image.png VideoCapture类 创建一个VideoCapture类的实例，如果传入对应的参数，可以直接打开视频文件或者要调用的摄像头。...官网文档 image.png 使用方式： videoCapture = cv2.VideoCapture('oto.avi') 播放本地视频 代码： import numpy as np import...cv2.imshow('frame',gray) cv2.waitKey(1) cap.release() cv2.destroyAllWindows() 执行效果: image.png 参考 Python...&OpenCV - 读写(read&write)视频(video) 详解 及 代码 opencv的视频捕获、播放、存储
代码已上传至码云： https://gitee.com/fensnote/demo_code/tree/master/qtCode/opencv_video 简介 opencv是一个开源计算机视觉库，功能非常多...，这里简单介绍一下OpenCV解码播放Mp4文件，并将图像显示到Qt的QLabel上面。.../opencv.hpp" #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2/imgproc/types_c.h> #include opencv2.../core/core.hpp> #include opencv2/highgui.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include opencv2...true); ui->stop->setEnabled(false); m_pTimer->stop(); } 控件 用于测试，界面比较简单，中间是一个QLabel，下面两个按键用于控制播放
前面我们学习了OpenCV通过VideoCapture类进行视频播放，并且加入了随机的播放时间一些小的知识。今天我们在视频播放的基础上实现播放位置的跳转。...相关API 这里面实现视频跳转的API我们在上篇里面随机播放已经用到过了，就是 video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, 0); ---- 实现原理 加载视频 获取总视频的帧率...通过每一帧读取播放视频，判断当前帧大于设置的相关帧数后重新设置播放帧为0（即开头） 释放资源 ---- 代码 新建一个项目opencv-1002,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入...1.加载视频 ? 2.获取总视频的帧率，用于设置两帧间的相隔时间。 ? 3.通过每一帧读取播放视频，判断当前帧大于设置的相关帧数后重新设置播放帧为0（即开头） ? ? 4.释放资源 ?...运行后可以看到上面视频里面左边的命令窗口每到200就从头开始播放了 ---- -END-
注意选择的Python解释器 ? 我这里还有一个解释器，是thonny的IDE的 ? 装好以后可以看看版本 ? 会发现是可以自动补全的 ?...VideoCapture对象也可以传入视频文件地址。...它还有一个功能就是验证获取到的视频是否到达结尾部分。 第二个值表示获取到的一帧的图像数据。下一步我们将这个图像数据直接转化为灰度图像进行了处理。...也可以这样来执行代码 PS C:\Users\yunswj\Desktop\Python学习程序> python.exe ....\opencv.py [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-0ycehs0d\ opencv \modules
使用Python，怎么播放视频？ 昨天分享了用python播放音频，今天来分享一下播放视频。将这一主题补充完整。
前一篇我们介绍了 《C++ OpenCV摄像头及视频操作类VideoCapture介绍》，我们现在就针对这个类里的API进行DEMO的演示。 先上干货 下面是我们这个DEMO的演示视频： ?...代码演示 新建一个项目opencv-1001,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ? ?...整个DEMO的操作流程为 加载视频 获取视频的总帧数 随机生成本次播放的开始帧数和结束帧数 获取帧率，生成两帧的间隔时间 播放视频，播放过程中加入当前帧数的显示及按键控制暂停或退出 关闭释放视频资源 -...---- 5.播放视频，播放过程中加入当前帧数的显示及按键控制暂停或退出 ? 定义了当前播放帧，然后用read的函数把每一帧的数据读取到我们的Mat里，然后用imshow显示出来。 ?...设置当按下ESC键时直接退出播放视频，当前播放帧数大于结束帧数就直接提示视频播放完毕。 ? 设置按下任意键暂停播放视频，当再按任意键时再继续播放视频。然后当前帧数再加1。
基于python和opencv实现的 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('f:/rain_of_lovesickness.mp4
翻译及校对：cvtutorials.com 目标 • 学习读取视频、显示视频和保存视频。 • 学会从摄像机中捕捉视频并显示它。...OpenCV提供了一个非常简单的接口来做到这一点。让我们从摄像头（我使用的是笔记本电脑上的内置网络摄像头）捕捉一段视频，将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务就可以开始了。...从文件中播放视频 从文件中播放视频与从摄像机中捕捉视频是一样的，只是把摄像机索引改为视频文件名。另外，在显示帧的时候，为cv.waitKey()使用适当的时间。...如果时间太短，视频就会很快，如果时间太长，视频就会很慢（嗯，这就是你如何在慢动作中显示视频）。在正常情况下，25毫秒就可以了。...有时，使用视频捕捉是一件令人头痛的事，主要是由于错误地安装了ffmpeg/gstreamer。 保存视频 所以我们捕捉了一段视频并逐帧处理，我们想保存该视频。
OpenCV库的视频播放器(支持播放器操作，如暂停、恢复、停止、时间、进度条拽托等)。...原理 使用OpenCV打开视频文件，获取总帧数，根据当前帧数，刷新当前时间戳与预期的时间间隔，调用槽函数动态刷新播放内容。 注意 当前只测试了avi文件 运行效果 ?...管理类 * 控件描述： * 1.OpenCV打开视频文件 * 2.播放器操作：播放、暂停、停止 * 3.播放时显示：当前时间、总时间 *...#include "opencv/highgui.h" #include "opencv/cxcore.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2.../highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/opencv.hpp" class OpenCVPlayerManager : public QObject {
/7241055-b71baeb2d99c0e77.jpg 技术路线：opencv+python（opencv在Python中的封装库是cv2，依赖于numpy） step1：打开并显示视频 要组合视频...，首先需要打开视频并获取每一帧的图像，在opencv中可以使用VideoCapture这个类来打开视频，打开的视频也存在于这个类中，使用.read()方法也可以获得每一帧的图像，该方法的用法类似于生成器...其中.waitKey()方法是延迟并获取键盘输入，传入参数是延迟时间数，单位是1/60s且必须是整数，因为原视频是60帧，所以间隔为1时是常速播放 import cv2 capture = cv2.VideoCapture...cv2.imshow("", prev) else: break cv2.waitKey(1) 顺便还看了下幕布的尺寸为1920*1080 参考python...tools：计算视频的 FPS，以及总帧数 step2打开并显示一堆视频 因为视频一共有20个左右，所以可以使用os模块中的listdir()获取所有文件，并筛选带.mp4后缀的视频文件。
1、从相机中读取视频 要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。...ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240). 2、从文件播放视频...它与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。...如果太小，则视频将非常快，而如果太大，则视频将变得很慢（嗯，这就是显示慢动作的方式）。正常情况下25毫秒就可以了。...我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，我们想要保存这个视频。
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理，有的时候需要将画面保留下来，这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。...OpenCV 底层是用 FFMEPG 进行多媒体开发的，所以 OpenCV 它的长项不在于此，它只是提供了这种能力而已，如果要针对多媒体文件做复杂的处理，推荐的还是 FFMEPG 专业库。...OpenCV 用来创建视频文件的类是 VideoWriter。 但首先，给大家普及一些视频类相关的知识点。 1....编码格式 视频容器中，一般有视频和音频数据，它们采取的编码方式不一样。...VideoWriter 用 OpenCV 保存视频非常简单，通过调用它的 VideoWriter 这个类就好了。
python+opencv实时视频目标检测 opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows，下载python对应版本的opencv。...比如小编下载的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl，cp36表示Python是3.6版本，win_amd64是表示安装的python...2、下载好后，把它放到C盘中，执行安装命令： pip install C:\opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl 运行代码 修改 从本地获取...Desktop\real-time-object-detection\MobileNetSSD_deploy.caffemodel" 进阶修改 我们看到，prototxt和model都是指定的，那我们的视频文件也用这种方式指定...我们插入一行： ap.add_argument("-v", "--video", required=True, help="path to Caffe video file") 然后在初始化视频流时
本来想用VMR9绘制到D3D的Texture上的, 试着弄了一下, 慢得真够可以的, 还是直接全屏(窗口)放得了 代码也懒得写了, 直接拿SDK里的VMRPla...
这一篇用PyQT实现一个视频播放器，并借此来说明PyQT的基本用法。 视频播放器 先把已经完成的代码放出来。...()) if __name__ == '__main__': app = QtGui.QApplication(sys.argv) app.setApplicationName('视频播放...') window = Window() window.show() sys.exit(app.exec_()) 代码实现了一个有GUI窗口的应用，用来播放视频文件。...视频播放利用了PyQT中的Phonon模块。此外，还有一个进程每隔一秒发出一个信号。窗口在接收到信号后，更新视频播放的时间。这个应用的效果如下： ?...在这个例子中，就是更新视频播放时间。QT中的“信号与槽”是普遍存在的机制。一些组建如按键，预设了“点击”这样的信号，可以直接对应到“槽”。
1 添加依赖 # 视频播放 video_player: ^1.0.1 2 播放视频前的准备 2.1 网络访问权限 在 ios 目录下的 info.plist 清单文件中配置 iOS设置的http...视频资源的加载以及播放控制全部是通过 VideoPlayerController来操作的 3.1 视频资源的加载 VideoPlayerController _playerController ;...例如，16:9宽高比的值为16.0/9.0 aspectRatio: _videoPlayerController.value.aspectRatio, //播放视频的组件 child...: VideoPlayer(_videoPlayerController), ), ) 3.3 视频播放相关控制 //获取当前视频播放的信息 VideoPlayerValue videoPlayerValue...; //当前播放视频的总时长 Duration totalDuration = videoPlayerValue.duration; //当前播放视频的位置 Duration
视频加密方式大多数是由三部分组成的：加密客户端、账号后台管理系统以及加密视频播放器。...具体的实现过程是视频所有者利用加密客户端对视频进行加密，然后把视频传给视频购买者；而在加密授权的时候，对视频进行播放次数、播放日期，绑定硬件等设置，购买者拿到视频后可以实现在手机、电脑、平板等设备观看...1.视频加密最主要的功能是对视频加密，越安全越可靠，点量视频加密一机一码可以实现5层加密 2.客户专属私有化协议，不易被破解 3.防止多种软硬件录屏技术 4.视频盗用可追查 5.统计视频日志和报表等...6.可定制播放器，播放器端可直接选择管理课程 7.视频播放过程可插入问答、动画、广告等 8.可批量加密视频，快速高效 9.一键制作试播文件 10.绑定硬件，防止恶意传播 11.可设置加密视频有效期...，视频过期可自毁！
以下是待办速览： 我们要做什么：使用OpenCV构建Python脚本，可以在“Where's Waldo？”谜题中找到Waldo。...你将学到什么：如何利用Python，OpenCV，并在其中使用模板匹配cv2.matchTemplate和cv2.minMaxLoc。使用这些功能，我们将能够在我们的拼图图像中找到Waldo。...你需要什么： Python，NumPy和OpenCV；了解一些基本的图像处理概念将有所帮助，但不是必须要求。这个操作指南是为了让您了解如何使用OpenCV进行模板匹配。没有安装这些库？没问题。...假设：我假设你已经在python2.6或python2.7环境中安装了NumPy和OpenCV。同样，你可以在这里下载一个预配置了所有必需的包的虚拟机。...使用Python和OpenCV进行模板匹配其实很简单。首先，您只需要两个图像 - 要匹配的对象的图像和包含该对象的图像。
OpenCV读视频前首先需要创建VideoCapture对象： import cv2 import numpy as np videoCapture = cv2.VideoCapture("girl.mp4...") # 创建VideoCapture对象，用于读取视频 接着获取视频的一些基本信息: fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#获取帧率(每秒播放几张图像） #...videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fNUMS = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) #获取帧数 若是写视频...： newSize = (300,650) # 自己设定的缩放后的图像宽高 最后，循环读入每一帧，显示在屏幕上，并写入进新的视频文件： success, frame = videoCapture.read...fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#获取帧率(每秒播放几张图像） #获取宽高 size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH
最近项目有个需求，需要将一段视频输入进去之后进行标注，然后以视频形式导出，这里特此记录。...1、传入视频 #传入视频 video_path=r"具体路径" video_capture = cv2.VideoCapture(video_path) #打开摄像头获取 video_capture...= cv2.VideoCapture(0) 2、保存视频 注意这一段要放在循环的前面 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 指定视频视频编解码器格式...video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) #自动获取视频大小...out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, fps, size) #opencv好像只能导出avi格式 3、按每帧处理添加到视频之中 注意这一段要放在循环内
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