今天跟大家聊聊气象行业软件开发的开源和闭源。 看任何事情都具有两面性，开源有开源的劣势，闭源也有闭源的优势，虽然我喜欢并且提倡使用开源软件，但开源软件并不是万能的，在特定的场景下还是需要闭源来支撑。...咱先说闭源。气象部门的软件开发大多采用项目制外包，承接公司一般根据需求进行定制化开发。虽然大多数项目合同要求公司提交源代码及说明文档，但有几个气象单位建立了自己的代码库和文档库呢？...靠谱的乙方合作公司加上有软件工程建设思维的气象甲方，联合打造一套只为自己气象业务应用的闭源仓库、文档仓库，于公于私都将是一件提升业务核心竞争力的事情。 ?...上面说的闭源和接下来说的开源是相对的，因为目前没有几个软件公司做到绝对的闭源，在项目实施过程中很多通用组件、第三方插件都是采用开源软件。...近期国家气象中心的刘凑华、代刊、韦青等研发小组也开源了预报检验库meteva，是专门支持python进行预报检验和气象行业常见的计算算法库，非常实用，但类似的开源软件还是太少了，希望越来越多的气象开发者加入开源社区
该算法一般不用； ④ source 对请求源IP地址进行哈希，用可用服务器的权重总数除以哈希值，根据结果进行分配。只要服务器正常，同一个客户端IP地址总是访问同一个服务器。
闭源大模型 闭源大模型主要由一些大型科技公司开发和维护，虽然这些模型的代码和训练数据并未公开，但它们在各种应用场景中表现出了卓越的性能，并且通常通过API或商业化产品提供给用户。...成本较高： 闭源软件通常需要购买许可证或订阅，可能增加用户的成本。 开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？ 回到我们的主题。...然而，闭源大模型则在数据隐私控制上更为严格。闭源模型通常由公司内部团队开发和维护，数据访问权限受到严格控制，能够更有效地保护用户隐私。...商业应用 在商业应用领域，闭源大模型往往具有更明确的商业化路径和资源优势。闭源项目通常由大型科技公司资助，拥有充足的资金和专业团队，能够提供高质量和稳定的服务。...然而，这并不意味着闭源大模型没有前景。对于某些需要高度安全性和控制的应用场景，闭源模式仍然是必要的。因此，具体选择哪种路径，还需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。
二、闭源大模型 闭源大模型是指模型的代码和数据不对外公开，通常由商业公司开发和维护。代表性的闭源大模型包括OpenAI的GPT-3和Google的BERT。...闭源模型在技术支持和维护方面通常表现更好，这对商业客户尤为重要。 缺点： 1.透明性不足： 闭源模型的代码和数据不公开，外部研究人员和用户无法验证模型的内部机制和行为。...3.成本和准入门槛： 闭源模型通常通过付费API提供服务，对于个人开发者和小型企业来说，成本可能较高。...同时，使用闭源模型需要遵守严格的使用协议，这也限制了模型的灵活应用 (livescience.com)。...闭源大模型通过控制代码和数据的访问，能够更好地保护用户隐私和数据安全，降低被恶意利用的风险。 五、总结 开源大模型和闭源大模型各有优缺点，适合不同的应用场景和需求。
ref https://www.programiz.com/python-programming/closure https://www.geeksforgeeks.org/python-closures...As seen from the above example, we have a closure in Python when a nested function references a value...The criteria that must be met to create closure in Python are summarized in the following points....) # Output: 15 print(times5(3)) # Output: 30 print(times5(times3(2))) others 一般来说，当对象中只有一个方法时，这时使用闭包是更好的选择...所有函数都有一个 closure属性，如果这个函数是一个闭包的话，那么它返回的是一个由 cell 对象 组成的元组对象。cell 对象的cell_contents 属性就是闭包中的自由变量。
在一个公平的世界里，开源和开放模型应该仍然是一种选择，而闭源应该仍然是一种权利。 译自 Open Source or Closed?...保持人工智能闭源，并允许大型科技公司控制它。 制定人工智能使用法规。 这场辩论之所以棘手，是因为存在一些事实。首先，即使你拥有模型的源代码，你也完全不知道模型的行为方式。...观点 #2 — 保持人工智能闭源，并允许大型科技公司控制它： 闭源或专有软件是指一项发明可以保密，远离竞争对手，以最大限度地提高经济收益。...闭源是创新者的权利。 无法保证大型科技公司会正确控制他们的 AI。 公众的需求必须优先于所有其他需求。 以上五个要点代表了我试图阐明关于开源、闭源和监管的所有内容。...这个问题的答案是否定的，因为这既不能控制人工智能，也不能控制闭源。此外，在一个公平的世界里，开源和开放模型应该仍然是一种选择，而闭源应该仍然是一种权利。
参考链接： Python闭包 闭包 1.前言2.什么是闭包3.看一个闭包的实际例子：4.修改外部函数中的变量5.思考闭包与其他函数的区别 假设我们需要做一个题目，是求y=kx+b这个一元一次函数在多个...他来了—-闭包 第四种：闭包 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : summer def test(k, b): def create(x): ...2.什么是闭包 # 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def...由此，我们可以看到，闭包也具有提高代码可复用性的作用。 如果没有闭包，我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样，我们就需要更多的参数传递，也减少了代码的可移植性。 ...3.闭包能后完成较为复杂的功能。传递的是这个闭包中的函数以及数据因此传递的是功能和数据。 4.对象能后完成最复杂的功能。传递的是很多数据+功能因此传递的是功能和数据。
这里主要讲解我对于闭包的理解，不太深入，浅谈浅谈哈 1、说到闭包我就想先说函数名与变量之间的区别 def test(name): def test_in(): print(name...print("函数test") print(t) t = test t() #输出结果 普通变量t 函数test 这样就就很通俗易懂了，可以看到，函数test也可以像变量一样可以赋值给使用 2、闭包...闭包：通俗的说就是在嵌套函数中，内部函数使用了外部函数的变量，且外部函数的返回值为为内部函数，这样的函数称为闭包 即，1）函数嵌套 2）内部函数使用外部函数的变量 3）外部函数的返回值为内部函数...return test_in ... >>> func = test("zhangsan") >>> func() zhangsan 再来看一下闭包的其它例子： >>> def line_conf(a,...>> line2(5) 12 >>> line2(6) 14 在这里可以看到，line1 与 line2都都能保存外部函数变量 a，b的值，在我们需要直线的时候可以只传递一个参数就可以得出相应的结果 闭包有效的减少了参数的数目
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为闭包...闭包 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。...等到3个函数都返回时，他们引用的变量i已经变成了3， 因此，最终结果为9 返回闭包时要牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 如果一定要引用循环变量怎么办？
02 闭包 当函数lazy_sum返回了一个函数sum后，外部函数lazy_sum的变量还被内部函数或返回的新函数sum引用，这被称为闭包。...但是，闭包时，返回的内部函数却可以引用其外部的函数中的临时变量和参数。...03 闭包例子 """ lazy sum """ def lazy_sum2(mylist): tmp=10 def sum(): return reduce(lambda...= lazy_sum2([1,3,5,7]) print(sumfun()) #16 print(tmp) #10 可以看到lazy_sum2函数内的tmp临时变量可以被内部函数sum引用 总结：闭包具有延迟加载特性
这属于历史遗留的问题，先了解下windows和linux在市场上的占有方式，windows已经以闭环的方式持续运行几十年了，主要范围还是在PC电脑，在服务器端也...
闭源：https://github.com/Netflix/eureka/wiki ?...对于 Eureka 的闭源，Spring Cloud 将何去何从？后续会不会替换默认的服务注册组件呢？不得而知，Spring Cloud 版本发布很快，已经快跟不上了。...不过，随着 Eureka 的停源，后续还是有必要迁移至 Consul、ZooKeeper、Etcd 等开源中间件上面去的。 对于 Eureka 的闭源及带来的影响，你怎么看？欢迎留言讨论。
开源与闭源就像一对孪生兄弟，有时相互竞争，但却又谁都离不开谁，这两者不仅发挥了相互促进的作用，同时也给彼此带来了新的挑战。...另一方面，闭源的云计算也给开源产业带来了前所未有的机遇和挑战。 目前，开源的规则已经开始因为云计算的广泛应用而发生改变，未来云服务商和开源软件厂商的商业模式也将在磨合中发生变革与创新。
开源和闭源，两种截然不同的开发模式，对于大模型的发展有着重要影响。开源让技术共享，吸引了众多人才加入，推动了大模的创新。而闭源则保护了商业利益和技术优势，为大模型的商业应用提供了更好的保障。...而开源与闭源软件作为两种不同的开发模式，一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期，特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台，引发了人们对开源和闭源软件的新一轮关注。...本文将对开源和闭源软件的优劣势进行比较，并探讨未来的发展趋势。 一、开源和闭源的优劣势比较 在数字化时代，软件已成为推动科技进步和产业创新的重要力量。...而开源与闭源软件作为两种不同的开发模式，一直以来都在为技术创新和商业利益之间的平衡发挥着重要作用。近期，特斯拉CEO马斯克的言论再次将这一话题推向了前台，引发了人们对开源和闭源软件的新一轮关注。...闭源软件的盈利模式 闭源软件的盈利模式主要包括许可证销售、订阅服务和专业支持等。 （1）许可证销售：闭源软件通常以销售许可证的方式授权用户使用，企业可以根据需要购买不同数量的许可证。
闭包 1,闭包是嵌套在函数中的 2,闭包是内层函数对外层函数的变量的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回 闭包举例: def wrapper(): name...= "ghl" def inner(): print (name) return inner 闭包的作用: #非闭包函数,随着函数的结束临时空间关闭... python遇到闭包,空间不会随着函数的执行完毕而消失,保存闭包数据不会销毁
本文将探讨开源与闭源的优劣势比较，以及它们对大模型技术发展的影响，最后提出对未来大模型发展方向的建议。一、开源和闭源的优劣势比较开源和闭源软件在多个方面有着不同的优势和劣势。...闭源：优势：闭源软件可以更好地控制代码的访问，从而保护知识产权和技术机密，有助于保障安全性。劣势：闭源软件的安全漏洞可能因为开放审查程度不高，被发现和利用的时间较长，可能对安全性造成威胁。...劣势：由于多样化和开放性，对于某些特定场景的适配性可能不如闭源软件。闭源：优势：闭源软件通常有更多的商业支持和定制化服务，能够更好地满足特定业务需求。...闭源：闭源模型可能更容易实现商业化和盈利，因为它们可以提供专业支持和定制服务，更适合一些特定行业的商业需求。在大模型技术发展方面，开源和闭源都有各自的优势。...闭源：闭源模式下，用户可能更多地依赖于单一供应商提供的支持和解决方案。这可能导致用户之间的交流和协作程度相对较低。综合来看，开源和闭源模式在商业模式上存在差异。
作者 | 褚杏娟 LiveCode 首席执行官 Kevin Mille 近日发布公告称，未来将选择闭源的方式进行 LiveCode 的开发。
在python中一切都是对象，包括整型数据1，函数，其实是对象。 当我们进行a=1的时候，实际上在内存当中有一个地方存了值1，然后用a这个变量名存了1所在内存位置的引用。...相同的道理，当我们在python中定义一个函数def demo(): 的时候，内存当中会开辟一些空间，存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。...在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 在闭包内函数也是类似的情况。...在内函数中想修改闭包变量（外函数绑定给内函数的局部变量）的时候： 在python3中，可以用nonlocal 关键字声明 一个变量， 表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要向上一层变量空间找这个变量。...在python2中，没有nonlocal这个关键字，我们可以把闭包变量改成可变类型数据进行修改，比如列表。
在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开源社区中的趋势。 一 什么是开源模式 开源社区有着一套用于开发开源软件项目的过程，也被称为开源开发模型[6]。...相反，专有或闭源软件是只有所有者才有权访问源代码的软件。闭源的软件不能被外界合法更改或复制，通常付费用户才能使用该软件。...三 开源与闭源的 5 个区别 在选择开源或是闭源软件时，考虑它们的特点是很有必要的，我们在下面列出了前 5 个差异[3]： 1、价格：开源是没有许可或使用费，而闭源的使用成本会取决于软件的规模等。...四 谁在为开源做贡献 与闭源软件相比，开源具有许多优势也被更广泛地使用。...五 总结 开源软件比闭源软件有很多优势，其中包含的层面有价格、自由定制、技术支持、安全性以及供应商锁定。
闭包 自由变量： 未在本地作用域中定义的变量，例如是定义在内层函数外的一个变量 闭包： 就是一个概念，出现在嵌套函数中，指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量，就形成了闭包 看一个示例：...内层函数我们的语句块为： c[0] += 1 ，即 c[0] = c[0] + 1 ，这里并没有赋值，而是对外层函数中的一个列表做的一个引用 这里便是闭包，c便是一个自由变量，便是定义在内层函数外的一个变量...但是如果想让该函数成为闭包，我们可以使用nonlocal来实现 我们这里使用nonlocal标记为不再本地作用域中，而是在上一级局部作用域中定义，但不能是全局作用域中的变量
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