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起因 小威wei yum update了一把,结果yum就报错了,Python版本并没有升级,依然是2.7.5版本。 报错信息 [root@localhost ~]# yum There was a problem importing one of the Python modules required to run yum. The error leading to this problem was: No module named gzip Please install a package
我们将介绍 Python 中的 gzip 解压。我们还将介绍如何使用gzip解压来解压压缩的内容。
npc_gzip 的论文名叫做 "Low-Resource" Text Classification: A Parameter-Free Classification Method with Compressors ,意为不需要参数,使用压缩器的文本分类方法。论文的代码也只有仅仅的十四行,就在部分数据集上取得了超越 bert 的效果。
在实际应用中,例如在爬取网页的过程中,我们检查网页源代码的head头部信息发现,是结果gzip压缩处理的,所以在显示过程中显示不完全,例如:
在web操作领域,为了减轻响应数据的体积和保证数据完整性的考虑,可以在浏览器允许的情况下,将数据压缩返回,压缩操作方式目前一般支持主流的两重操作方式[Accept-Encoding:gzip, deflate]
随着时间的推移,我们根据webrtc协议编译的产品也趋于完善,为了适应不同系统的使用,我们也开始着手移动版本的编译,从android系统开始,webrtc产品也将逐渐在手机端具备良好的工作性能。
今天简单的写了个python的mysql备份脚本,其实也不是很难呀。比shell简洁了很多!
从/opt/mat/*.gz文件中读取每一行,找到包含'GET~#~ ~#~'或者'POST~#~ ~#~'的输出该行
网络数据包,我已经使用mitmproxy代理抓取了,但是,数据包有些数据是gzip进行编码的,那么怎么还原成原始报文呢?使用的语言是python。
在命令行中直接使用Python标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能, 当临时需要一些某些功能的时候,用这种方式会快捷,方便很多。
CSSG是一款功能强大的Cobalt Strike Shellcode生成工具。本质上来说,CSSG是一个具备攻击性的Python脚本,广大研究人员可以使用它来轻松生成并格式化信标Shellcode。
The code attempts to download the data files from the MNIST web site, and assumes it’s properly downloaded if the file is present locally on your system. You might have a corrupted file, in which case deleting it and retrying might help. Otherwise, try to get the data via your browser directly from:
对于流行的文件压缩格式,如 tar 、zip 、gzip 、bz2 等,乃至于更奇特的 lzma 等格式,Python 都能轻易实现。本文将对有关压缩文件的问题给予阐述。
Bug有时候破坏的你的兴致,阻挠了保持到现在的渴望。可是,自己又非常明白,它是一种激励,是注定要被你踩在脚下的垫脚石!
在用 python2 抓取网页的时候,经常会遇到抓下来的内容显示出来是乱码。 发生这种情况的最大可能性就是编码问题:运行环境的字符编码和网页的字符编码不一致。 比如,在 windows 的控制台(gbk)里抓取了一个 utf-8 编码的网站。或者,在 Mac / Linux 的终端(utf-8)里抓取了一个 gbk 编码的网站。因为多数网站采用 utf-8 编码,而不少人又是用 windows,所有这种情况相当常见。 如果你发现你抓下来的内容,看上去英文、数字、符号都是对的,但中间夹杂了一些乱码,那基本可以
除了open文件的时候和TXT文件有些区别,在用的时候没有其他区别;也可以用with简化程序:
大家好,作为一名专业的爬虫程序员,我们都知道在爬取大量数据的过程中,网络带宽是一个十分宝贵的资源。如果我们不合理地利用网络带宽,可能会导致爬虫任务的效率低下或者不稳定。今天,我将和大家分享一些优化爬虫带宽利用的实用技巧,希望能帮助大家最大化网络资源的利用。
其实,我们在2019年的时候就介绍过单细胞转录组数据分析||Seurat3.1教程:Interoperability between single-cell object formats,讲了单细胞转录组数据对象的转化。对R语言境内的Seurat,CellDataSet,SingleCellExperiment,loom的格式转化起来还是比较方便的,但是对于异域的anndata转化一直不是很友好,所以我借此机会学会了python(在等短信验证码的那六十秒之内)。anndata的数据就在python中分析,完事。
在粉丝群里面,我多次强调爬虫不要把网页源代码存入数据库,但还是有很多同学这样做。源代码动辄几十 KB 甚至几 MB,存放到数据库里面会严重拖慢性能。
一共两个文件,一个是toolbox_insight.py,是一个工具文件另一个是test.py,是一个用到toolbox_insight.py中工具的测试文件 代码示例:
嗨,大家好!作为一名专业的爬虫程序员,我们经常会面临上下行传输效率低下的问题。在处理大量数据时,如果传输效率不高,可能会导致爬虫任务速度慢,甚至中断。今天,我将和大家分享一些解决爬虫上下行传输效率问题的实用指南,希望能帮助大家提高爬虫任务的效率。
上篇,我们介绍了 Python 基础 HTTP 库 urllib 的基本使用,在使用上还是比较麻烦的,本篇,我们来看一下第三方 HTTP 库 Requests 是如何简化我们的操作的。
python作为越来越流行的一种编程语言,不仅仅是因为它语言简单,有许多现成的包可以直接调用。
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^ 前几天比较火的是一个人用C#写了一个多线程爬虫程序,抓取了QQ空间3000万QQ用户,其中有300万用户是有QQ号、昵称、空间名称等信息的
对于很大的文本文件,通常会压缩之后再进行存储和传输,比如二代测序的fastsq文件,通常都是gzip压缩之后的格式。对于压缩文件的读写,通过python的内置模块也可以快速搞定。根据压缩格式的不同,提供了以下3个模块
python网页抓取功能非常强大,使用urllib或者urllib2可以很轻松的抓取网页内容。但是很多时候我们要注意,可能很多网站都设置了防采集功能,不是那么轻松就能抓取到想要的内容。 今天我来分享下载python2和python3中都是如何来模拟浏览器来跳过屏蔽进行抓取的。
无聊之余,下面分享一个Python小脚本:测试网站页面访问速度 [root@huanqiu ~]# vim pywww.py #!/usr/bin/python # coding: UTF-8 import StringIO,pycurl,sys,os,time class idctest: def __init__(self): self.contents = '' def body_callback(self,buf): self.content
Pip3line是一款针对RawBytes数据的安全工具,该工具不仅允许广大研究人员轻松查看和修改RawBytes数据,而且还可以对数据执行各种转换、快速源码搜索和网络代理拦截等。
哪种文件格式最适合用于存储整个数据集——二进制、文本还是XML?这严重依赖于具体的上下文。
不知不觉 nginx主题的文章写了60+篇,有最早的也有最近的,有些是记录安装配置,有些是记录问题解决方法,内容质量有深也有浅参差不齐,随着技术迭代有些文章已经过时了(例如Docker代替了VM)不再符合当前的技术需求,而有些文章虽然久远但是仍有有意义(例如Nginx HA),所以有了梳理这些文章的想法,目标有两个吧,一是回顾下过去的文章巩固下知识点,二是去其糟粕留下精华将有价值的文章搬迁(搬砖)到微信公众号。
最近在试的时候gzip老是出错, 原因就是切割算法 再三决定下准备弃用… zipfile坑太大了, 尤其是对于不同目录而言
Code tells all: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2015-10-26 #summary: 测试gzip压缩/解压文件 import gzip BufSize = 1024*8 def gZipFile(src, dst): fin = open(src, 'rb') fout = gzip.open(dst, 'wb') in2out(fin, fout) def gunZipFi
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^
一、前言 作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言。。。HelloWorld。最近就被“逼着”走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅。 二、基础操作 2.1 字符串操作 字符串操作应该是所有语言的基础。python基本上也提供了其他语言常用的一些字符串处理函数,常用的如下: 1、startswith 以某个字
编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。
通过Python中的requests模块也可以来发送HTTP请求,接收HTTP响应,从而实现一些更加灵活的操作。 requests是第三方库,不过在Kali中已经自带了该模块。Python3和Python2的用法稍微有些差别,这里先以Python2为例。 root@kali:~# python
最近,在使用python的requests.post的时候,不论结果如何处理,得到的都是乱码。代码如下:
天气查询python小程序第0步:导入工具库第一步:生成查询天气的url链接第二步:访问url链接,解析服务器返回的json数据,变成python的字典数据第三步:对字典进行索引,获取气温、风速、风向等天气信息第四步:遍历forecast列表中的五个元素,打印天气信息完整Python代码 本案例是一个非常有趣的python小程序,调用网络API查询指定城市的天气,并打印输出天气信息。
漏洞原理 Python 2.x版本至2.7.16版本中的urllib2和Python 3.x版本至3.7.2版本中的urllib存在注入漏洞。该漏洞源于用户输入构造命令、数据结构或记录的操作过程中,网络系统或产品缺乏对用户输入数据的正确验证,未过滤或未正确过滤掉其中的特殊元素,导致系统或产品产生解析或解释方式错误。 CRLF即为 "回车+换行" (\r\n)的简称,十六进制码为0x0d和0x0a。HTTP中HTTP header和http Body是用两个\n\r来区别的,浏览器根据这两个\r\n来取出HT
如果运行时报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 54: illegal multibyte sequence 可以查看解决方法: Python 技术篇 - 修改 pyminifier 库源码解决编码不一致导致的报错问题
postman 可以生成各种语言的代码发送接口请求,对于会使用 postman 但python脚本还不熟练的小伙伴会很有帮助。 经常有小伙伴说:为什么我 postman 可以请求成功,用 python 无法请求成功?
用Python也差不多一年多了,Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
接口自动化的框架很多,python对应的类库也很多,但request类库相信对大家来说还是最熟悉的,本篇将围绕request给大家介绍接口自动化中常用的功能。
uwsgi是一种线路协议而不是通信协议,在此常用于在uwsgi服务器与其他网络服务器的数据通信。uwsgi协议是一个uwsgi服务器自有的协议,它用于定义传输信息的类型。uwsgi实现了WSGI的所有接口,是一个快速、自我修复、开发人员和系统管理员友好的服务器。uwsgi代码完全用C编写,效率高、性能稳定。
用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程,这里总结一下,以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url "http://www.baidu.com" respons = urllib2.urlopen(url) print response.read() post方法 import urllib
HTTP压缩是指web服务器和浏览器之间压缩传输请求响应结果的方法,通过采用通用的压缩算法,将数据包压缩后进行传输,从而提升页面加载速度,给用户一个更好的体验。
首先 docker run -p 8020:80 -d bohan/onemirror 然后修改本机的nginx配置,准备好证书(申请免费证书),就像这样。 server { listen 80; server_tokens off; #access_log /var/log/nginx/web2.access.log main; server_name gfw.superpig.win; location ^~ / { rew
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