python pandas.read_excel中的日期转换

在python的pandas库中，read_excel函数用于读取Excel文件。当Excel文件中包含日期数据时，可以使用pandas的to_datetime函数将日期数据转换为pandas的日期时间格式。

具体的转换步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，将数据存储在一个DataFrame对象中。
2. 在DataFrame对象中，选择包含日期数据的列。
3. 使用pandas的to_datetime函数将选定的列转换为日期时间格式。
4. 可以选择将转换后的日期时间格式存储在新的列中，或者覆盖原有的日期数据列。

日期转换的示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择包含日期数据的列
date_column = '日期'
date_data = df[date_column]

# 将日期数据转换为日期时间格式
converted_dates = pd.to_datetime(date_data)

# 存储转换后的日期时间格式
df['转换后的日期'] = converted_dates

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

在上述代码中，'data.xlsx'是要读取的Excel文件名，'日期'是包含日期数据的列名。转换后的日期时间格式存储在新的列'转换后的日期'中。

对于pandas库的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：pandas库介绍