我有一个函数返回log10值。在将它们转换为正常数字时,我会得到一个溢出错误。
OverflowError:(34,“数值结果超出范围”)
我检查了日志值,这个错误发生在例如,508.038057662.
我认为虽然python很容易执行10**509,但是这个错误必须是由于十进制点溢出寄存器造成的。因此,我尝试像这样使用numpy.float64,
result = np.array([ (10**multiplicity(timeseries,om,ph,bins,pos_arr)) for ph in np.linspace(0,twopi,num = bins+1)], dty
我是python的初学者,开始学习基础知识。我这里有一个用python编写的示例程序
#Simple Program Python
tf=float(input("Enter total time of run in seconds "))
delt = float(input("Enter the time step of run "))
dx = float(input("Enter the value of dx "))
xf = float(input("Enter the total length of a channel
我有一个Python 3函数,四舍五入浮动到6位(逻辑处理各种精度级别)。当传递多个(可能全部) numpy.float16值时,它会生成多重溢出警告并返回无穷大。
问题标题或下面所示的简短片段说明了这种行为。
解决方法很简单,只需先转换为更大的浮点数,但我很好奇这种行为是否会被期望。
import numpy as np
x = np.float16(3.14)
x = round(x, 5)
if np.isinf(x):
print("you've made an infinity through rounding....", 1, x)
else:
所以我有一个简单的this函数,在出错的时候,它自己再次调用,直到返回时没有错误。 def enter_r_h() -> (float, float):
try:
r = float(input("\n--> Enter the radius of the cylinder\n"))
h = float(input("--> Enter the height of the cylinder\n"))
except ValueError:
print("-->
我试着将数字相乘,不同的语言产生不同的结果。下面是数学题:
x = 3.0524116
y = 57325
z = x * y
对于Python (以及JavaScript),z就是174979.49123897057。演示代码如下所示。
import numpy as np
x = np.float32(3.0524116)
y = np.uint32(57325)
z = x * y
print(z)
在C中,z就是174979.500000。演示代码如下所示。
#include <stdio.h>
int main()
{
float x = 3.0524116f;
Tensorflow text_classification:
在这个text_classification示例中只有两个类,
Label 0 corresponds to neg
Label 1 corresponds to pos
但是下面的预测值既不是0也不是1
examples = [
"The movie was great!",
"The movie was okay.",
"The movie was terrible..."
]
export_model.predict(examples)
array([[0.5
但是,我试图在Python中创建一个sigmoid函数,但是,我得到了以下错误:
RuntimeWarning: overflow encountered in exp
这里我的代码:
def sigmoid(self, value):
a = np.exp(-value)
return 1.0/ (1.0 + a)
我寻找以前的答案,但他们没有解决我的问题。问题在于计算a的值。我还尝试使用:
a = np.float128(np.exp(-value))
但我也犯了同样的错误,并使用:
a = np.float256(np.exp(-value))
我得到了以下错误:
At
大家好,我是Python的新手。
变量的声明是令人沮丧的,因为它应该是容易的,但我有如此艰难的时间来使其工作。我读过其他的堆栈溢出问题,显然在Python中没有初始化这样的东西,我需要在变量之前使用关键字: global才能在不同的地方使用它。
@app.route('/calculate', methods = ['GET'])
def calculate():
# get value from html by request.args.get()
Option1。
global newWeightForSecondIte
我正在读一本Python编程书。作者说,map函数是将数学包函数(如sqrt )应用于一维数组中的元素的一种方法。我按照这本书的说明运行了以下代码:
from math import sqrt
from numpy import array
a = array([4,9,16],float)
b = array(map(sqrt,a),float)
print(b)
控制台显示的不是预期的[2.0 3.0 4.0],而是TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'map'。
我也尝试使用numpy
考虑以下示例: >>> import numpy as np
>>> a = np.array([1.0, 2.1j])
>>> b = np.array(a, dtype=np.float64)
/Users/goerz/anaconda3/bin/ipython:1: ComplexWarning: Casting complex values to real discards the imaginary part
#!/Users/goerz/anaconda3/bin/python 如何将ComplexWarning作为异常捕
我尝试从下面的答案实现第一个is_prime-function:
# for large numbers, xrange will throw an error.
# OverflowError: Python int too large to convert to C long
# to get over this:
def mrange(start, stop, step):
while start < stop:
yield start
start += step
# benchmarked on an old single-core s
我有一个程序,它有一个溢出错误,每次我使用它。这是一个按揭利息计算器程序。
global t
t = 0
def time_until_last_payment():
global a
global b
global c
global d
a = float(input('what is the current mortage on the house? '))
b = float(input('what is the current interest rate? please give it in percent but
有人给了我这个谜语:
我的第一个想法是用python解决这个问题。(后来我意识到代数会容易得多)。
这是我的初始代码:
a = 0
b = 0
c = 0
d = 0
for a in range(100):
for b in range(100):
for c in range(100):
for d in range(100):
if float(a + b)/4 == 8.0:
if float(a + c)/4 == 13.0:
为什么不能正确检测整数溢出? private static float calc(float a, int b){
float sum = a;
for (int i = 1; i <= b; i++){
assert Math.abs(a) <= Integer.MAX_VALUE : "Overflow";
sum = sum * sum;
}
return sum;
}
我试图在python 3中向csv文件中添加一个新列。csv文件有一个标题行,而我现在不需要的前两列。其他8列包含一个多边形的4个坐标。我试图添加一个新的列,从csv中的点计算面积。我在堆栈溢出上看到了几个类似的问题,并且尝试使用我的代码中的信息--然而目前,只有csv的最后一行正在显示,而且我认为这个区域也没有正确计算。有什么建议吗?(这是我第一次用csv编写代码。)这是我的代码:
with open(poly.csv, 'rU')as input:
with open ('polyout.csv', 'w') as output:
我希望将浮点数数组转换为字节数组,通过套接字将其发送到python脚本。(我在统一引擎上这样做)。
我试过:
float[] myArray = {0.0f, 0.0f, 0.0f};
int len = myArray.Length;
byte[] bytes = new byte[len];
int x = 0;
foreach(float f in bytes){
byte[] t = System.BitConverter.GetBytes(f);
for(int y = 0; y<4); y++){
bytes[y + x] = t[y];
x +=
我想使用Python在图像上应用一个夹点/凸起过滤器。结果应该是这样的例子:
我阅读了以下堆栈溢出帖子,这应该是筛选器的正确公式:
但是我很难用Python来实现这一点。
我读过关于在图像上应用过滤器的地图:
就我的理解而言,代码可能如下所示:
import numpy as np
import cv2 as cv
f_img = 'example.jpg'
im_cv = cv.imread(f_img)
# grab the dimensions of the image
(h, w, _) = im_cv.shape
# set up the x and y ma