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python pandas绘图系列matplotlib

Python pandas绘图系列matplotlib是一组用于数据可视化的工具。它们可以帮助开发人员在Python中创建各种类型的图表和图形，以便更好地理解和展示数据。

matplotlib是一个功能强大且灵活的绘图库，它提供了许多绘图选项和配置参数，使用户能够创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图、箱线图等。它还支持自定义标签、标题、图例、颜色、线型等，以满足不同的需求。

优势：

灵活性：matplotlib提供了丰富的绘图选项和配置参数，使用户能够自定义图表的各个方面，以满足不同的需求。
易用性：matplotlib具有简单直观的API，使得绘图过程变得简单和快速。
兼容性：matplotlib可以与其他Python库（如NumPy和pandas）无缝集成，使得数据处理和可视化变得更加便捷。
社区支持：matplotlib拥有庞大的用户社区，用户可以从社区中获取帮助、分享经验和学习最佳实践。

应用场景：

数据分析和可视化：matplotlib在数据分析领域广泛应用，可以帮助用户更好地理解和展示数据。
学术研究：研究人员可以使用matplotlib创建各种类型的图表，以展示研究结果和趋势。
商业报告和演示：matplotlib可以用于创建专业的商业报告和演示文稿，以便更好地传达信息。

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

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Python-matplotlib 绘图配色设计

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Python 绘图，我只用 Matplotlib（一）

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Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图...，并在每个子图上绘制多个系列的线 ---- 3.绘图方式 3.1 Pyplot API[1] 3.1.1 属性设置函数绘制图边框: box 为图表添加图例: figlegend 为轴系列添加图例：legend...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...[https://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes]

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