并以元组的形式表现数据:
((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0..., 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0))
方法一,使用python内建的数据处理库:
#python自带的库
rows = open('allnodes.csv','r',..., 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0..., 0.0, 0.0))
小结:用python自带的库进行读取的时候可能稍快,但对于大型的多维数据处理,使用pandas可进行更方面,灵活,可视化的操作。...到此这篇关于python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)的文章就介绍到这了,更多相关python读入二维csv文件内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持