={"Date": np.count_nonzero}, fill_value=0, margins=True)
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in pivot_table(self, values, index, columns, aggfunc, fill_value, margins, dropna, margins_namemargins_name=m
浏览 1提问于2018-11-27得票数 1
我可能完全疯了，但我在读“潘达斯”中的 pivot_table，甚至import pandas as pd
pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum)
pivot_table(df，value=‘
浏览 3提问于2015-06-08得票数 3
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=sum)packages\pandas\core\frame.py in pivot_table(self, values, index, columns, 5301 a
浏览 9提问于2019-02-01得票数 0
这个带有dict aggfunc的pivot_table示例没有问题： {'JOB':'Worker','NAME':'Bob' ,'YEAR':2013={'DAYS':'mean','SALARY':'sum'},margins=True)
File "/usr/local/lib&#
浏览 2提问于2014-09-19得票数 0
='mean')
3123 from .reshape import pivot_table
3124 return pivot_table&
浏览 14提问于2019-02-12得票数 0
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data= pandas.DataFrame(pandas.read_sql(sql, my_connection))
data[data['GENERAL_TYPE']=='phone'].pivot_table('CEID','CONTACTED_PERSON_NEW','RESULT', aggfunc='count').plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(10,10)
浏览 1提问于2015-06-02得票数 0
我使用的是Python2.7。我正在学习pandas，并且正在实现pivot_table。在实现pivot_table 中给出的示例时：
浏览 3提问于2017-02-09得票数 10
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我正在尝试使用熊猫DataFrame的pivot_table方法；但是，我收到以下错误：--
浏览 0提问于2016-02-10得票数 22
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desire_salary = (df[(df['inc'] <= int(salary_people))])
result = desire_salary.pivot_table('city', 'cult', aggfunc
浏览 1提问于2016-06-21得票数 2
我有一个数据，我试图分组和求和。我能够做到这一点，但我也想按元素进行分组计数。print sessions_summedscreens_completed sessions 1 13 1
4
浏览 3提问于2016-07-21得票数 1
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我可以使用熊猫pivot_table聚集在一个列的缺失值，并将这些缺失的值作为单独的类别？x.value_counts(dropna=False)).unstack(1)
NaN dN NaN 2.0Y NaN 2.0
我能用熊猫pivot_table
浏览 2提问于2020-11-23得票数 5
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4回答
我想在透视表中添加一个过滤条件，如下所示：pd.pivot_table(df,index=['v1'],columns=['v2'=='A'],values=['v3'],aggfunc
浏览 0提问于2017-04-05得票数 5
1回答
我可以通过以下方式实现这一点： df=pd.read_csv(r"D:\Python_Test\df_test.csv")
df1=pd.pivot_table(df,index=["Country"
浏览 7提问于2021-04-19得票数 0
1回答
在火星雨中可视化成组的线条图
、、、、
我有这个DF(示例)，我在数据库中使用PySpark。我想要行图DATE对BALANCE，但是对于一个帧中的每个ID。| DATE| BALANCE| ID|| 2021-07-01| 81119.73| Ax3838J|| 2
浏览 3提问于2022-04-01得票数 0
2回答
我使用以下命令将我的表聚合到下面的表中 test_df = countData_dfaggfunc='sum') ? 每个条形图只能有两个选项:N或S；E或W 所以我完成了这行代码 test_df.reset_index().pivot_table(valu
浏览 15提问于2021-05-09得票数 0
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1回答
当我使用熊猫的KeyError: "... not in index"时，我得到了一个pivot_table。1,2,3,4],[5,6,7,8]])df.pivot_table(index = ['first'
浏览 5提问于2020-12-24得票数 6
请帮助我理解如何为困难的Pivot_table创建dataSet或group。我试图创建pivot_table：我收到了：
File "<ipython-input-107-c87c2a9a33
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=pd.Grouper(freq='M', key='DDMM'),columns=['entityID'], aggfuncexample of dataframe after pivot_table 我可以通过添加.plot()直接绘制pivot_table。pd.pivot_table(df, values='EnergyValue',index=
浏览 8提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个日期、Buy和Sell值的数据，并对该数据执行一个pivot_table来获取每个日期的所有购买/出售价值。pd.pivot_table(testDf, columns='Scenario', index='Date', values='Value', # 20170324 400
#
浏览 4提问于2017-04-19得票数 1
2回答
所以我在pandas中遇到了一个格式化问题。有什么想法吗？如果之前有人问过这个问题，请让我知道，并告诉我在哪里！返回类型对我来说无关紧要，只要它的格式与我在那里的内容一致即可。我有以下内容，其中数字是本例中的索引，New是我的列。3 A4 B8 CABC
浏览 2提问于2020-02-06得票数 0
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