在seaborn中，色调为组设置不同的颜色。我可以根据JointGrid中的组设置alpha吗？或者甚至是在单个数据点上？sns.set_theme()jg.plot_joint(sns.scatterplot
浏览 29提问于2021-03-17得票数 1
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如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。import seaborn as sns x="sex",
y="total_bill"
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
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不完全解seaborn.barplot(data=agg, x='x', y='y', hue='A', alpha=0.5)
seaborn.barplot(data=data[data.B==1], x='x', y='y',
浏览 3提问于2022-08-25得票数 1
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我正在尝试设置图例的字体大小，它是通过在seaborn.pairplot中使用关键字hue自动生成的： g = seaborn.pairplot(df, hue='parameters', diag_kind= 'kde', palette={'r', 'g'},
plot_kws = {'alpha': 0.6, 's': 80, 'edgec
浏览 166提问于2021-08-24得票数 1
如果我去掉alpha，我根本看不到蓝条。我在这个图中使用了Python3和Seaborng = sns.FacetGrid(df, hue='credit.policy', palette='coolwarm', height=5, aspect=2)
浏览 9提问于2019-11-22得票数 0
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category', 'value'])
g = sns.boxplot(y='value', x='category', data=test, hue
浏览 26提问于2021-11-17得票数 0
如果我有一个带有DataFrame的Scala段落，我可以在python中分享和使用它吗？(据我所知，pyspark使用)Scala段落：z.put("xtable", x )%pyspark
g = g.map(plt.plot, alpha=0.5)g = g.add_legend
浏览 8提问于2016-03-01得票数 14
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使用Seaborn，我的图例会不断地重叠数据，无论我使用什么数据帧，也不管我使用的是配对图还是连接网格。我知道我可以通过删除Seaborn的图例并创建一个自定义图例来解决这个问题，但是，这不是“最干净”的路线。如何让Seaborn创建不重叠的图例？下面是一些代码：
g = sns.pairplot(df, kind="reg", plot_kws={"marker": "+"}, hue="experiment", palette="
浏览 1提问于2020-11-30得票数 0
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import seaborn as snssns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in catplot(x, y, hue, data, row, col, col
浏览 4提问于2018-11-20得票数 1
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是否存在公开alpha参数的seaborn displot函数？下面是一些示例代码：import numpy as npz = pd.DataFrame({'col1':A,'col2':B,'col3':C})
sns.displot(data = z,
浏览 1提问于2022-08-30得票数 1
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='Type', order=["Drone-BS", "Perfect"], hue_order=[0, 1])
~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in catplot(x, y, hue, data, row, col, col_wrap, estimator,
浏览 6提问于2021-08-29得票数 0
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我想在这个数字中加入统计注释：
g.map(sns.stripplot, 'sex', 'total_billTrue, alpha=0.6
浏览 7提问于2022-02-06得票数 1
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实际上，我正在尝试使用seaborn库为我的numpy数组绘制一个形状为(5216,1)的计数图。1 sns.set(style="darkgrid")
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/seaborn/categorical.py in countplot(x, y,
浏览 151提问于2020-07-09得票数 0
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我使用sframe加载和操作数据，使用seaborn进行可视化。在数据分析的过程中，我想画一个按分类变量分组的方框图，如seaborn教程中的这个：
在数据集中，有一个networthusbillion数值变量和一个selfmade分类变量，说明亿万富翁是self-made/lib/python2.7/site-packages/seaborn/categorical.pyc in boxplot(x, y, hue, data, order, <e
浏览 15提问于2016-03-19得票数 0
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我正试图用Seaborn绘制to约简向量.我有以下代码：import numpy as npfrom sklearn.manifoldtsne_results[:,1]
x="tsne-2d-one", y="tsne-2d-two",
hue/site-packages/se
浏览 3提问于2019-10-29得票数 2
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如果我使用普通的python shell，这段代码可以工作，但不能与Jupyter一起工作。我只得到了一个图表。不显示第二个图形。import seaborn as snsfrom IPython.display import displaysns.set()
sns.distplot(x['wr'], kde=False, label='16-4', hist_kws={"alpha&q
浏览 16提问于2020-05-02得票数 1
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我想在海运条纹图中为填充颜色和边缘颜色设置不同的透明度：from matplotlib.colors import to_rgba
data=tips,我只想保持黑色加色(保持black为alpha = 1.0)，但
浏览 23提问于2022-09-06得票数 0
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\python39\lib\site-packages\seaborn\_decorators.py:46, in _deprecate_positional_args.\python39\lib\site-packages\seaborn\categorical.py:2243, in boxplot(x, y, hue, data, order, hue_order\python39\lib\site-packages\seaborn\catego
浏览 17提问于2022-04-30得票数 0
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我想要不同的alpha值(透明度)为散点图中的不同类。sns.scatterplot(x="BorrowerAPR", y="LoanOriginalAmount", data=df_new,
alpha=0.03, hue="LoanStatus") 1类alpha应为0.2。
浏览 35提问于2019-01-27得票数 3
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