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Python3.7的新API:asyncio.run()

Python3.7的正式版本已经发布有一段时间了,出了内置的breakpoint()断点函数,颇受争议的dataclass,自定义模块里的__getattr__()和__dir__()魔法方法等新特性外以及一些底层的改进外...其中我个人比较喜欢的一个新API是asyncio.run()方法,可以省去显式的定义事件循环的步骤。...传统的asyncio异步事件循环 在Python3.7以前的版本,调用异步函数前要先调用asyncio.get_event_loop()函数获取事件循环loop对象,然后通过不同的策略调用loop.run_forever...()函数执行异步函数 asyncio.run()函数的官方文档是这样子的: Signature: asyncio.run(main, *, debug=False) Docstring: Run a coroutine...(main()) File: c:\users\pc\appdata\local\programs\python\python37\lib\asyncio\runners.py Type:

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    Python中的异步编程:深入理解和使用asyncio库

    这个库在 Python 3.4 版本中引入,作为 Python 的异步 I/O 框架,提供了基于事件循环的并发模型。...Python 3.7 版本对 asyncio 进行了一些优化和改进,增加了如 asyncio.run() 等新的 API,使得运行和管理协程更加方便。...在 Python 中使用 asyncio 库,首先需要确保你的 Python 环境中已经安装了这个库。如果你的 Python 环境是 3.4 或更高版本,那么 asyncio 库应该已经默认安装。...例如,你可以定义一个异步函数,然后使用 asyncio.run() 来运行这个函数。...你也可以使用 asyncio.create_task() 来创建一个任务,然后使用 asyncio.run() 来运行这个任务。此外,你还可以使用 asyncio 的事件循环功能。

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    不看官方文档,这个问题你可能会束手无策

    摄影:产品经理 产品经理亲自下厨做的鸡 jio jio 在 Python 3.7版本开始,引入了新功能asyncio.run来快速运行一段异步代码。...例如对于一段使用 aiohttp 请求网址的代码,在 Python 3.6或者之前的版本,我们是这样写的: import asyncio import aiohttp async def main(...为了解释这个报错的原因,我们来看看 Python 的官方文档中,asyncio.run的相关说明[1],如下图所示: 其中画红色方框的两个地方: This function cannot be called...” 所以,当我们调用asyncio.run的时候,必须确保当前线程没有事件循环正在运行。...但当代码运行到asyncio.run的时候,又准备创建一个新的事件循环,自然而然程序就运行错了。

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    Python异步编程与事件循环的实战指南

    Python中,异步编程主要通过asyncio模块实现。asyncio提供了事件循环、协程和任务等关键概念,使得编写异步代码更加直观和高效。...本文将详细介绍Python异步编程与事件循环的基本概念和高级用法,包含具体的示例代码,帮助更好地理解和应用这些技术。...Python通过async def定义协程函数,通过await暂停协程的执行。...(main()) 输出: 创建了一个新的事件循环 运行自定义事件循环 总结 本文深入探讨了Python异步编程与事件循环的基本概念和高级用法。...掌握这些异步编程技巧,可以显著提高Python程序的执行效率和响应速度,在处理I/O密集型任务时更加得心应手。希望通过本文的讲解,能够帮助大家更好地理解和应用Python异步编程。

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    Python3.7的进化-异步编程

    Python3.7中,引入了一系列的与asyncio相关变化,这些变化聚焦在代码质量,让开发者尽量地减少工作量和获得更好的性能体验,主要内容包括了、、<新的asyncio.run...(main()) 代码质量提升 新的asyncio.run()函数 这个函数旨在简化get_event_loop、run_until_complete、close的模板代码。...() # After Python 3.7 asyncio.run(some_async_task()) 更简单的任务管理、时间循环管理 任务管理牵扯到任务创建、维护和关闭,最常调用的current_task...异步上下文管理 这个和Python之前的上下文管理器类似,就是with语法。...由于这些更新异步编程在Python3.7中获得了极好的体验提升,正如Python之禅所述: Beautiful is better than ugly.

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    关于asyncio知识(一)

    print("back bar") async def main(): tasks = [foo(), bar()] await asyncio.gather(*tasks) asyncio.run...这里我们看到coroutine通过await的方式将控制权交还给了event loop,并切换到计划执行的下一个任务 关于gather的使用这里可以暂时忽略,后面文章会详细说明 最后使用的asyncio.run...'.format(">>" * (i + 1), result)) print("all took: {:.2f} seconds".format(time.time() - start)) asyncio.run...我们也可以通过调用cancel来专门取消future,不过在python3.7之后,asyncio.run替我们做了这些事情,我们把上面的那个出现Task was destroyed but it is...相对来说现在各个公司实际线上用asyncio的应该不多,也希望更多的小伙伴来相互交流,分享这个python以及python异步相关心得。

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    剖析灵魂,为什么aiohttp默认的写法那么慢?

    session.get('http://httpbin.org/delay/5') end = time.time() print(f'总共耗时:{end - start}') asyncio.run...(main()) # Python 3.7或以上程序直接执行这一行即可运行 # Python 3.6或以下需要注释掉上面一行,并为下面两行解除注释 #loop = asyncio.get_event_loop...() #loop.run_until_complete(main()) 注意,如果你的 Python 版本大于等于 3.7,那么你可以直接使用asyncio.run来运行一个协程,而不需要像昨天那样先创建一个事件循环再运行...要创建一个 Task 对象非常简单: asyncio.create_task(协程) #python 3.7或以上版本的写法 asyncio.ensure_future(协程) # python 3.6...(main()) # Python 3.7或以上程序直接执行这一行即可运行 运行效果如下图所示: ?

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    深入Python异步编程:概念、应用场景与实践

    Python作为一种流行的编程语言,也提供了强大的异步编程支持。本文将介绍Python中的异步编程概念,以及它的应用场景和实际代码示例。什么是异步编程?...示例:使用asyncio进行异步编程Python标准库提供了asyncio模块,用于实现异步编程。...asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(result)if __name__ == "__main__": asyncio.run...总结在Python中,异步编程是处理高并发和IO密集型任务的重要方式之一。本文介绍了Python中的异步编程概念、应用场景以及实际代码示例。...通过本文的介绍和示例,读者可以更好地理解和应用Python中的异步编程,从而开发出高效、可扩展的应用程序。

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    运筹帷幄决胜千里,Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践 (转载非原创)

    任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到“调度”的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任务执行效率上还不及“系统态”的多线程和多进程,本次我们来探讨一下Python3...Python3.10协程库async.io的基本操作事件循环(Eventloop)是 原生协程库asyncio 的核心,可以理解为总指挥。Eventloop实例提供了注册、取消和执行任务和回调的方法。...开始') async def main(): await job1() await job2() if __name__ == '__main__': asyncio.run...) #await job2() await asyncio.gather(job1(), job2()) if __name__ == '__main__': asyncio.run...但事实上,Python3.10也支持“同步写法”的协程方法:async def create_task(): task1 = asyncio.create_task(job1())

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