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mac(逼真音色建模插件)IK Multimedia TONEX MAX

TONEX 是一个完整的生态系统,可让您体验当今数以千计的放大器和踏板的超逼真音色模型,并承诺未来将提供无限的新音色。...Multimedia TONEX MAX for MacTONEX 是一个完整的生态系统,基于强大的全新 AI Machine Modeling™ 技术,可让您体验当今数以千计的放大器和踏板的超逼真音色模型...,并承诺未来将提供无限的新音色。...凭借完整的解决方案生态系统,TONEX 结合了令人难以置信的真实性、灵活性和强大功能,可大幅扩展您体验音色的方式。...AI Machine Modeled 音色创建器、播放器、浏览器独立应用程序和插件,用于创建、播放和共享音色模型每个模型只需 5 分钟即可使用常规工作室设备对放大器、箱体、组合和踏板(失真、过载、法兹、

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    音乐识别探索之路|音色识别亮相IJCNN,UAE惊艳ICASSP

    借助平台海量的歌曲信息,我们使用端到端的深度神经网络开发了一套能有效表征歌手音色的模型系统,相关成果已经接受在IJCNN会议。...歌声音色识别:歌声的声纹识别很自然能借鉴一些语音说话人识别的方法,例如时兴的使用embedding技术表征说话人的音色特征。...借助平台海量的歌曲信息,我们使用端到端的深度神经网络开发了一套能有效表征歌手音色的模型系统,相关成果已经接受在IJCNN会议[1]。...音频研究方向包括:音频指纹、哼唱识别、翻唱识别等检索类,歌手音色、乐器音色等声纹识别类,主旋律与MIDI提取、副歌提取、流派识别、BPM识别、节奏节拍识别等MIR研究类;声源分离、音质评估、音质分级、超分辨率音质复原等声学技术类...;歌词时间戳技术、歌词识别与歌声ASR、语种识别等歌词与语言识别类;语音合成TTS、歌声音色迁移等音乐分析与合成类技术。

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    人声音色克隆软件使用指南揭秘

    其中,人声音色克隆技术作为一项创新突破,不仅为创作者们提供了无限可能,还极大地丰富了多媒体内容的呈现形式。...想象一下,无需专业录音棚或高额费用,就能让你的文字以任何你想要的音色娓娓道来,这无疑是对传统配音方式的一次革命性颠覆。...今天,我们就来揭秘这一领域的佼佼者——巨推管家人声音色克隆软件的使用指南,带你领略这项技术的独特魅力。...点击进入下一级页面,“AI视频生成系列”中隐藏着我们今天的秘密武器——人声音色克隆编辑器。...在这个环节,你可以自由发挥想象力,输入你想要转化的文本内容,随后便是见证奇迹的时刻:从预设的海量音色库中选择心仪的目标声音风格,或者上传一段参考样本进行个性化调整。

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    民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓Python3.10)

    流行天后孙燕姿的音色固然是极好的,但是目前全网都是她的声音复刻,听多了难免会有些审美疲劳,在网络上检索了一圈,还没有发现民谣歌手的音色模型,人就是这样,得不到的永远在骚动,本次我们自己构建训练集...,来打造自己的音色模型,让民谣女神来唱流行歌曲,要多带劲就有多带劲。    ...选择训练集样本时,最好选择具有歌手音色“特质”的歌曲,为什么全网都是孙燕姿?只是因为她的音色辨识度太高,模型可以从输入数据中更容易地学习到正确的输出。    ...最后,运行命令开始训练: python3 train.py -c configs/config.json -m 44k     终端会返回训练过程: D:\work\so-vits-svc\workenv...收敛的模型就可以为我们所用了,如何使用训练好的模型,请移步:AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践,复刻《遥远的歌》,原唱晴子(Python3.10) 。

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    人声音色克隆软件技术揭秘:三款工具的深度评测与实战指南

    在AI技术重塑音频创作生态的2025年,人声音色克隆已从实验室走向大众创作领域。从短视频配音到虚拟歌手制作,从有声书录制到跨语言内容本地化,这项技术正在重新定义声音的价值。...本文将深度解析三款具有行业标杆意义的工具,其中包含巨推管家人声音色克隆软件,以及两款国际顶尖解决方案,带您领略技术前沿的突破性应用。...一、巨推管家人声音色克隆软件作为国内首个实现"10秒极速克隆"的商业化平台,巨推管家凭借其自研的WaveNet-Pro声纹编码器,在中文语音克隆领域树立了新标杆。...该系统采用三阶段深度学习架构:声纹特征解耦:通过改进的SV2TTS算法,将音色、语调、情感等特征进行维度分离跨语言迁移学习:支持中英日韩等12种语言的零样本语音合成实时渲染引擎:在NVIDIA RTX

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    高保真音色媲美真人,StyleTTS为QQ浏览器「听书」语音注入情感

    现阶段 QQ 浏览器「听书」功能已上线多种音色,每个音色都有自己的风格,满足不同人群的阅读喜好。...在最新的一次更新中,QQ 浏览器上线了三名作家 AI 音色包,不同寻常的玩法背后是 QQ 浏览器为 AI 合成声音进一步应用落地的尝试。...在前期上线的 6 个音色是精心挑选的具有小说风格同时有一定特点的声音,其中还包括东北女声。...除了不同风格的音色以及方言,QQ 浏览器运用的 StyleTTS 端到端合成框架支持通过不同人 (声) 的韵律模型和音色模型重组搭配,能够实现跨发音人的风格控制合成,并拥有抑扬顿挫的韵律节奏和丰富立体的情感表达...为此,QQ 浏览器正在联合腾讯 PCG AI 交互部等多方建立一套更加细致的音色生产和评分机制,从场景、风格、语速、年龄、语调、音质等多个维度进行详细评分,综合评价每一个音色的品质。

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    火山语音音色复刻技术如何修炼而成?

    而这样既能保留本尊音色,又能实现多风格多语种无缝切换的“神奇语音”,还要归功于火山语音研发的“声音黑科技”,即音色复刻技术。...这次推出的“音色复刻技术”,可以简单理解为“音色克隆”,是一种全自动、高效且轻量级的音色定制方案。...数据少成本低 便捷高效 不同于传统语音合成技术在模型训练环节对于数据的高门槛要求,火山语音音色复刻技术对数据量的需求仅为传统方法的0.3%,且对音色获取的要求也更简单—— 无需专业播音员在录音棚长时间录制...,普通人在相对安静的开放环境录制2分钟以上,即可达到音色空间建模的标准,生成专属音色的AI模型,便捷又高效。...在音色复刻过程无需任何音频或者文本标注,不但节约人力成本,也降低了实操环节的系统复杂度。 此外,流式合成的技术可以使音色复刻的首包延时小于500ms,适用于大部分个性化语音场景。

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    【腾讯云 HAI 域探秘】10 分钟构建一个多音色控制的 TTS 引擎

    GPU 云服务器高性能应用服务 HAI交付形态基础的虚拟机即插即用的应用机型选择需要了解 GPU 型号,自行选择合适机型,有不匹配风险基于 AI 应用,自动匹配合适套餐环境部署需要自行部署驱动、CUDA、Python...高性能应用服务预置了 Notebook、Python 环境,以及主流分析软件。...查看运行状态使用 高性能应用服务 HAI PyTorch 2.0 部署 EmotiVoice进入 jupyter_lab 环境安装 CUDA:HAI 已预置,跳过安装 Anaconda:HAI 已预置,跳过创建 Python3.8...相比之下,B 站上的 EmotiVoice 安装教程视频,花了二十分钟讲解 CUDA、Anaconda、Python、PyTorch,而在 HAI 上,二十分钟的时候已经将应用部署完成了。

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    使用 SpringBoot 简单的集成实时变声功能

    一、技术选型与架构设计实时变声系统需要解决三个核心问题:音色学习、实时转换和低延迟输出。...或自定义音频流协议实现实时传输SpringBoot集成:通过JNI调用Python模型或使用ONNXRuntime部署优化后的模型系统架构图如下:前端采集→SpringBootAPI→变声处理器→音频流输出...↑模型服务(音色学习与加载)二、核心实现步骤1.添加依赖配置在pom.xml中添加必要的依赖:音色,类似AcFun直播的"憨憨音"和"软妹音"情感保留:实现火山引擎提出的情感保留技术,保持原始语音的情感特征跨语言变声:结合语音识别与合成,实现"中文输入→英文音色输出"个性化定制...:允许用户上传少量语音样本即可生成专属音色总结本文实现了基于SpringBoot的实时变声系统,核心技术要点包括:采用类似快手和火山引擎的深度学习变声架构实现音色学习与实时流式处理优化模型部署与端到端延迟提供

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    30分钟音频当数据,任何音色零门槛生成,产品免费体验

    以往我们使用的传统变声器需要根据输入声源不断调整参数,而Voice Conversion可以提供更稳定的声音输出,让任何输入人声都高质量的转换成目标音色(Any to One)。...客户端内置丰富的音色选择,并且支持48k的高清音质输出。 △拥有萝莉、御姐、正太等200+音色 我们上手体验了一番,无需任何前置调试,一键就能完成变声。...AI变声将取代传统变声器 传统软件变声是对语音信号进行处理,通过改变输入声音频率,进而改变声音的音色、音调。 由于每个人的音色特征不同,需要不断调整声音参数,而这也难以保证输入音色效果稳定。...△传统变声器的工作原理 而声音转换(Voice Conversion)是根据发声者的说话音频,将音频中的音色转换到目标发音人上,并保持说话内容、韵律情感等一致。...不仅仅能换音色,还能消除口音,增强情感,甚至模仿各式各样的腔调。 事实上,不少科技大厂和巨头纷纷组建AI语音研究团队,朝着语音合成的方向暗暗发力。

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    「AI孙燕姿」全网沸腾!AI翻唱大爆发,整个华语乐坛都「复兴」了

    要知道,对于AI翻唱来讲,也需要丰富的特定艺术家音色训练数据,这样AI生成的作品才更加真实。 就目前的技术,虽然歌手的唱腔、技巧和风格等还不能完全模仿,但音色已经基本能完全复刻。...· 增加选项2:通过k-means聚类方案减少音色泄漏,使音色与目标音色更相似。 ...重采样至44100Hz和单声道 python resample.py 2. 自动将数据集分成训练集和验证集,并生成配置文件 python preprocess_flist_config.py 3....生成hubert和f0 python preprocess_hubert_f0.py 完成上述步骤后,dataset目录将包含预处理的数据,dataset_raw文件夹可以被删除。...训练 python train.py -c configs/config.json -m 44k 推理 模型在需要使用「inference_main.py」。

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