python openpyxl读取excel太慢

Python openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的库。它提供了一种简单而强大的方式来处理Excel文件，但在处理大型Excel文件时可能会遇到性能问题。

为了提高openpyxl读取Excel文件的速度，可以考虑以下几个方面：

1. 使用最新版本的openpyxl：确保你使用的是最新版本的openpyxl库，因为每个版本都会对性能进行改进和优化。
2. 读取指定的工作表：如果Excel文件中包含多个工作表，可以通过指定要读取的工作表来减少读取的数据量，从而提高读取速度。
3. 使用迭代器模式：openpyxl提供了一个迭代器模式来逐行读取Excel文件，而不是一次性读取整个文件。这样可以减少内存消耗，并提高读取速度。
4. 使用优化的读取方式：openpyxl提供了一些优化的读取方式，如只读取特定的行或列，或者只读取特定的单元格范围。根据实际需求，选择合适的读取方式可以提高读取速度。
5. 使用并行处理：如果需要处理多个Excel文件，可以考虑使用并行处理来提高读取速度。可以使用Python的多线程或多进程来并行读取多个文件。
6. 使用缓存：如果需要多次读取同一个Excel文件，可以考虑将读取的结果缓存起来，避免重复读取同样的数据，从而提高读取速度。

总结起来，要提高openpyxl读取Excel文件的速度，可以通过使用最新版本的openpyxl、读取指定的工作表、使用迭代器模式、使用优化的读取方式、使用并行处理和使用缓存等方法来优化读取过程。

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