我试图用seaborn热图创建一个方形矩阵的可视化,其中所有元素的范围都在0到1之间。但是,我只想显示那些大于某个阈值(例如。并将其他值设置为0。例如,我附上两个我尝试过的例子:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
# while keeping th
说附加的参数被传递给heatmap函数。heatmap函数的提到关键字参数ax。这就是为什么我用关键字argmument ax=plt.gca()调用集群映射函数的原因。但是,这将导致以下错误: 1183kws.setdefault("cbar", self.ax_cbar is not None)
-> 1184
我正在使用Python中的Seaborn创建一个Heatmap。我能够用传入的值对单元格进行注释,但我想添加注释,以表示单元格的含义。/site-packages/seaborn/matrix.pyc in heatmap(data, vmin, vmax, cmap, center, robust, annot, fmt, annot_kws/site-packages/seaborn/matrix.pyc in plot(s