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说说Python 单引号、双引号、三引号的区别?

废话不多说,开始今天的题目: 问:说说Python 单引号、双引号、三引号的区别? 答:今天这个问题,我们先来说说单引号和双引号,这两者普通用法是相同的,都是用来定义一个字符串的 。...其实在定义字符串方面,单引号和双引号是互相补充: 原始字符串中包含单引号,可以使用双引号定义; 原始字符串中包含双引号,可以使用单引号定义; str1 = 'cxy"dev' str2 = "cxy'dev...当然你也可以继续使用转义符,对字符串中的单引号或双引号进行转义,不过代码的可读性就变糟糕了。 接下来说下三引号的用法: # 三个成对的单引号组成 '''string......''' # 三个成对的双引号组成 """string...""" 三引号:由三个成对的单引号或者三个成对的双引号组成 。主要有2大用法。...# 三单引号(''') print('''hello world python''') # 三双引号(""") print("""hello world python""") 输出都是 hello

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【Python】字符串 ① ( Python 字符串定义形式 | 单引号定义法 | 双引号定义法 | 三引号定义法 | 字符串中包含单引号或双引号的处理方式 )

文章目录 一、Python 字符串定义形式 二、字符串中包含 单引号 / 双引号 一、Python 字符串定义形式 ---- Python 字符串定义形式 : 单引号定义法 : name = 'Tom.../ 双引号 ---- 如果定义一个字符串 , 其中 包含 单引号 / 双引号 ; 单引号定义的字符串 可以包含 双引号 ; 双引号定义的字符串 可以包含 单引号 ; 使用 转义字符 \ 解除 单引号...或 双引号 的作用 , 使其变为普通字符 ; 代码示例 : 第一个示例中 , 在单引号中包含了双引号 ; 第二个示例中 , 在双引号中包含了单引号 ; 第三个示例中 , 在双引号中使用 转义字符 解除了...内部双引号效用 ; # 字符串中包含 单引号 / 双引号 # 单引号定义的字符串 可以包含 双引号 name = '"Tom" is 18 years old' print(name) # 双引号定义的字符串...可以包含 单引号 name = "'Tom' is 18 years old" print(name) # 使用 转义字符 \ 解除 单引号 或 双引号 的作用 name = "\"Tom\" is

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    python中的单引号和双引号的区别和用法_python中打印输出的语句

    python中的单引号和双引号的区别 今天在码代码的过程中突然想到这个问题,于是上网浏览了一下,发现在python中两种表达方式是没有区别的,两种表达方式都可以用来表达一个字符串。...1.包含单引号的字符串 假如我们想定义一个字符串my_str,其值为:I’m a student,则可采用如下两种方式,通过转义字符“\”进行定义 my_str='I\'m a student' Jetbrains...全家桶1年46,售后保障稳定 也可以不使用转义字符,利用双引号直接进行定义 my_str="I'm a student" 2.包含双引号的字符串 假如我们要定义一个字符串my_str,其值为:Jason...said “I like you”,则可以采用如下方式,进行转义字符 “”进行定义 my_str="Jason said \"I like you\"" 也可以并不适用转义字符,利用单引号直接进行定义...my_str='Jason said "I like you"' 因此通过这种方式,在合适的场景下采用单引号,或者双引号,就可以非常有效的避免转义字符的使用,并且可以使代码看起来更加简洁清晰。

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    【Excel】用公式提取Excel单元格中的汉字

    昨天一个前端的朋友找我帮忙用excel提取代码中的汉字(字符串),可算费了劲儿了,他要提取的内容均在单引号中,但问题是没有统一的规律,同一个单元格可能存在多个要提取的内容,而且汉字中间也夹杂其他字符。...所以总结了一下提取汉字的几种情况。 一、用公式提取Excel单元格中的汉字 对于一个混杂各种字母、数字及其他字符和汉字的文本字符串,要提取其中的汉字,在Excel中通常可用下面的公式。...例如下图A列中的字符串,要在B列提取其中的汉字(或词语)。 ? 如果汉字位于字符串的开头或结尾,用LEFT或RIGHT函数即可提取,例如上图中A2:A4区域中的字符串。...如果字符串中的汉字之间有其它字符分隔,例如上图中的A14单元格,要提取其中的所有汉字,可用下面的自定义函数。方法是: 1....返回Excel工作表界面,在B14单元格中输入公式: =提取汉字(A14) 即可取得A14单元格字符串中的所有汉字。 二、用公式提取引号(某2个相同字符)之间的内容 ?

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    Python | PDF 提取文本的几种方法

    依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: 文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot...说的是:Python-tesseract 是 Google Tesseract-OCR 引擎的包装。...此外,如果用作脚本,Python-tesseract 将打印可识别的文本,而不是将其写入文件。以一本电子书进行演示,文档的清晰度如下: ? 对于这种扫描的文件,处理方法前言中已经提及。...具体来说:先将 PDF 转换为图片,再利用 OCR 提取文本内容。另外,因为全书有 320 页,处理起来太费时间,我就先提取其中的 15-30 页(正好是作者序言)进行演示。...小结 本文对 Python 中从 PDF 提取信息的方法进行了介绍,并将主要第三方库进行了对比。可以看出,PDF 的转换是一个比较麻烦的事,转换效果很大程度取决于文档本身的质量。

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    Python按要求提取多个txt文本的数据

    本文介绍基于Python语言,遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件,并从上述每一个文本文件中,找到我们需要的指定数据,最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三列到最后一列的数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...由于我这里的需求是,只要保证文本文件中的数据被提取到一个变量中就够了,所以没有将结果保存为一个独立的文件。...如果需要保存为独立的.csv格式文件,大家可以参考文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行。   ...可以看到,已经保存了我们提取出来的具体数据,以及数据具体来源文件的文件名称;并且从一个文本文件中提取出来的数据,都是保存在一行中,方便我们后期的进一步处理。   至此,大功告成。

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    Python按要求提取多个txt文本的数据

    本文介绍基于Python语言,遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求的多个.txt格式文本文件,并从上述每一个文本文件中,找到我们需要的指定数据,最后得到所有文本文件中我们需要的数据的合集的方法。...接下来,在我们已经提取出来的数据中,从第二行开始,提取每一行从第三列到最后一列的数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行的后面(右侧)。...由于我这里的需求是,只要保证文本文件中的数据被提取到一个变量中就够了,所以没有将结果保存为一个独立的文件。...如果需要保存为独立的.csv格式文件,大家可以参考文章Python批量复制Excel中给定数据所在的行。   ...可以看到,已经保存了我们提取出来的具体数据,以及数据具体来源文件的文件名称;并且从一个文本文件中提取出来的数据,都是保存在一行中,方便我们后期的进一步处理。   至此,大功告成。

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    用 Python 提取 PDF 文本的简单方法

    你好,我是征哥,一般情况下,Ctrl+C 是最简单的方法,当无法 Ctrl+C 时,我们借助于 Python,以下是具体步骤: 第一步,安装工具库 1、tika — 用于从各种文件格式中进行文档类型检测和内容提取...2、wand — 基于 ctypes 的简单 ImageMagick 绑定 3、pytesseract — OCR 识别工具 创建一个虚拟环境,安装这些工具 python -m venv venv source...在命令行这样执行: python run.py example.pdf deu | xargs -0 echo > extract.txt 最终 extract.txt 的结果如下: -- Parsing...https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md 最后的话 从 PDF 中提取文本的脚本实现并不复杂...,许多库简化了工作并取得了很好的效果。

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    Python批量提取Excel文件中文本框组件里的文本

    1.5 Python代码编写规范 1.6 Python文件名 1.7 Python程序的__name__属性 1.8 编写自己的包 1.9 Python...6.2 类的方法 6.3 属性 6.4 特殊方法与运算符重载 6.5 继承机制 第7章 文件操作/158 7.1 文件基本操作 7.2 文本文件基本操作...异常类与自定义异常 8.3 Python中的异常处理结构 8.4 断言与上下文管理 8.5 使用IDLE调试代码 8.6 使用pdb模块调试程序 第9章 GUI.../230 10.1 计算机网络基础知识 10.2 UDP和TCP编程 10.3 Socket编程案例精选 10.4 网页内容读取与网页爬虫 第11章 安卓平台的Python...文件,其中包含若干工作表,每个工作表中包含若干文本框组件,现在要求提取并输出所有工作表中所有文本框组件中的文本。

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    正则表达式

    (英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp 或 RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。...例如,从大量序列中,挑选出满足某种固定模式的序列等。或者从生物软件非常冗余的结果中提取出,重要的信息。...二、常用模式匹配 在系统了解正则表达式之前,其实很多人已经使用过正则表达式,例如通配符就是最常用的一种模式匹配符号。例如星号(*)代表匹配零个或多个字符,问号(?)...代表匹配单个字符,中括号内加上数字[0-9]代表匹配 0~9 之间的单个数字的字符,而中括号内加上字母[abc]则是代表匹配 a、b、c 三个字符中的任意一个字符。...反斜杠\, 双引号"", 反引号‘‘, 单引号'' 写在最后:有时间我们会努力更新的。

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    Python是如何实现PDF文本与图片的提取的?

    从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息,以便进行进一步的分析和处理。此外,在遇到类似项目时,提取出来的文本或图片也能再次利用。...要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片,可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。...• Python 提取PDF文本 • Python 提取PDF页面中指定矩形区域的文本 • Python 提取PDF图片 安装 Spire.PDF for Python Python PDF库支持在各种...根据你的具体需求,你可以选择仅提取某页中的文本,或者遍历所有页面以提取整个PDF文件中的文本。...extractedText.close() pdf.Close() 使用 Python 提取PDF页面中指定矩形区域的文本 如果你只需要提取某个PDF页面中指定区域的文本,你可以指定一个矩形范围然后使用

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    用于提取HTML标签之间的字符串的Python程序

    我们的任务是提取 HTML 标记之间的字符串。 了解问题 我们必须提取 HTML 标签之间的所有字符串。我们的目标字符串包含在不同类型的标签中,只应检索内容部分。让我们借助一个例子来理解这一点。...HTML 标签组成,我们必须提取它们之间的字符串。...例 下面是一个在 HTML 标记之间提取字符串的示例 - Inp_STR = "This is a test string,Let's code together" tags...在每次迭代中,索引值都会更新,以查找开始标记和结束标记的下一个匹配项。 存储所有开始和结束标记的索引值,一旦映射了整个字符串,我们就使用字符串切片来提取 HTML 标记之间的字符串。...我们从更简单的解决方案开始,用空格定位和替换标签。我们还使用 regex 模块及其 findall() 函数来查找与模式的匹配项。我们了解了find()方法的应用以及字符串切片。

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    Python3学习笔记 | 四、Python的类型与运算-字符串(上)

    一、字符串简介 在Python里字符串是一个有序的字符的集合,用来存储和表现基于文本的信息。...字符串可以用来表示能够像文本那样编辑的任何信息:符号和词语、在入道内存中的文本的内容、Internet网址和Python程序等。...二、字符串常量 在Python里有很多种方法来表示字符串: • 单引号:’Text”1”‘ • 双引号:”Text’1’” • 三引号:’’’…Lines…’’’,”””…Lines…”””. • 转义字符...1、转义 跟其他开发语言相通,Python也有转义字符:(反斜杠) 当我们在一个字符串里需要同时使用单引号(‘)和双引号(“)的时候,根据我们所使用的表示字符串的引号类型进行转义。...\’ :单引号 \”:双引号 \a:响铃 \b:倒退(一位) \f:换页(下一页,同一列。特定终端下可用。)

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    挑战30天学完Python:Day18 正则表达式

    正则语法 在以往我们声明一个变量,使用的是单引号或者双引号。如果要声明一个正则变量则是 r''下面的模式仅用小写字母标识apple,为了使其不区分大小写,我们要么重写模式,要么添加一个标志。...要么是 banana (): 正则表达式分组并记住匹配的文本 让我们用一些例子来上边这些匹配字符是如何使用的。..., txt) print(matches) # ['Apple', 'banana', 'apple', 'banana'] 我们在方括号中使用了字符或 | ,因此设法提取出了 Apple, Apple...', '2', '0', '1', '9', '8', '2', '0', '2', '1'], 提取了所有数字,但这却不是我们想要的效果 一或多次 + 结合上边 \d 使用+做个组合优化 import...'] 正则数量 {} 我们可以使用花括号指定我们在文本中寻找的子字符串的长度。

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