个人翻译： 数学上，“矩”是一组点组成的模型的特定的数量测度。 在力学和统计学中都有用到“矩”。...如果这些点代表“质量”，那么： 零阶矩表示所有点的 质量； 一阶矩表示 质心； 二阶矩表示 转动惯量。...如果这些点代表“概率密度”，那么： 零阶矩表示这些点的 总概率（也就是1）； 一阶矩表示 期望； 二阶（中心）矩表示 方差； 三阶（中心）矩表示 偏斜度； 四阶（中心）矩表示 峰度；...这个数学上的概念和物理上的“矩”的概念关系密切。
在文献中n阶矩通常用符号μn表示，直接使用变量计算的矩被称为原始矩（raw moment），移除均值后计算的矩被称为中心矩（central moment）。...期望是一阶原点矩 方差是二阶中心矩 协方差是二阶混合中心矩 图像处理 在图像处理中 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、图像编码与重构等。...在图像矩中有零阶矩、一阶矩、二阶矩、三阶矩…其中零阶矩与物体的质量有关，一阶矩与形状有关，零阶矩与一阶矩可以求出重心，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。...不变矩的物理含义 如果把图像看成是一块质量密度不均匀的薄板，其图像的灰度分布函数f(x，y)就是薄板的密度分布函数，则其各阶矩有着不同的含义，如零阶矩表示它的总质量；一阶矩表示它的质心；二阶矩又叫惯性矩...虽然此时各阶矩的值可能发生变化，但由各阶矩计算出的不变矩仍具有平移、旋转和尺度不变性。
矩 设 X 是一随机变量，若 E\left(X^{k}\right) 存在，则称它为 X 的 k 阶原点矩，简称 k 阶矩。...样本 k 阶矩 A_{k} 是 k 阶总体矩 \mu_{k}=E\left(X^{k}\right) 的无偏估计量，这也正是矩估计法的原理。...而样本 k 阶矩是 k 阶矩的无偏估计，故我们可以得到思路： 假设我们有 k 个待估参数，连立1阶矩、2阶矩、直到 k 阶矩，我们就得到了 k 个方程， k 个未知量（待估参数)； 解得每个待估参数...，接着用样本 k 阶矩替换 k 阶矩即完成估计。...解： 有两个末知量, 故我们需要列出 1 阶矩和 2 阶矩： image.png 解得： image.png 由于样本 k 阶矩是 k 阶矩的无偏估计量，故用 A_{1}, A_{2}
定义 1.1 几何矩 几何矩定义于基本集 ，则 阶二维几何矩用 表示，其表达式为： mpq=∬ζxpyqf(x,y)dxdy\begin{array}{c} m_{pq} = \underset...2.2 存在性定理 假定亮度函数 是分段连续且限制在区间 中，则各次的几何矩 均存在且有限。 2.3 几何矩对图像的形状描述 零阶几何矩： 代表一幅图像的总亮度。...三阶中心矩： 表示图像投影的偏离度，偏离度是图像离对称均值的偏差程度的一个统计度量。 3. 分类 3.1 剪影矩 一幅二值图像计算出的几何矩称为剪影矩。...3.2 边界矩 仅用一幅图像的边界点计算出来的几何矩称为边界矩。...3.3 中心矩 一幅图像相对于亮度矩心所计算出的几何矩称为中心矩，其表示为： μpq=∬ζ(x−x0)p(y−y0)qf(x,y)dxdy\begin{array}{c} \mu_{pq} = \underset
，通过归一化中心矩的组合运算得到每一个矩。...原点矩或中心矩在图像旋转、缩放、平移等操作后，不同时具有矩的不变性，但是Hu矩具有图像旋转、缩放、平移不变性。...hu=cv2.HuMoments(m) m表示轮廓的矩 归一化中心矩： 二阶Hu矩：nu20, nu11, nu02 三阶Hu矩：nu30, nu21, nu12, nu03 v来代替nu的归一化中心矩...： 二阶Hu矩：v20, v11, v02 三阶Hu矩：v30, v21, v12, v03 Hu矩利用二阶和三阶中心矩构造七个不变矩，在连续图像条件下，保持图像旋转、缩放、平移不变性，具体定义如下：...注意：Hu矩特征只有低阶矩（最多三阶矩），对于图像的细节不能完整地描述出来，图像识别速度快，准确率低。
概述 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码和重构等。...一个从一幅数字图像中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供大量的关于该图像不同类型的几何特性信息。 一个概率密度函数的零阶、一阶、二阶矩分别表示其全概率、数学期望和方差。...零阶到三阶矩用于描述总体水平上的图像特征，而更高阶矩则含有更好的图像细节，但通常对噪声更加敏感，可以变换方式减少或消除噪声的影响。 2....设一幅图像的亮度函数为 ，它的 阶矩函数的一般定义如下： \begin{aligned} \Phi_{pq} = \iint\limits_\zeta \Psi_{pq}(x,y) f(x,...2.2 极坐标 在极坐标 下的基函数需要按照图像空间的极坐标表示，因此图像的 阶矩函数的一般定义如下： \begin{aligned} \Phi_{pq} = \iint\limits_\zeta
一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度 ? 二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性 ? 三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性 ?...= round(p/2); qq = round(q/2); J = double(J); K = double(K); colorsum = 0.0; Javg = mean2(J) %求原图像一阶矩...Kavg = mean2(K) %求增强对比度后的图像一阶矩 Jstd = std(std(J)) %求原图像的二阶矩，因为一次std函数表示按列求标准差，两次std表示求整个矩阵的标准差 Kstd =...*y))/area; hold on; plot(meanx,meany,'r+'); %十字标出重心位置 图像的二阶矩 我们这里只讨论二阶矩的问题。 二阶矩最终是形成了一个二阶矩阵，如下： ?...以上这篇matlab 计算灰度图像的一阶矩,二阶矩,三阶矩实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
期望是一阶原点矩: $$E(X) = E(X^1)$$ 矩生成函数 除了表示中心、离散程序、斜度这些特性外，更高阶的矩可以描述分布的其它特性。...矩同样催生了矩生成函数(moment generating function)，它是求解矩的一样有力武器。 在了解矩生成函数之前，先来回顾幂级数(power series)。...我们通过幂级数的形式证明了，对矩生成函数求导，可以获得各阶的矩。相对于积分，求导是一个容易进行的操作。 矩生成函数的性质 矩生成函数的一面是幂级数，我们已经说了很多。...当然，你也可以通过矩的定义来求矩。但许多情况下，上面指数形式的积分可以使用一些已有的结果，所以很容易获得矩生成函数。矩生成函数的求解矩的方式会便利许多。...总结 矩 矩生成函数
其基本思想是利用样本矩来估计总体矩，即用样本的统计量代替总体的相应统计量进行估计。 矩估计法的基本步骤 推导总体矩：首先，需要根据总体分布推导出涉及感兴趣参数的总体矩。...例如，样本均值 ˉXˉ 是样本的一阶原点矩，样本方差 2S2 是样本的一阶中心矩。 建立方程组：将样本矩与总体矩之间的关系转化为方程组。...矩估计法的理论依据主要基于大数定律，即当样本量足够大时，样本矩依概率收敛于相应的总体矩。这意味着在大样本情况下，样本矩能够很好地反映总体矩，从而使得矩估计具有较好的一致性和有效性。...总结而言，矩估计法是一种基于样本矩来估计总体矩的方法，其基本思想是用样本矩代替总体矩进行统计推断。这种方法在大样本情况下具有较好的一致性和有效性，但在某些情况下可能存在局限性....具体来说，矩估计法假设样本的k阶矩等于总体的k阶矩，这样可以利用样本矩来估计总体矩。这种方法基于大数定律，即当样本量足够大时，样本矩会依概率收敛于相应的总体矩。
中心矩通过减去均值获取平移不变性，忽略两个图像的位置关系，比较不同位置的两个图像的一致性。中心矩不具有缩放不变性，例如，两个形状一致、大小不一的图像，中心矩不同。...通过提取图像的归一化中心矩属性值，该属性值不仅具有平移不变性，还具有缩放不变性。...零阶矩：m00 一阶矩：m10, m01 二阶矩：m20, m11, m02 三阶矩：m30, m21, m12, m03 f(x，y)的p+q阶中心矩： 二阶中心矩：mu20, mu11, mu02...三阶中心矩：mu30, mu21, mu12, mu03 f(x，y)的p+q阶归一化中心矩： 二阶Hu矩：nu20, nu11, nu02 三阶Hu矩：nu30, nu21, mu12, mu03...零阶矩“m00”的含义最为直观表示图像轮廓的面积。
PyCharm颜色设置选择主题和背景图片 选择字体、修改字体大小 新建颜色主题 修改背景颜色 修改注释颜色 File –> Setting (Ctrl + Shift + S) 1、选择不同的主题... Editor –> Color Scheme 自带几种颜色主题，选择一个自己比较中意的，然后点击旁边的齿轮 也可以就在它里面修改一些颜色，颜色不一样的主题，代表自己进行过一些更改的主题...，不满意的时候，可以恢复默认设置 选择Duplicate，建立属于自己的主题，如果自己各方面调的很满意，可以导出自己的主题保存，换新装备时，直接导入使用就可以了 4、修改背景颜色 Editor...> Python –>Line Comment 这里面还能设置其它代码的颜色（变量名、方法名、符号…），根据自己的喜好自行设置 成长离不开与优秀的伙伴共同学习，如果你需要好的学习环境，好的学习资源，...职业规划，这里欢迎每一位热爱Python的小伙伴，Python学习圈 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175515.html原文链接：https://
第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色： ?...上面对应的颜色： ? 另外的显示方式： ? 装了seaborn扩展的话，在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。...如下： plt.plot([1,2], lw=4, c=seaborn.xkcd_rgb['baby poop green']) 所有颜色如下： ?
在Python中，可以使用OpenCV库来实现颜色追踪。...下面是一个简单的示例代码，演示如何使用OpenCV来追踪指定颜色的对象： import cv2 import numpy as np # 定义要追踪的颜色范围（以HSV颜色空间为例） lower_color...将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间后，通过使用cv2.inRange函数根据我们定义的颜色范围创建一个掩码（二值图像），该掩码将指定颜色的区域设为白色，其余区域设为黑色。...你可以根据需要修改lower_color和upper_color的值来追踪不同的颜色。注意，颜色范围的值是根据所选颜色在HSV颜色空间中的取值范围来确定的。...你可以使用在线的颜色选择器来获取所需颜色的HSV值。 希望以上代码能帮助到你实现颜色追踪。
Python字体颜色设置 平时学习工作中，我们经常会接触到一些大佬写的Python工具，运行起来总会显示出五颜六色的字体，比如红色代表Error ， 黄色代表Warning ， 绿色代表Success...而自己写出来的Python命令行代码，大多只有一种颜色。所以，要怎么样才能让自己的程序看起来更有逼格一些呢？...在这里，笔者就给大家分享一套个人认为最好用的Python字体库，大家在使用的时候只要import这个库就好了~~ Python字体库源码如下： #!...STD_ERROR_HANDLE = -12 # 字体颜色定义 ,关键在于颜色编码，由2位十六进制组成，分别取0~f，前一位指的是背景色，后一位指的是字体色 #由于该函数的限制，应该是只有这16种，可以前景色与背景色组合...也可以几种颜色通过或运算组合，组合后还是在这16种颜色中 # Windows CMD命令行 字体颜色定义 text colors FOREGROUND_BLACK = 0x00 # black.
) print ‘\033[5;34;2m%s\033[0m’ % num
thin_diamond marker '|' vline marker '_' hline marker 第一个参考网址给出了matplotlib中color可用的颜色...': '#F5F5F5', 'yellow': '#FFFF00', 'yellowgreen': '#9ACD32'} 上面对应的颜色...如下： plt.plot([1,2], lw=4, c=seaborn.xkcd_rgb['baby poop green']) 所有颜色如下： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:/
使用下划线 5 闪烁 7 反白显示 8 不可见 说明： 前景色 背景色 颜色...--采用终端默认设置，即取消颜色设置-->
常用的Python 颜色代码。...英文代码 形象颜色 十六位码 RGB码 颜色 LightPink 浅粉红 #FFB6C1 255,182,193 Pink 粉红 #FFC0CB 255,192,203 Crimson 猩红 #DC143C
3.矩阵相乘，A,B矩阵需要满足条件为A为m*n的矩阵，B为n*p的矩阵，结果C为m*p的矩阵
1、改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换，我们使用cv函数。...要获取其他标记，只需在Python终端中运行以下命令: flags=[i for i in dir(cv) if i.startswith('COLOR_')] 部分结果： ['COLOR_BAYER_BG2BGR...2、对象跟踪 现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV，我们可以使用它来提取一个有颜色的对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们的应用程序中，我们将尝试提取一个蓝色的对象。...方法如下: - 取视频的每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围的阈值 - 现在单独提取蓝色对象，我们可以对图像做任何我们想做的事情。...例如，要查找绿色的HSV值，请在Python终端中尝试以下命令: >>> green = np.uint8([[[0,255,0 ]]]) >>> hsv_green = cv.cvtColor(green
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