https://github.com/carlosqsilva/pyspc https://github.com/carlosqsilva/ccharts-online
接口测试时，经常需要对接口发送不同的请求数据，有些接口所需要的参数是灵活多变的，而同一服务可能存在多个不同的接口。按照正常思路，我们需要为每个接口准备一系列的测试集，比如对于http接口的post请求，我们可能要准备不同的json。在json中，如果测试时只需要字段值（value）的变化，可以结合像jmeter这种测试工具的参数化功能来完成，实现起来还比较简单方便。而很多时候，不只是value，连key也要根据需求来改变，有时要传，有时不要传。这种情况下，再通过参数化方法来解决就会变得很不方便，即使可以实现，但准备测试集也要花费不少时间。
static-php-cli 是一个用于静态编译、构建 PHP 解释器的工具，支持众多流行扩展。目前 static-php-cli 支持 cli、fpm、embed 和 micro SAPI。static-php-cli也支持将 PHP 代码和 PHP 运行时打包为一个文件并运行。
古语有说：工欲善其事，必先利其器； Emacs无疑是编程的神器。通过这一系列的小文章，让我们一起记录熟练使用和打造这一神兵利器。
正确理解和掌握SPC理论是实施SPC的前提。不同的企业由于生产工艺的不同，在实施SPC的方法和步骤上可能会有一些差异，但基本上有以下几个步骤:
SPC说到底就是数据图表，收集处理过程中的统计数据，以图表的形式呈现出来。其功能可概括如下:
SPC 是Statistical Process Control的首字母缩写，统计过程控制。
SPC-1曾经是存储领域权威的性能测试机构，曾几何时，各大厂商热衷于送测SPC-1，某厂曾经筹备了数千块机械盘，满配了一套系统进行测试，耗费成本不可谓不大。
一、 前言 接着上一篇《.Net魔法堂：史上最全的ActiveX开发教程——开发篇》，本篇讲述如何发布我们的ActiveX。 二、废话
统计过程控制(SPC)作为一种非常经典的控制方法，在质量领域已经有一百年的历史。然而，在我国许多企业的应用中，由于认识不足和使用不当，SPC根本没有发挥出它的价值。本文总结了SPC的不正确用法，看看是否被抓住了。
珠穆朗玛峰是每个攀登者心中的圣地，站在地球之巅也是每个攀登者的梦想。存储领域也有一个“珠穆朗玛”，就是SPC-1测试，创造SPC-1测试的世界纪录，这是存储厂商共同的梦想。
IJCAI 2020 大会将于年中在日本横滨召开。研究者应该陆陆续续会收到评审结果的邮件了，本次大会的评审可以说是腥风血雨。不少作者还未等 Rebuttle 和终审结果，就已经收到的拒稿信。
说明：这里以FIT切换为FAT为例，FAT切换为FIT、FAT模式的升/降级、FIT模式的升/降级也是一样的方法。
在之前简单分析过一个12c中数据字典的小问题。 Oracle 12c数据字典的小问题(r11笔记第49天） 最近查看邮件，12c的一个PDB还是存在JOB运行异常的情况，因为是测试环境，不是业务类的JOB，这个问题就给了我一些时间来修复。 首先因为数据字典cdb_scheduler_job_run_details的问题，还不能一下子就查出数据。我们分阶段来完成这个工作，即分成几条SQL语句来查。 首先查看PDB中的JOB执行情况。可以看到con_id=8的PDB存在失败的JOB SQL> select co
华为的镜像里面，HuaWei AR1000v 5.170和HuaWei USG6000v 5.1.7 2018是可以直接使用的qemu镜像，其他都是ensp移植过来的，只能在GNS3里面使用，使用方法和普通的镜像不一样。
要我说，中国本土的存储厂商当下最强悍的主力军，应该是Inspur了。这不，浪潮这次又登顶SPC-1了。
【工具路径】 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 8\Common7\Tools\Bin
在VS2005或VS2008安装后发现路径**VC7\Common7\Tools\Bin\下有许多小工具，我对带有Cert的文件比较感兴趣。经过研究，发现是有关证书和签名的，当然，该证书未被证书认证机构认可。下面列出这些工具和我的使用心得。 1。Makecert.exe —证书创建工具 2。Cert2Spc.exe —发行者证书测试工具 3。Signcode.exe —文件签名工具 面对其众多参数，我只好一一尝试。经过不断的创建，我已经能够做好证书的自我创建，子证书的创建，文件签名。嘿嘿，这下ActiveX控件的自动下载问题也算解决了一大半，有事没事就给自己编的小软件签个名又何妨？ 建立自己的根证书： 打开.net命令提示,输入以下
在昨晚的自动更新视频中，其中addins加载项的自动更新未能实现，其中原因为我的开发机和最终测试机是同一台机器，可能在文档级别上不受影响，文档级别的插件它最终还是会去网站上加载最新的dll文件，但addins加载项插件貌似它识别的是我本机的地址去加载dll文件，我重新打开Excel时，它会识别成在我本机的地址上重新加载，如下图所示，我们看到它从我本机去加载，因已经安装过了，不能同一个插件重复安装，所以就提示安装出错了
对CAB文件进行数字签名 传说中数字签名之后就能够不出现提示而自己主动下载，所以也试试： 在\Microsoft Visual Studio .NET 2003\SDK\v1.1\Bin 中间有三个小工具，就用他们来实现数字签名。 1．Makecert.exe —证书创建工具 2．Cert2Spc.exe —发行者证书測试工具 3．Signcode.exe —文件签名工具
[续上篇]当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后，DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者；此外，当一个事务型操作超出了本机的范围，出现了跨机器的调用后，本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助。上级对下级（包括本机DTC对本机所有资源管理器，以及上下级DTC）的管理得前提是下级在上级那里登记，即事务登记（Transaction Enlist）。所有事务参与者，包括所有资源管理器和事务管理器（即DTC）在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构，该结构的形成是后续的事
统计过程控制作为质量管理的五大工具之一，经过近百年的发展，已经在全球汽车制造领域得到广泛应用。具体来说，SPC主要有以下目的:
安装介质：FusionCompute_V100R003C10SPC600_CNA.iso
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。从网上找了些相关的资料，最终制作成功，做个小的总结：
上一次，我在文章 <压缩成像与使用压缩感知的高速摄影技术> 中介绍了压缩成像的基本原理，即将高速摄影时的信号采集表达为一个欠定问题，通过测量信号y和先验信息，恢复出原始信号x。这一次，我来讲讲这个技术如何应用到光学超分辨率这个领域中。
质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。质量管理，通常包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进。
本文约2400字，建议阅读5分钟近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulatio
内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。
之前便有流言说，今年的IJCAI为了提高自己在顶会的地位，会有大动作。但万万没想到，在summary-reject阶段的拒稿率就高达42%，确实是一波神操作。
大数据文摘转载自HyperAI超神经 作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常工作、生活等方面具有重要影响。Sigma 研究报告《经济积累和气候变化时期的自然灾害》(Natural catastrophes in times of economic accumulation and climate change) 显示，近年来恶劣天气对全球造成的损失不断加剧，仅 2019 年，相关灾害事件造成的全球经济损失就高达 1460 亿美元，保险损失高达 600 亿美元。并且，报告还称，随
华为企业网 https://e.huawei.com/cn/ （技术支持---产品支持---软件下载--找到设备型号--下载，需要权限，可以用设备的ESN提升权限，不懂的朋友，可以参考下公众号之前录制的 还在为华为华三企业级设备升级没有权限烦恼？教你如何提升权限）
由于VLAN隔离了二层广播域，也间接的隔离了各个VLAN之间的其他二层流量交换，这样导致属于不同VLAN之间的用户不能进行二层的通信。只能经过三层的路由转发才能将报文从一个VLAN转发到另外一个VLAN。
warning: 这篇文章距离上次修改已过577天，其中的内容可能已经有所变动。
Minitab, LLC 是一家质量改进和统计学教育方面的软件和服务提供商，总部设在美国宾夕法尼亚州州立大学，在全球的多个地方（包括英国、法国、德国、中国香港和澳大利亚）设有分公司。
A. It should be larger than the database.
我们可以看到有数字签名一栏，如果没有签名的就没有该选项卡，那么程序在安装或运行的时候就有可能被阻拦，那么怎么设置数字签名呢？
摘要：本文分析了DeamonSetController及PriorityClass Validate时，对CriticalPod的所做的特殊处理。
Perceptual Extreme Super Resolution Network with Receptive Field Blockopenaccess.thecvf.com
人工智能“The”顶会之一的AAAI 2019论文录取结果昨日公布，16.2%，可以说是AAAI录取率最低的年份之一，更何况今年的投稿数量高达7745篇，比去年相翻了一番！
本文是一篇短文，针对因果效应预估方面提出的方法，现有的表征学习方法侧重于学习一个平衡的特征空间，而忽略了某些预测结果的信息。为了充分利用预测信息，本文提出了一种基于子空间学习的反事实推理（SCI）方法来估计个体因果效应（ITE）。
Windows 系统中的一些非常重要文件通常会被添加数字签名，其目的是用来防止被篡改，能确保用户通过互联网下载时能确信此代码没有被非法篡改和来源可信，从而保护了代码的完整性、保护了用户不会被病毒、恶意代码和间谍软件所侵害，而一些杀毒软件也是通过检测程序中的证书来实现查杀判定的，本章将演示证书的签发与伪造。
函数格式：waitKey(x); 参数x ： 等待x秒，如果在x秒期间，按下任意键，则立刻结束并返回按下键的ASCll码，否则返回-1 若 x=0，那么会无限等待下去，直到有按键按下。 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread("C:\\Users\\SPC20-012\\Pictures\\girl.png", 0) cv2.imshow("Image", img) k = cv2.waitKey(0)&0xFF #
注：OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易，请大家尊重原创。
AIRS/Aqua L2 CO2 support retrieval (AIRS+AMSU) V005 (AIRX2SPC) at GES DISC
前两个算法都被要求做出一个艰难的决定，给出数据所属分类的明确答案，但往往因为分类特征统计不足，或者分类特征选择有误导致了错误的分类结果，哪怕是训练集也有可能出现不能正确分类的情形。这时，前两种方法都如同现实生活一样是用“少数服从多数”的办法来做出决策。正如帕斯卡指出的：“少数服从多数未必是因为多数人更正义，而是多数人更加强力”，所以为了保证“少数人的权利”，我们要求分类器给出一个最优的猜测结果，同时给出猜测的概率估计值。 贝叶斯统计基础 在说朴素贝叶斯算法之前，还是要说说贝叶斯统计，关于贝叶斯统计，
视频讲解 文字讲解： 高职考技能提升教程 字母菱形案例 字符菱形 Chr函数 功能：将ASCII码与字符之间进行转换 Spc函数 空格占位符，spc(N) 中的N代表有几个空格 总结 1、要有
imread()当你用 OpenCV 加载一个彩色图像，并用 Matplotib 显示它时会遇到一些困难。
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