而这些正是我认为编程难的地方。任何一点遗漏都会成为bug，轻则导致挨骂，重则导致经济损失甚至危害安全。 注意这些难点全部和语言无关。和编程所需要的绝对严密的逻辑相比，语言实在是太简单了。
疑惑二：编程到底难在哪里？ 很多初学的小伙伴觉得编程特别难，觉得学习起来没有穷尽，而且很容易忘记。于是觉得要学好编程其实是一件特别难的事情。
前言 知乎上有一个提问：编程到底难在哪里？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题，一起来做个讨论。 首先调研一下，程序员的你，觉得编程难吗？如果觉得难，那到底难在哪里？
焦点关注 疑问1：工人的活路在哪儿？ 解读：未来制造业更需要技术人才 “如果都使用机器人，是否意味着未来很多工人将面临失业？”在采访中，有不少工人提出疑问。...解读：生产商与应用商存在沟通难 “机器换人”无疑是一种好的选择。但也有企业忧虑，机器人费用昂贵，引进后万一与生产要求匹配不上，将会损失严重。...不过这个过程并非一帆风顺，林卓旸称，“现在的问题在于，好多人对机器人有兴趣但不知道去哪里找到合适的，而我们作为机器人生产方则知道一定有市场需求却不知道找谁，存在着机器人生产者和使用者之间沟通难的问题。”
C++对比其他语言到底难在哪里？有人对C++异常推崇，除了性能优势，还有什么优点，怎么学好C++？...难在范式多。范式多其实并不难，真正难在各范式的最佳实践相当不明确。过程式和传统c with class的最佳实践还是比较明确的，多看看GTK和QT就差不离。...C++尽量少搞动态OOP，理论上不成问题，但是实际语法相当麻烦，而且弄多了就很容易出现像python一样的问题，重构困难。...作者：王旭竞 https://www.zhihu.com/question/311845619/answer/594847911 03 C++对比其他语言到底难在哪里？
事物是普遍联系的，很多有业务意义的查询也会涉及多个数据表的关联。 BI 类软件通常会提供自助查询功能，有些软件还能支持关联查询，但实际使用的大多数还是单表的，关...
“一千多年前，诗人李白创作了豪放洒脱、气势磅礴的《蜀道难》，并发出了“蜀道难，难于上青天”的感慨。从长安到巴蜀之地，要穿越秦岭和大巴山，山高谷深，道路崎岖，极为艰险！
今天在浏览知乎的时候，看到了一个问题：编程到底难在哪里？看到一个非常有意思的回答，这个回答虽然并没有说到编程到底难在哪里的本质，但是却清清楚楚说明了程序员在编程的时候的思维逻辑和思考的整个过程。
这些问题可能都是，也可能都不是。通过这么多年学习总结发现，要想真正学好一门编程语言，需要知行合一，需要一个好老师辅导+一套完整循序渐渐的课程+配套做的练习+答疑...
一、前言 编写正确的程序本身就不容易，编写正确的并发程序更是难中之难，那么并发编程究竟难道哪里那？本节我们就来一探究竟。...四、总结 本文我们从数据竞争、原子性操作、内存同步三个方面探索了并发编程到底难在哪里，后面章节我们会结合go的内存模型和happen-before原则在具体探索这些难点如何解决。
当你打开这篇文章的时候，也许你也在为DevOps的落地而苦恼，也许你的组织正在尝试DevOps转型，作为一线的实践者，说说我对这个“落地难”的看法，欢迎交流不同看法～ DevOps是实践摸索出来的，别人的终究是别人的...这也是比较头痛的问题，难在哪里呢？ 特别是传统企业，甚至可能都不是IT企业，领导不懂技术，更别提DevOps了 你讲最佳实践，讲技术方案，讲敏捷如何好，DevOps如何好，都没用，效果呢？
由于我们所有的职责，我们在哪里找到编码的时间？ 事实是，有时你没有，或者你只是不能。有几天我跳过了编码。我花的最长的“休息时间”是两个月。 但在那之后，我立即回到编码。我发现我忘记了很多我学过的东西。
但是轮到自己做，就是不知道咋整，这些理念和方法，到底难在哪儿呢？ 其实，难就难在在落地上。...所以，知易行难，难就难在这些地方。 其实现在云产品的使用也大量存在这样的问题，怎么从现有架构和体系迁移到云上，用云的产品支撑业务跑起来。
公有云信任建立难在哪？ 投入大未必会100%安全 在此方面，作为云计算的先行国度之一，英国的供应商所提供的产品和服务表现的很有经验。...用户的担忧 那么往细来看，云用户最关心的云端问题都在哪些方面呢？ 用户：忧心多不如准备多 第一，公有云是一种精确化服务，而并非万能钥匙。...云端乱，安全难，路在哪？ 第一，仅有一个技术平台是远远不够的。供应商供应商需要做到更好的管理平台，保障平台弹性，以更专业的知识水平，结合云安全问题，为用户提供充分的云服务的透明度。
数字经济时代，数据如水，滋润万物生长。数据治理则恰如治水，数据创新或数据泛滥均维系于此，重要性甚比数据本身。
大家知道信息安全产品过安全认证难度很大，那么难在哪里？ 我觉得是难在功能定量化、产品文档化、测试规范化！ 由于CC 标准采用半形式化语言，比较难以理解；如果直接去看国标，会一头雾水！ ? ?
总结我们常说，做RTMP或RTSP播放器容易，但是做个高稳定、低延迟、功能强大的直播播放器，特别是细节处理，还是有一定的难度，开源播放器在点播播放问题不大，直播场景下，欠缺还很多，做播放器容易，做好播放器，难。
2、支撑价值：在各种O2O应用内，都需要了解到用户在哪里，才可帮助其选择默认城市、默认区域进行周边内容呈现，O2O应用如果拿不到定位权限基本等于废掉了。
动辄"耗资过亿"的表格工具，究竟难在哪儿？ 棋盘上的麦粒问题，相信每个人都听说过。那小小的 64 个棋盘格，因为一个简单的逻辑设定，便能装下全世界的的麦粒。...由他来为我们分享表格工具这一看似简单、却动辄"耗资过亿"的产品，技术究竟难在哪儿？究竟解决了什么问题？在我们的日常工作、生活甚至数字经济浪潮中，会扮演什么样的角色？
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