python 开发者处理数据时可以信手拈来，但是正是因为 Python 做了太多，让我们忽视了很多细节，本文通过解析 CPython 源码，介绍 Python 的内置数据结构的设计与实现。
在Python中某些时候需要C做效率上的补充，在实际应用中，需要做部分数据的交互。使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll（也包括linux下的so等文件），下面将详细的讲解这个模块（以windows平台为例子），当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的。 引入ctypes库
维护能力强(简单实时，但额外占用了部分资源，虽然逻辑简单，但却很麻烦。就像你吃草莓一样，吃一次洗手，而非吃完。
Redis 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。Redis 也被作者戏称为 数据结构服务器 ，这意味着使用者可以通过一些命令，基于带有 TCP 套接字的简单 服务器-客户端 协议来访问一组 可变数据结构 。(在 Redis 中都采用键值对的方式，只不过对应的数据结构不一样罢了)
以下是本人阅读此书时理解的一些笔记，包含一些影响文义的笔误修正，当然不一定正确，贴出来一起讨论。 注：此书剖析的源码是2.5版本，在python.org 可以找到源码。纸质书阅读，pdf 贴图。 文章
CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。
引用计数法 增量： 各个对象的内部都有计数器。如果对象的引用数量增加，就在计数器上加1，否则减1 #define Py_INCREF(op) ( \ _Py_INC_REFTOTAL _Py_REF_DEBUG_COMMA \ ((PyObject*)(op))->ob_refcnt++) 下面的是含有NULL检查的宏 #define Py_XINCREF(op) do { if ((op) == NULL) ; else
1、python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject。
本周的内容主要是写了一点点GC，同时做了一些对接GC的改动，之后接入了gtest开始测试。
以下是本人阅读此书时理解的一些笔记，包含一些影响文义的笔误修正，当然不一定正确，贴出来一起讨论。 注：此书剖析的源码是2.5版本，在python.org 可以找到源码。纸质书阅读，pdf 贴图。
总第504篇 2022年 第021篇 不同的开发语言适合不同的领域，例如Python适合做数据分析，C++适合做系统的底层开发，假如它们需要用到相同功能的基础组件，组件使用多种语言分别开发的话，不仅增加了开发和维护成本，而且不能确保多种语言间在处理效果上是一致的。本文以美团搜索实际场景下的案例，讲述在Linux系统下跨语言调用的实践，即开发一次C++语言的组件，其他语言通过跨语言调用技术调用C++组件。 1 背景介绍 2 方案概述 3 实现详情 3.1 功能代码 3.2 打包发布 3.3 业务使用 3.4
本文基于VS2022、pycharm和前面的知识，写一个凭借分支与循环的小游戏，比如： 写一个猜数字游戏 游戏要求：
在Mac中安装OpenCV3时，如果需要安装--with-contrib，则会报错，OpenCV 3的安装命令为：
稍微了解了下linux的framebuffer，这是一种很简单的显示接口，直接写入像素信息即可
如果将应用程序比作人的身体：所有你所写的那些优雅的代码，业务逻辑，算法，应该就是大脑。垃圾 回收就是应用程序就是相当于人体的腰子，过滤血液中的杂质垃圾，没有腰子，人就会得尿毒症，垃圾 回收器为你的应该程序提供内存和对象。如果垃圾回收器停止工作或运行迟缓,像尿毒症,你的应用程序效 率也会下降，直至最终崩溃坏死。
链式存储结构 结点在存储器中的位置是任意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻有关术语 结点：数据元素的存储映像。由数据域和指针域两部分组成 - 数据域：存储元素数值数据 - 指针域：存储直接后继结点的存储位置 链表：n 个结点由指针链组成一个链表。它是线性表的链式存储映像，称为线性表的链式存储结构 - 单链表 - 结点只有一个指针域的链表，称为单链表或线性链表 - 双链表 - 有两个指针域的链表，称为双链表 - 循环链表 - 首尾相接的链表称为循环链表 头指针
TypeScript 4.8 于 8 月 25 日发布正式版，本次发布带来了诸多新特性，我们一起来看几个比较重要的改动：
为帮助大家能在6月18日的比赛中有一个更好的成绩，我会将蓝桥杯官网上的历届决赛题目的四类语言题解都发出来。希望能对大家的成绩有所帮助。
而我们常常说的状态机指有限状态机，缩写是FSM（Finite State Machine）。
如果你对Python很熟悉，你一定会觉得：“哇！这太简单了！”，然后写出以下代码：
After getting AC after 13 Time Limit Exceeded verdicts on a geometry problem, Kuroni went to an Italian restaurant to celebrate this holy achievement. Unfortunately, the excess sauce disoriented him, and he’s now lost!
最近学习Python感觉又回到了刚开始学习Python的现状，学着理论知识，做着笔记，这时应该要学会调整了，或者说是应该去找一些适量的题刷一下，便于记住一些简单的语法知识。小编最开始便是由于学了一些后由于没刷题便忘记了。这里给大家推荐一个python刷题网站，叫Python123，切记刷题不是目的，得知道每次刷题后我又学到了什么。
最近接到一个需求，需要使用 Python 解析 C 来的数据包，而数据包中的格式是通过如下结构体定义的：
学习了二叉树有关的知识之后，我应该如何用python知识，利用二叉链创建一个二叉树呢？
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏初学者入门C语言_天寒雨落的博客-CSDN博客，关注博主不迷路！ 目录 前言 结构体 结构体的定义 声明结构体变量 初始化结构变量 访问结构体成员 结构体变量赋值 结构体嵌套 ---- 前言 数组只能储存相同类型的元素，而
相信在坐的很多人，都在学Python，对于Python来说有self，类比到C++中就是this指针，那么下面一起来深入分析this指针在类中的使用！
typedef map<string ,string> smap;//要转换的目的map
今天我们了解list，list在python中是列表的意思 ，但是在C++中它是一个带头双向循环链表：
Python这些年风头一直很盛，占据了很多领域的位置，Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影，甚至图形界面做的也很顺，乃至full-stack这个词语刚出来的时候，似乎就是为了描述它。 Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核，但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核，甚至affinity可以绑定具体的CPU核，这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言，但有的时候为了效率，可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题，涉及的东西很多，技术、架构、
选自blog.christianperone 作者：Christian S. Perone 机器之心编译 参与：思源、黄小天、李泽南 作为 Facebook 人工智能团队（FAIR）提供支持的深度学习框架，PyTorch 自 2017 年 1 月推出以来立即成为了一种流行开发工具。其在调试、编译等方面的优势使其受到了学界研究者们的普遍欢迎。本文中，来自蒙特利尔综合理工学院的研究员 Christian S. Perone 将为我们介绍这种神经网络框架的内部架构，揭开 PyTorch 方便好用的真正原因。 前言
在C++语言作为C语言的一个超集，但是并不兼容C语言的所有语法规则的。C语言是我学习的第一门编程语言，相对于对其中的语法规则比较熟悉，C语言之中可以使用struct关键字来将基础数据类型进行组合，实现很多类型如图，树等高级的数据结构。
在计算机体系中，我们经常可以观察到一种一一对应关系的存在，比如硬件设备的ip地址和mac地址。这种关系在工程实现中被称为映射，正如光和影子之间的关系，表面上我们可以通过一个物体推测出在光照下可以看到什么样的影子，但由于光照的姿势不一样，影子的样子也不一样，这就衍生出多种多样的映射关系，但本质上就是在同一种角度的照射下我们看到一种影子，对吧~
三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有 阶台阶，小孩一次可以上 阶、 阶或 阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模 。
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