导致越来越多的人学 Python，但是新手学 Python 一般会遇到各种各样的问题。...今天，我又在 Stackoverflow 上看到了一个 Python 非常著名的 TypeError 错误问题：DoesNotExist 对象不可调用。今天我们一起来看看这个问题该如何解决！..._meta.object_name) TypeError: ‘DoesNotExist’ object is not callable 错误详情大概如上所示。正常情况下，这段代码是有效的。...但它却总是随机的抛出 DoesNotExist 错误。 在 Stackoverflow 上，有人建议我们将下面的代码进行替换。...备注错误不会同意好友申请。再次感谢您的关注！后续有精彩内容会第一时间发给您！原创文章投稿请发送至532009913@qq.com邮箱。商务合作也可添加作者微信进行联系！
Python中一切皆对象，每个对象都有其唯一的id，对应的类型和值，其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。...其中， 不可对象包括：数字，字符串，tuple 可变对象包括：list，dict，set Python中的变量可以指向任意对象，可以将变量都看成是指针，保存了所指向对象的内存地址（对象的引用）。...不可变对象 对于不可变对象，如果要更新变量引用的不可变对象的值，会创建新的对象，改变对象的引用，举个例子： In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...对于值为1或者2，不管几个引用指向它，内存中都只占用了一个地址，在Python内部会通过引用计数来记录指向该地址的引用个数，当引用个数为0时会进行垃圾回收。...所以，不可变对象的优点是对于相同的对象，无论多少个引用，在内存中只占用一个地址，缺点是更新需要创建新的对象，因此效率不高。
在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。...本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。 1....中的一种不可变对象。...中，字符串是不可变对象之一。...这是因为字符串在Python中是不可变的，任何对字符串的操作都会生成一个新的字符串对象。 除了切片操作外，我们还可以使用字符串的一些常用方法来处理字符串，如拼接、替换、分割等。
本文分为如下几个部分 概念 地址问题 作为函数参数 可变参数在类中使用 函数默认参数 类的实现上的差异 概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。...python内置的一些类型中 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 举一个例子 # 可变对象 >>> a = [1, 2, 3] >>...，而不可变对象则不可以。...2.不可变对象 >>> def myfunc(a): ... a += 1 ......函数默认参数 函数默认参数一定要设定为不可变参数，否则会引发一些错误，我们来看下面一个例子 >>> def myfunc(l=[]): ... l.append('add') ...
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？...不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？...不可变对象 ?...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据（对象）也有一个内存空间 而变量保存（指向）的是存储数据（对象）的内存地址，一般也叫对象引用 不可变对象是指对象内容本身不可变 变的是：改变了值，会创建新对象...），当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门，因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到，Python 的一切传递都是对象的引用，函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。...Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同， 而 == 判断的则是内容是否相同。...如果是下面这种情况，变量修改后不在是good astr = 'good' print(id(astr)) astr += 'aa' print(id(astr)) # id和上面的不一样 由于是不可变对象...所以tuple是不可变对象，但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变（有些特殊情况，如tuple里面存放了list，可改变list里的元素。
Python 中的 dict 内部使用了哈希表的方式实现，所以对于 key 的要求就是需要计算哈希值。在 Python 的类型体系中，有些类型是支持计算哈希值，有些并不支持。...错误案例 以下皆报错 TypeError: unhashable type: 'list' # list 作为 dict 的 key key = ["news", "hot"] news = {} news...key 来去重 categories = [["news", "hot"], ["sports", "nba"]] categories = set(categories) 分析 我们现在知道了这个错误的原因...set'> unhashable type 'dict'> unhashable set、list、dict 三个类型是不可哈希的。...对于可变的类型计算哈希值是不可靠的，当数据发生变化时哈希值也要变化。哈希计算的意义在于用哈希值来区分变量，哈希值会随着变量内容而变化，所以对于这类可变类型来说，不支持哈希值是合理的。
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象，不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如，修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...这是因为这个元素是字符串，而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着，不能在原始内存地址块中修改数据，必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...虽然可变对象可以原处修改数据，不会创建新对象，但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象，这取决于对可变对象做什么操作，比如分片操作一定会创建新对象。
编程关键问题 面向对象的语言，普遍存在的一个问题就是对象的可变(mutable)，与对象的不可变(immuatable)。...接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。...这个系列是Python与数据分析，所以，今天我们重点拿Python语言来说说这个性质，其他语言类似。...Python中的不可变对象常见的： int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的： list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。
mutable与不可变对象inmutable。...(id(b)) ''' 2399750863880 是一样的哦 2399750863880 ''' 如果此时对a和b使用hash函数，则会出错，如下： TypeError: unhashable type...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 返回 1000 现在对于什么是python的可哈希对象和哈希函数如何实现应该有了比较清楚的了解了。...hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大；例如，"Python" 的 hash 值为-539294296，而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...注意：这需要能够很好的理解可变对象与不可变对象的内存分配才好哦！ （2）为什么不可变对象能作为键Key？
StorySerializer.py 中，如果导入正确，则如果类别是外键并且类别是故事模型中的另一个模型，则字段类别=serializers.CharField(source='category.id')可能会导致错误
Python赋值操作或函数参数传递传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。...深拷贝(Deep Copy)：递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象 ---- 可变对象和不可变对象 对象的类型决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的...mutable: 可变对象，如List、Dict immutable: 不可变对象，如Number、String、Tuple、Frozenset 【注释】：Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用...，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象 ---- （3）当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象...140531581905808），不会影响到b[2][1] ---- （3）当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象 In [1]: a = (1
问题一：不可变对象与可变对象 含义： 不可变对象：是指创建后，内容不可修改的对象。我们只能通过重新创建这个对象的方式来实现修改它的内容。 可变对象：是指创建后，内容可修改的对象。...修改内容后，这个对象本身还是之前那个对象。 常见不可变对象：如整数 int，浮点 float，字符串 str，元组 tuple 等。...这里就需要提到python的内存管理机制。...总结： 1：对于不可变对象，如整数、字符串、元组，可能是为了优化性能，python会重复使用已有的对象，即使是两个不同变量，在内容相同的情况下，其实指向的内存地址也是一样的。...3：对于可变对象内部嵌套的不可变对象，比如列表中嵌套的列表的元素为整数时，字典中嵌套的字典的值为字符串时，它们也会重复使用已有对象的内存地址。
图片我们先来看一个不可思议的错误：1.2-1.0=0.19999999999999996图片这是一个常见的错误，你遇到过吗？今天我们就一起来分析一下：原因是什么？如何得到正确的运算？...python中还有哪些意想不到的错误？先说原因如果你对计算机毫无了解，你可以跳过这部分，直接去看下一小节：如何得到正确的运算。这是因为浮点数运算的特殊性决定的，其它编程语言也有这个问题。...float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...图片还有哪些常见错误？之前给大家整理过2期：【Python新人】常见报错及解决方案，看完少走3个月的弯路，建议收藏！Python官方整理的27个历史遗留问题。...欢迎大家把你遇到的错误，在评论区和我讨论哟~
break; case 'user': return new User(user); break; default: throw new Error('参数错误...return new Factory(type,content); } } //工厂原型中设置创建类型数据对象的属性 Factory.prototype={ Java:function(content...:function(content){ console.log('Python值为',content); }, } //测试用例 Factory('Python','我是Python');...} }, //移除信息接口 //1.作用:将订阅者注销消息从消息队列清除 //2.参数:消息类型和执行的动作 //3.消息参数校验...})() //测试用例 //1.订阅消息 Observer.regist('test',function(e){ console.log(e.type,e.args.msg);
：当数据发生更改，进行消息推送 这些操作类型都将在后文实际用到，比如这里进行一个查询操作 query { user { id } } 2.2 对象类型和标量类型 Object Type & Scalar...Type 如果一个 GraphQL 服务接受到了一个 query，那么这个 query 将从 Root Query 开始查找，找到对象类型（Object Type）时则使用它的解析函数 Resolver...来获取内容，如果返回的是对象类型则继续使用解析函数获取内容，如果返回的是标量类型（Scalar Type）则结束获取，直到找到最后一个标量类型。...对象类型：用户在 schema 中定义的 type 标量类型：GraphQL 中内置有一些标量类型 String、Int、Float、Boolean、ID，用户也可以定义自己的标量类型 比如在 Schema...{ "errors": [ ... ] } 如果执行时发生错误，则 errors 数组里有详细的错误信息，比如错误信息、错误位置、抛错现场的调用堆栈等信息，方便进行定位。
Python 中的 TypeError 是什么？ TypeError 是 Python 程序员最常面临的问题之一。 每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时，都会引发该错误。...如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代，也会引发此错误。例如，如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...module> print(a + b + c) # Trying to add 'int' objects with 'str' TypeError: unsupported operand type...因此，你可以看到在上述从 'scores.txt' 中提取数据的示例时，我们尝试使用 'str' 拆分字节对象，这是不受支持的操作。因此，Python 引发 TypeError。...请订阅并继续关注，以便将来进行更多有趣的讨论。 Happy coding!
今天，我们要深入探讨Python中的一个常见错误：TypeError: unhashable type: ‘list’。...摘要 ✨ TypeError: unhashable type: 'list' 是Python编程中的常见错误，通常出现在试图将列表作为字典的键或插入集合时。...总结 TypeError: unhashable type: 'list' 是由于Python中列表是不可哈希的可变对象所引起的。...通过将列表转换为元组、字符串或使用其他不变的标识符，我们可以有效避免这个错误。了解哈希性和可变对象的特性，对于编写高效且无错误的Python代码至关重要。...参考资料 Python 官方文档 哈希性与不可变对象 希望今天的分享能对你有所帮助！如果你在实际项目中遇到其他类似的问题，欢迎在评论区留言或者加入我的技术社区进行讨论。
TypeError: unhashable type: 'dict'在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。...当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...哈希值可以简化对象的比较和查找操作，因为只需要比较哈希值即可确定对象是否相等。在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。...而可变（mutable）对象，如列表和字典，就不能被哈希。TypeError: unhashable type: 'dict'错误的原因在Python中，字典是可变的，也就是说它们可以被修改。...希望本篇文章对你理解TypeError: unhashable type: 'dict'错误，并解决相关问题提供了帮助。在Python编程中，对错误的正确理解和解决是成长为一名优秀开发者的重要一步。
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