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) for x in X] return X
X = mlp.map(func, [num])mlp.close()
mlp.join
浏览 4提问于2017-09-16得票数 0
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我在python中使用了以下神经网络分类器 layers=[ mlp.Layer("Sigmoid", units=n_feat/16),
浏览 1提问于2016-05-14得票数 1
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"/usr/home/studenti/sp171412/word_ordering/mlp/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow_core/python= self.model.predict(self.dataset)
File "/usr/home/studenti/sp171412/word_o
浏览 7提问于2020-02-25得票数 0
我试着用sknn.mlp来训练异或问题的MLP分类器X=numpy.array([[0,1],[0,0],[1,0]])most recent call last):nn.fit(X,y)
File "/usr/local/lib/python2.7_fit(X, yp)
浏览 6提问于2015-12-01得票数 1
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"/usr/home/studenti/sp171412/word_ordering/mlp/env/lib/python2.7/site-packages/tensorflow_core/python= self.model.predict(self.dataset)
File "/usr/home/studenti/sp171412/word_o
浏览 6提问于2020-02-24得票数 1
我试图用Python运行一些示例OpenCV3神经网络代码。import cv2model.load('mlp.xml')module 'cv2.ml' has no attribute'ANN_MLP'
但是，在OpenCV3发布说明中有这样一个类，上面的代码在某些人的系统上工作，因为它是作为示例代码给出的。我在Windows 10上使用Anaconda，使用python</em
浏览 5提问于2017-06-21得票数 0
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在Python中，当我使用这个import语句breze.learn.mlp import iter_minibatches时，我得到了以下错误。这里的iter_minibatches是在mlp.py中定义的函数。File "/home/vinod/PycharmProjects/MLPonTheano/MLPbreze.py", line 15, in <module>
from breze.learn.mlpimport
浏览 0提问于2015-09-04得票数 0
当我试图在MLP分类器上执行一个ValueError时，我会得到标题中的GridsearchCV。= GridSearchCV(estimator=mlp, scoring=scoring,cv.format(grid_search_MLP.best_index_))
print('Best parameters: {}'.format(grid_search_MLP.best_p
浏览 5提问于2020-05-01得票数 1
我已经使用sklearn python创建了一个神经网络： mlp.fit(X_train,y_train) prediction=mlp.predict(X_test) prediction2=mlp.predict(
浏览 2提问于2017-05-17得票数 0
我最近在查看模型的摘要时遇到了这种情况。我想知道，[(None, 16)]和(None, 16)有什么不同？为什么输入层会有这样的输入形状？
浏览 1提问于2020-08-06得票数 4
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我使用keras/examples/mnist_mlp.py模型进行比较。Test loss: 0.109761892007python mnist_mlp.py 38.22s
浏览 0提问于2017-03-28得票数 10
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我是Python新手，试图为我的MLP规则绘制训练和验证的准确性和损失，但是，我得到了下面的错误，我做错了什么？TypeError: fit()得到了一个意外的关键字参数'validation_split‘ alpha=0.05,validation_fraction=0.2,random_state=0,early_stopping=True)
浏览 6提问于2022-07-12得票数 1
模型子类如下： def __init__(self, **kwargs):x_train = np.random.randn(1024, 64)mlp = MLP()
mlp.compile(optimizer=Adam(), loss=BinaryCrossentropy(from_logits=True
浏览 3提问于2019-09-17得票数 1
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/main_mlp_yield.py', wdir='/home/andrea/test/python')
run_training()
File "&
浏览 0提问于2016-06-27得票数 4
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我目前正在尝试使用权重矩阵和偏差向量来手动计算我的神经网络的输出概率，这是由python库中的mlpclassifier提供的。我们的目标是从mlp.predict_proba获得相同的输出。_[0] # 13 x 14 matrixtheta2 = mlp.coefs_[1] #14 x 13 matrix
浏览 23提问于2020-05-12得票数 0
part with item features mlp_item_latent= Flatten()(MLP_Embedding_Item(item_input)) mlp_vector = Concatenate()([mlp_user_latent, mlp_item_latentlayer(mlp</em
浏览 69提问于2020-12-15得票数 0
2回答
我每件事的产出都是1import numpy as np; ip_layer = mlp.Layer('Sigmoid', units=2);op_layer = mlp.Layer('Softmax', un
浏览 7提问于2016-04-24得票数 2
1回答
我尝试使用以下命令生成.bin和.xml文件
mo --data_type FP16 --saved_model_dir C:\Users\john0\Desktop\mlp --input_shape
浏览 41提问于2022-11-14得票数 0
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我正在用OpenCV构建一个决策树。据我所知，我们可以使用以下代码创建一个空的决策树。它的显示错误是模块'cv2.ml‘没有属性'dtree_create’。我知道这与CV的版本有关，但是使用OpenCV版本3创建决策树的新代码是什么？import cv2什么是"dtree_create()“的新替代品。提前谢谢各位。
浏览 1提问于2019-01-17得票数 1
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