文章背景：Excel是Window环境下流行的、强大的电子表格应用。openpyxl模块让Python程序能够读取和修改Excel电子表格文件。下面介绍如何通过Python操作Excel文件。
对于一些复合文件格式，如果只是单纯的暴力Fuzzing，会导致生成很多无法被解析的文件，因此需要对文件变异作一些定制化的工作，比如docx、doc等office复合文件，docx是个压缩包，doc是个OLE格式，如果fuzz docx自然需要将其zip解压，再针对感兴趣的文件作变异，对于doc最好是作文件格式解析，只对感兴趣的stream作文件变异，这样的fuzzing的有效性才会更高。
简单的说： iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5] loc，则可以使用column名和index名进行定位，如： df.loc[‘image1’:‘image10’, ‘age’:‘score’] 实例：
AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国运筹学家Saaty教授于二十世纪80年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法。其主要特征是，它合理地将定性与定量的决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。
collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来，放到collections库中让人使用。
#过程编程----函数编程（代码复用高）--面向对象 #python 支持 函数式+面向对象 编程 # def mail(email,message): # print("sendsend") # return True # # mail("ssss@163.com","boy") #先创建类，再创建对象 # class Foo: #对象中的函数叫方法 # def mail(self,email,message): #self 必须有 # pri
在机器视觉，图像处理领域，卷积神经网络取得了巨大的成功。本文将参考UFLDL和DEEPLEARNING.NET的教程，结合自己的理解，梳理一下卷积神经网络的构成以及其BP算法的求解。虽然利用thean
图像融合（Image Fusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。
ssh连上，一手ls，然后cat flag，发现权限不够，开始提权，正好这周学了提权嘿嘿，强推tryhackme
今天这篇跟大家介绍R语言与Python数据处理中的第二个小知识点——数据合并与追加。 针对数据合并与追加，R与Python中都有对应的函数可以快速完成需求，根据合并与追加的使用场景，这里我将本文内容分成三部分： 数据合并（简单合并，无需匹配） 数据合并（匹配合并） 数据追加 数据合并（简单合并，无需匹配） 针对简单合并而言，在R语言中主要通过以下两个函数来实现： cbind() dplyr::bind_cols() df1 <- data.frame(A=c('A0', 'A1', 'A2', 'A3'),
LeNet 诞生于 1994 年，是最早的卷积神经网络之一，并且推动了深度学习领域的发展
因为是盲注的原因，所以不是字符串，我们只用看他的语句就好了，根据特征，定位这条语句
打卡，已经成为我们这个时代的热词。上班打卡，下班打卡，跑步打卡，健身打卡，阅读打卡……，确实，通过打卡能够激励我们坚持做一件事情。然而，有时由于各种原因，我们可能偶尔会中断打卡，那么，我们要知道在打卡记录中，连续打卡（也就是坚持）的最长天数，应该怎么做呢？这就是今天我们想要用公式来解决的问题。
让我们先来了解一下端口转发的概念吧。我们知道，SSH 会自动加密和解密所有 SSH 客户端与服务端之间的网络数据。但是，SSH 还同时提供了一个非常有用的功能，这就是端口转发。它能够将其他 TCP 端口的网络数据通过 SSH 链接来转发，并且自动提供了相应的加密及解密服务。这一过程有时也被叫做“隧道”（tunneling），这是因为 SSH 为其他 TCP 链接提供了一个安全的通道来进行传输而得名。例如，Telnet，SMTP，LDAP 这些 TCP 应用均能够从中得益，避免了用户名，密码以及隐私信息的明文传输。而与此同时，如果您工作环境中的防火墙限制了一些网络端口的使用，但是允许 SSH 的连接，那么也是能够通过将 TCP 端口转发来使用 SSH 进行通讯。总的来说 SSH 端口转发能够提供两大功能：
用ChatGPT+Python，很快就可以搞定。在ChatGPT中选中GPT4，输入如下提示词：
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import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Series reindex s1 = Series([1,2,3,4], index=['A','B','C','D']) s1 A 1 B 2 C 3 D 4 dtype: int64 # reindex新的Series索引 （查看参数快捷键shift+tab） s1.reindex(index=['A','B','C','D
一元运算符有+，-，~等，要想使这些一元运算符对对象起作用，需要在定义类的时候实现对应的魔术方法。
3 x 3 的幻方是一个填充有从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵，其中每行，每列以及两条对角线上的各数之和都相等。
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c1` varchar(10) DEFAULT NULL, `c2` varchar(10) DEFAULT NULL, `c3` varchar(10) DEFAULT NULL, `c4` varchar(10) DEFAULT NULL, `c5` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_test_c1234` (`c1`,`c2`,`c3`,`c4`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是《disruptor笔记》系列的第六篇，主要内容是将一些常用的消费模式做汇总，后续日常开发中如果有需要就能拿来即用； 以下是常用的模式： 多个消费者独立消费，前文已实现，本篇跳过 多个消费者共同消费，前文已实现，本篇跳过 既有独立消费，也有共同消费，前文已实现，本篇跳过 多个生产者和多个独立消费者：
在使用excel进行公式计算的时候，通过将鼠标放在计算好的单元格右下角，十字后下拉，可以对以下多行进行同一个公式生效，但是这样有个问题，比如：
今天无意间看到了java.util.concurrent.TimeUnit枚举类。
在上一篇文章Java中实现多线程的3种方法介绍和比较中，我们讲解了Java中实现多线程的3种方法。使用多线程，就必须要考虑使用线程池，今天我们来聊聊线程池的那些事。 注：源码都是基于JDK1.8 一、为什么要使用线程池？ 如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。 那么有没有一种办法使得线程可以复用，就是执行完一个任务，并不被销毁，而是可以继续执行其他的任务？ 在Java中可以通过线程池来达到这样的效
分析 Chap.5.1 (Lec.17) 自动售货机软件例子生成的判定表图例的第6列和第23列，分别给出：
除了正则表达式处理HTML文档，我们还可以用XPath，先将 HTML文件 转换成 XML文档，然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 ---- 先用一个小实例开头吧（爬取贴吧每个帖子的图片） import requests from lxml import etree class Myspider(): def __init__(self): self.post_bar = input('请输入贴吧名：') self.num = 1 def
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PCRE RegEx 在您的日志中匹配 Log4Shell CVE-2021-44228 IOC
颜色太乱，用8种颜色代表8个指标，除了添乱以外，没有一点好处，实际上，标签 C1, C2，… 已经表达了指标信息，再用颜色表达指标是“资源”的浪费！
我以前以为闭包就是 当前作用域的一个临时函数。作者说闭包可以方便的函数式编程。闭包
git rebase用于把一个分支的修改合并到当前分支。 假设你现在基于远程分支"origin"，创建一个叫"mywork"的分支。
#include <iostream> using namespace std; int main() { char c1,c2,c3,c4,c5; c1='C', c2='h', c3='i', c4='n', c5='a'; c1+=4, c2+=4, c3+=4, c4+=4, c5+=4; cout << c1 << c2 << c3 << c4 << c5 << endl; return 0; } 这里可以考虑将某个特定数字改写为常量、或变量
git rebase用于把一个分支的修改合并到当前分支。 假设你现在基于远程分支”origin”，创建一个叫”mywork”的分支。
例46：请编程序将“China”翻译成密码，密码规律是：用原来的字母后面第4个字符代替原来的字母。
and 且 or 或 not 非 （） 括号里面代表整体
昨天晚间，三星正式推出Galaxy C系列新机，共发布Galaxy C5和Galaxy C7两款产品。 顾名思义，C指代China，这也是三星特地为中国市场而定制的旗舰新机。今年在推出Galaxy S
在Fayson的测试测试环境下有一张Parquet格式的表，由于业务需要对表的字段名称数据类型进行了修改和新增列等操作，导致使用Hive和Impala查询显示的结果不一致问题。
4.学习案例：leetcode 两个数组的交集II https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii/description/
参考 【音频处理】音高 与 频率 对照表 ( 音符频率算法 ) 博客 , 分析音高与对应频率 ;
首先有两个功能需求： 第一：获取到要爬的页面html内容； 第二：使用正则表达式进行匹配并进行保存到本地。 #!/usr/bin/env python #encoding:utf-8 import urllib import re def getHtml(url): '''获取到url的html内容''' page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html1 = getHtml('http://p_w_
上篇文章 的投票让我有点无奈，大家是不是都商量好了？那就。。anyway 这篇先来拓扑排序～
在 Excel 中，绝对引用（Absolute Reference）是一种用于锁定单元格引用的技术。当你在公式中引用一个单元格，并希望在拖动或复制该公式时保持某些单元格引用不变，就可以使用绝对引用。
同事提了个需求，MySQL的数据库，想将system1、system2、system3的最大版本号对应的num取出来，应该怎么写SQL？
最近生产上出现一个问题，某个应用单个SQL中绑定变量个数超过了65535个，导致数据库出现了异常终止的现象。
题目要求： 将"China"译成密码，密码规律是：用原来的字母后面第4个字母代替原来的字母。例如，字母“a”后面第四个字母是"e"。因此，“China”应该译为“Glmre”。
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux，你基本上等于少了一半的功力，也少了一半的机会。 而且，越是高薪工作，对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路，主要是因为 2 方面原因： 1.操作系统涉及方方面面的知识，包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识，可以说是最复杂的软件系统； 2.
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