我正在试验有前途的多处理包ray。我有一个似乎无法解决的问题。我的程序在第一次运行时运行良好,但在第二次运行时,会在ray.put()行引发此异常:
ObjectStoreFullError: Failed to put object ffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff010000000c000000 in object store because it is full. Object size is 2151680255 bytes.
The local object store is full of objects that are still
我正在运行一个Ray应用程序,当它运行时,Python解释器就会死掉,应用程序就会停止运行。
在进一步调试之后,我发现以下错误消息以及类似于C++堆栈跟踪的内容:
core_worker.cc:820: Check failed: has_owner Object IDs generated randomly (ObjectID.from_random()) or out-of-band (ObjectID.from_binary(...)) cannot be passed as a task argument because Ray does not know which task cr
我试图在Windows上使用Ray,并且遵循了,但是即使安装了最新的,也无法初始化Ray。
每当我跑的时候
import ray
ray.init()
我得到以下错误
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python38\lib\site-packages\ray\worker.py", line 694, in init
_global_node = ray.node.Node(
File "C:\Python38\lib\site-packages\ra
允许并行处理,我正在尝试将它与scipy模块一起使用。我只是设置了ray,我不确定行为是否是预期的。但是无论如何,这是脚本和输出。
import math
import cmath as cm
import numpy as np
from scipy.integrate import dblquad
import ray
ray.init(num_cpus=6) # initializing ray here
#-----------------------------------------------------------
我正试着用一个光头和两个有码头群的射线工作者建立一个集群。我有三台机器,一台运行射线,另一台运行一台射线工作者。集群运行正常,但是每当我在容器中执行并运行:
import ray
ray.init(redis-address='ray-head:6379')
我得到了
WARNING worker.py:1274 -- Some processes that the driver needs to connect to have not registered with Redis, so retrying. Have you run 'ray start' on
(ray==1.12.0)Followed 安装了来自 - ray up的新的Ray ray up集群指令,但给出了一个例外:
2022-04-28 08:19:46,218 ERROR services.py:1481 -- Failed to start the dashboard: Failed to start the dashboard, return code 1
The last 10 lines of /tmp/ray/session_2022-04-28_08-19-43_178339_1674/logs/dashboard.log:
File "/home/u
我想通过Ray调优库运行一个类函数,如下所示。
但是它返回错误(‘TypeError:缺少必需的参数:'param')。
还有其他方法可以成功地运行吗?
import ray as ray
class A:
@ray.remote
def test(self, param):
print(param)
return {'r':1}
def run(self):
datas = [self.test.remote(param) for param in range(10)]
在教程之后,我已经做了2次了,现在分页不起作用了,我得到了以下错误
TypeError at /posts/
object of type 'method' has no len()
Request Method: GET
Request URL: http://127.0.0.1:8000/posts/
Django Version: 1.9.2
Exception Type: TypeError
Exception Value:
object of type 'method' has no len()
Exception Location: /
我有以下函数来使用TensorFlow运行推理。脚本运行时没有问题,但是当我尝试使用Ray.io分发工作负载时,它会显示错误。
N_CHANNELS = 3
def load_image_into_numpy_array(image):
"""
Converts a PIL image into a numpy array (height x width x channels).
:param image: PIL image
:return: numpy array
"""
(width, he
我正在尝试实现干草堆和呼呼,当我进入
./manage.py rebuild_index
我得到了一个巨大的错误
WARNING: This will irreparably remove EVERYTHING from your search index in connection 'default'.
Your choices after this are to restore from backups or rebuild via the `rebuild_index` command.
Are you sure you wish to continue? [
我在一个新的Python环境中安装了Ray 1.4.1 Python包。当我试图在命令提示符下启动Ray时,我得到了以下信息:
>>> import ray
>>> ray.init()
...stack trace...
ResponseError: AUTH <password> called without any password configured for the default user. Are you sure your configuration is correct?
如果我再次输入ray.init(),它就会正常工作。我怎
我在EC2上运行ray。我在c5.large实例上运行worker,它有大约4G的RAM。
当我运行许多作业时,我看到以下错误消息:
File "python/ray/_raylet.pyx", line 631, in ray._raylet.execute_task
File "/home/ubuntu/project/env/lib/python3.6/site-packages/ray/memory_monitor.py", line 126, in raise_if_low_memory
self.error_threshold))
r
执行@ray.remote函数时,即使我提供了函数定义中设置的所有参数,也会抛出以下异常:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/ray/signature.py in extend_args(function_signature, args, kwargs)
208 raise Exception("No value was provided for the argument "
209
我使用作为我的Python包的依赖项。通过pip install ray[rllib]安装它非常好。但是,在我的ray[rllib]中将setup.py作为依赖项列出如下:
requirements = [
'ray[rllib]==1.1.0',
# ...
}
在运行python setup.py develop:pkg_resources.UnknownExtra: ray 1.1.0 has no such extra feature 'rllib'时会导致错误。
我发现了一些相关的问题,如,但它们不适用/解决我的问题。ray确实在中定义了额外的
我使用anaconda在我的m1 pro膝上运行rllib。
使用以下说明:
conda create -n rllib python=3.8
conda activate rllib
pip install cmake "ray[rllib]"
pip install torch
然而,我得到的模块射线是找不到的(“No module named 'ray.rllib'; 'ray' is not a package”)。
pip列表-> include ray == 1.11.0
main.py:
from ray.rllib.agen
我在一个头节点和一个簇节点上测试射线。我用以下内容启动了head节点:
ray start --head --redis-port=6379
以及具有以下内容的集群节点:
ray start --address='<ip_head_node>:6379'
在头节点和集群节点上,都有f.py和ray_test.py。
f.py:
def f(num):
print("f:", num)
return num
ray_test.py:
import ray
import f
@ray.remote
def r(num):
r
我或多或少地跟随,使用我自己的数据集,将射线调优超参数库与huggingface库集成。
这是我的剧本:
import ray
from ray import tune
from ray.tune import CLIReporter
from ray.tune.examples.pbt_transformers.utils import download_data, \
build_compute_metrics_fn
from ray.tune.schedulers import PopulationBasedTraining
from transformers import gl
我正在使用轮子安装ray。在conda yml文件中,在我指定的依赖项下
- ray-1.4.0-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
conda env create和source activate ...工作得很好。当我尝试导入ray时,我收到以下消息
/home/.../.conda/envs/py373/lib/python3.7/site-packages/ray/autoscaler/_private/cli_logger.py:61: FutureWarning: Not all Ray CLI dependencies were found
我正在使用Jupyterhub和Ray构建Kubernetes集群,希望用户能够访问Jupyterhub并在k8s上使用Ray集群。我的计划是使用Jupyterhub笔记本"https://ray.readthedocs.io/en/latest/api.html“中的Ray API构建Ray集群。 kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterI
嗨,我对python和编程很陌生,我将如何将它们结合起来:
if "Web" in source:
source = "WEB"
if ((source == "Blu-ray") and (other == "Remux") and (reso == "1080p")):
reso = "BD Remux"
if "DVD" in name:
reso = "DVD Remux"
if ((source == "Ultra HD Bl
我正在尝试弄清楚Ray是否会为应用程序工作,并且我正在尝试理解依赖关系是如何到达Ray集群中的工作程序的。例如:假设我有 @ray.remote
def foo():
a = do_something_requiring_pandas()
b = do_something_requiring_openmpi()
return a + b 如何确保工作人员能够访问pandas (第三方python包)和openmpi (通常通过操作系统包管理器安装的非python包)?我只需要确保工人从Ray那里“带外”安装了它们吗?或者Ray会自动打包依赖项,并将其与任务一起发送给w