在 Python 开发中，我们经常会看到使用装饰器的场景，例如日志记录、权限校验、本地缓存等等。
本文介绍了Python中列表和元组的基本操作，包括列表的创建、删除、查找和修改，以及元组的创建、修改和删除。同时，还介绍了Python中列表和元组的一些其他方法，包括列表和元组的长度、拼接、重复、排序和反转等。
这两天读完《利用Python进行数据分析》 这本书的第4章：NumPy 基础：数组和矢量计算 后，在进行下一步阅读高级应用前，先整理本章内容，做个笔记备查，也好加深印象。在往下看前请确保你已经安装了NumPy 库，并且已经使用 import numpy as np 加载numpy库。如果 还没有安装，那么可以在cmd（windows下）中使用 pip install numpy 命令安装，ubuntu下也可以使用 sudo apt-get install python-numpy 命令安装。
# 装饰器 """ 1、准守开放封闭原则 对扩展开放，意味着有新的需求或变化时，可以对现有代码进行扩展，以适应新的情况。 对修改封闭，意味着类一旦设计完成，就可以独立完成其工作，而不要对类进行任何修改。 2、python装饰器本质上就是一个函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象（函数的指针）。 装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字，返回经过修饰后函数的名字；内层函数（闭包）负责修饰被修饰函数 """ # 通过下面几个
在 Python 中，[::-1] 是一种常见的切片操作，用于字符串、列表等序列数据类型。这种操作的目的是将序列中的元素进行反转。其工作原理基于 Python 切片操作的一般形式 [start: stop: step]，其中 start 是切片开始的位置，stop 是切片结束的位置（但不包括此位置的元素），而 step 是步长，用于指定切片操作中元素的选取间隔。在 [::-1] 这个特殊形式中，没有明确指定 start 和 stop 值，而 step 被设置为 -1，表示步长为负数，即从序列的末尾向序列的开头取元素。
根据文章内容，撰写摘要总结如下：本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数，包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中，数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念，通过这些函数，我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外，数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念，这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
一般来说，面试官会根据求职者在简历中填写的技术及相关细节来出面试题。一位拿了大厂技术岗Special Offer的网友分享了他总结的面试经验。当时，面试官根据他在简历中所写的技术，面试题出的范围大致如下：
1. 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用，这样就构成了一个闭包
有些时候我们不需要整个列表元素，只需要其中一段列表就好了，我们应该怎么办呢？ 这个叫做列表切片。 exam = ["cet","english","math","python"] print(exam
在上篇文章中，详细分析了RACSignal是创建和订阅的详细过程。看到底层源码实现后，就能发现，ReactiveCocoa这个FRP的库，实现响应式（RP）是用Block闭包来实现的，而并不是用KVC / KVO实现的。
练习： def func(a,b): return a + b print(func(4,5)) # 构建匿名函数 func1 = lambda a,b: a + b print(func1(1,2))
解 我们使用这种闭包的原因就是为了使用函数值，并且保护函数值不被修改，就算要修改函数值也要定义一个修改函数，通过修改函数修改值。 但是这里面也没有修改函数 只有一个获取函数，它可以返回对象内属性的值。 我们通过这个函数可以得到对象内属性的值。
其中需要说明的是 random.seed 函数， 通过 seed 函数 可以每次生成相同的随机数，例如下述代码：
过滤操作也属于一种变换，根据过滤条件，过滤出符合条件的值。变换出来的新的信号是原信号的一个子集。
函数 函数就是最基本的一种代码抽象的方式 函数的声明与调用 JavaScript中声明函数的方法有两种 声明一个有名称的函数，使用类似C语言的function name(arguments) {} 声明一个匿名函数，再将该函数赋值给一个变量，使用var i = function (arguments) {}; 函数的调用方法与C和Python都很相似，使用name(arguments)的方式调用 function add(a,b) { return a + b } console.log(
高阶操作大部分的操作是针对高阶信号的，也就是说信号里面发送的值还是一个信号或者是一个高阶信号。可以类比数组，这里就是多维数组，数组里面还是套的数组。
生成器 1、什么是生成器 生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。 生成器不仅“记住”了它数据状态；生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。 生成器的特点： 节约内存 迭代到下一次的调用时，所使用的参数都是第一次所保留下的，即是说，在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的，而不是新创建的 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器，有很多种方法。第一
结果是：0 1 2 3 3 3 很多公司面试都爱出这道题，此题考察的知识点还是蛮多的。 为了防止初学者栽在此问题上，此文稍微分析一下。 都考察了那些知识点呢？ 异步、作用域、闭包，你没听错，是闭包。 我们来简化此题： 先打印2，后打印1。 因为是setTimeout是异步的。 正确的理解setTimeout的方式(注册事件)： 有两个参数，第一个参数是函数，第二参数是时间值。 调用setTimeout时，把函数参数，放到事件队列中。等主程序运行完，再调用。 没啥不好理解的。就像我们给按钮绑定事件一样：
上期分享了Python相关的字符串应用，重点分享了转义字符。今天和大家分享和字符串相关的函数和应用。 一、字符串的合并！ Python用“+”号可以连接两个文本至一个文本，所以如果你的数字使用文本
上期分享了Python相关的字符串应用，重点分享了转义字符。今天和大家分享和字符串相关的函数和应用。 一、字符串的合并！ Python用“+”号可以连接两个文本至一个文本，所以如果你的数字使用文本形式存储的，相加不再是数字加和，而是变成了文本连接！ 二、强制转文本 数字型数据的时候分享过通过int和float将文本转化为数字，那我们如何实现将数字强制转化为文本呢？ 第一次文本连接在一起的时候提示“must be str，not int” 因为其中score是数值型，不能和文本直接连接，想要链接需要
原始数据是一个二维列表，目的是获取该列表中所有元素的具体值。从抽象一点的角度来理解，也可看作是列表解压或者列表降维。
欢迎和小詹一起定期刷leetcode，每周一和周五更新一题，每一题都吃透，欢迎一题多解，寻找最优解！这个记录帖哪怕只有一个读者，小詹也会坚持刷下去的！
我们发现了一段存在[]中的谍报密码，为了破解他，我们必须先来学习一下，这个存放着谍报密码的[]
上一篇文章当中曾经提到过，同样大小的数据，使用Numpy的运算速度会是我们自己写循环来计算的上百倍甚至更多。并且Numpy的API非常简单，通常只要简单几行代码就可以完成非常复杂的操作。
Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言，它是结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
注意，python中对于函数的调用基本都是通过.的形式调用的，字符串中除了len()函数,基本都是通过.调用的。
最近"瑞丽模特学Python"的热点牵动了大江南北程序员的心，有人说这是炒作，也有人说这是推广Python的爆点。。。我嘿嘿一笑，美女就是美女，眼光那是杠杠的，不仅人美，学的语言也美。那咱也不能藏私，必须得把我读过的Python好书向女神推荐一下......
调用集合的 collect 方法进行遍历 , 与 调用 each 方法进行遍历 , 实现的功能是不同的 ;
Python 装饰器（fuctional decorators）是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌"原"函数的函数。
——鲁迅
序列就是一堆数据元素的集合，并对每个元素进行编号。在Python中，字符串、列表、元组都属于序列，他们都具有一些特定的操作，如索引、切片、相加、相乘、in、长度、最大值和最小值。
最近看到一个关于开源协议的图，想到我们平时在企业应用开发中也在大量使用开源软件，那么我们应该怎么对待这些开源软件呢，所以简单的写下了这篇博客。
作为一个 Python 新手，你必须熟悉基础知识。在本文中我们将讨论一些 Python 面试的基础问题和高级问题以及答案，以帮助你完成面试。包括 Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。让我们来深入研究这些问题
这则通告中提到的colesbury，多年来一直致力于让Python官方把GIL移除。
前提条件：本人从事java工作3年左右，由于大数据形势的驱动下，准备从事大数据行业，以python作为起点向大数据进军。
NumPy是Python中用于数值计算和数据处理的强大库。本文将介绍如何使用NumPy进行数组操作，包括变维、转置、修改数组维度、连接和分割数组等常用操作。
这里推荐所有 Windows 10/8/7 用户安装 32 位版本, 因为部分扩展包可能不支持 64 位版本。
函数 book() 是一个普通的函数，函数 p_decorate() 是嵌套函数，外层函数的参数 func 所引用的对象必须可执行，并且是 func(name) 形式，正好 book() 函数可以满足（其它满足要求的函数亦可，这里仅以 book() 为例）。根据对嵌套函数的理解，注释（17）得到了闭包，注释（18）执行写在 p_decorate() 函数里面的 wrapper() 函数对象。最后打印返回值。
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素 2、len(list)：列表元素个数 3、max(list)：返回列表元素最大值 4、min(list)：返回列表元素最小值 5、list(seq)：将元组转换为列表
某公司有多个研发部⻔，1个基础平台部⻔，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调⽤、监控API等功能。研发部⻔使⽤基础功能时，只需调⽤基础平台提供的功能即可。如下：
上篇博客我们聊了observe()、map()、filter()延展函数的具体实现方式以及使用方式。我们在之前的博客中已经聊过，Signal的主要功能是位于SignalProtocol的协议延展中的，而且延展函数是非常的多的。今天博客中我们继续来聊SignalProtocol中那些比较核心的延展实现。本篇博客我们就来聊一下take()函数的使用以及实现方式，并且再聊一下Signal中collect()的相关实现。 一、take(first) 本部分我们就来聊一下take(first)的使用方式以及具体的实现
注：这篇文章很长，但我保证你看完后能获得足够多对闭包的了解，也会彻底理解清楚中间件的实现原理。
最近在学习Golang的过程中，当看到闭包的应用的时候，突然感觉到一种非常熟悉的感觉。虽然我自己在写代码时候一般会避免使用闭包形式，主要是觉得语法太花哨，可读性比较差，还有一个原因就是我也不太熟。这次刚好趁着学习Golang，一起复习一下已经学过的语言的闭包应用中把方法当做参数的应用。再查完资料之后，发现其实还是有一些应用场景的，以后有机会我会多在工作中应用。
在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。
集合的 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个 Closure 闭包作为参数 , 闭包中有
本文主要学习闭包的定义和调用，理解闭包的作用，闭包在编程中会起到简化代码的作用，是一个很重要的知识点，让我们来详细看看。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
