我试图在给定的字符串中找到最大的和最小的单词。
这是我的目标字符串。
‘你好,欢迎来到python编程’
我已经将字符串中的单词及其长度提取为字典中的键值对。下面是我写的代码。
Line='Hello, welcome to python programming '
words=[x for x in Line.split()]
print(words)
lengths=[len(word) for word in words]
print(lengths)
x = {words[i]: lengths[i] for i in range(len(words))}
下面是我的代码:
# B. both_ends
# Given a string s, return a string made of the first 2
# and the last 2 chars of the original string,
# so 'spring' yields 'spng'. However, if the string length
# is less than 2, return instead the empty string.
def both_ends(s):
if len(s) <= 2:
retu
这是我绘制功率谱密度信号的代码。我需要一些帮助,因为我在python中有错误编码。
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, ifft
from scipy import signal
t=np.linspace(0,1,106)
Fs=1000
y=np.sin(2*math.pi*15*t) + np.sin(2*math.pi*30*t)
Y=fft(y,512)
f = np.arange(0,len(Y)-1)*(Fs-1)/len(Y)
P =
len内置函数在Python中被限制为系统的整数长度。因此,在我的例子中,它仅限于sys.maxsize,即2147483647。然而,鉴于Python3的无限整数,我认为这个限制正在引起挫折。有什么解决办法可以克服这个限制吗?例如,我想知道这个限制的长度:
range(3, 100000000000000000000, 3)
但这一点:
len(range(3, 100000000000000000000, 3))
返回此错误:
OverflowError: Python int too large to convert to C ssize_t
如何将此代码转换为python中的列表理解?
max_len = []
for word in fourier_dict:
word = fourier_dict[word]
for occur in word:
max_len.append(len(occur))
我是python的新手,我必须将这个嵌套循环转换为列表理解,这是我无法理解的。如果能帮上一点忙,我们将不胜感激。
使用Python,如何检查一个字符串(A)中的3个连续字符是否也包含在另一个字符串(B)中?Python中有内置函数吗?
示例:
A = FatRadio
B = fradio
假设我已经定义了3的阈值,python脚本应该返回true,因为B中有三个连续字符,它们也包含在A中(注意,4和5个连续字符也是如此)。
我正在使用Anaconda和Spyder运行Python3.6.4。
有人知道为什么会发生以下情况吗?
当我执行以下代码时,python打印“是”,这显然是错误的。
import numpy as np
a = 0
c = np.ones(150)
b = np.ones(10)
if a < len(c) & len(b) < 3:
print('yes')
当我稍微修改一下时,条件就不满足了,python也没有打印任何内容。
a = 0
c = np.ones(152)
b = np.ones(10)
if a < len(c) &
在Python中,计算一个列表的最大值并输出一个值的方法,即使是一个空列表,也是这样做的:
max(python_list, default=0)
在Python中是否有类似的方法(在一个语句中,显然没有try和except,或者if和else)来计算平均值?
我使用了以下简单的代码:
average = sum(python_list)/ len(python_list)
显然,我得到了一个空列表的错误:
ZeroDivisionError: division by zero
我正在尝试使用Python来建模下面的方程
我编写了以下Python代码
prob = LpProblem('Resource', LpMaximize)
# x variables
xs = [LpVariable("x{0}{1}{2}".format(i + 1, j + 1, k + 1), cat = "Binary")
for i in range(0, 3)
for j in range(0, 5)
for k in range(0, 2)
]
print("\nX Variable
我正在尝试编写一个python代码,它将在shell中执行,其中包含如下参数:
python programName.py arg1 arg2
我必须编写代码,这样如果没有传递参数,它将默认为代码中声明的默认值。我尝试使用类似于:
# ... Imports such as sys
x = argv[0]
y = argv[1]
# ... Other Code
def main():
if x is None:
x = 0
if y is None:
y = 12
# ... Other Code
但是Python不喜欢我这样做,当没有传递参数时,它会抛出一个错误。
对不起,
我编写了以下函数,以便在Java中将字节转换为短字节。这很好用。但是,现在我想在Python中做同样的事情,但无法理解如何将它转换为Python代码。
public static short byte_to_short(int myIndex, byte[] myByte){
short sh = 0;
for (int i = 1; i >= 0; i--) {
sh<<=8;
sh |= (myByte[myIndex + i] & 0xff);
}
return sh;
}
我正在研究一个字符级递归神经网络。为了训练网络,我从互联网上复制了一个文本语料库。下面是包含错误的代码块:
X = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
y = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
for i in range(0, int(len(data)/SEQ_LENGTH)):
X_sequence = data[i*SEQ_LENGTH:(i+1)*SEQ_LENGTH]
X_sequence_
嗨,我正在试着修复这个AttributeError,已经做了一天半了。我是一个尝试将结构化英语代码(伪代码)转换为Python3项目的python新手。
Output:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 31, in <module>
passwordVerifier(password)
File "test.py", line 16, in passwordVerifier
passwordArray = password.length()
A