我想使用一个预先训练的模块来训练我自己的数据集，使用Python对象检测模块，然后，我想在Java中运行经过训练的数据集。我已经安装并测试了TensorFlow for Java。当我在互联网上搜索时，用Java训练TensorFlow是不可能的，所以为了训练，我使用Python，然后为了运行，我想使用Java，但问题是GPU，我不知道是否可以从Java运行。我的工作流程是这样的：
使用一个预<
浏览 2提问于2018-02-09得票数 0
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我在python中拆分数据集有一个问题，如果我有一个数据集的子集作为训练，python中是否有一些函数可以从数据集中排除训练集而直接获得剩余的数据集？就像这样： testing set = numpy.exclude(dataset , trainingset) 例如，数据集中有10行，我取了2,4,7,9行作为训练集，那么如何才能轻松地获得剩余的数据集呢更详细地说，这些是我训练数
浏览 13提问于2020-01-23得票数 1
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请帮助我理解这两个代码片段之间的区别set.seed(123)train <- mtcars[ss==1,]cvr <- mtcars[ss==3,]2)set.seed(1234)
finaltrain <- finaltrain[sample(nr
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
我正在使用TF对象检测API来检测自定义数据集上的对象，但是当涉及到精度时，我不知道如何计算它，因此，如何计算自定义数据集上的对象检测模型的准确性？并找到模型在测试数据集上的置信度分数？
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
假设我有一个1000行的数据集。我想把它分成训练集和测试集。我想把前800行分成训练集，然后把剩下的200行分成测试集。有可能吗？from sklearn.cross_validation import train_test_split
xtrain, xtest, ytrain
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
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我有一个数据集，我已经将其拆分为训练集和测试集。这意味着当我对它们进行缩放时，我应该将数据值缩放到训练集，然后使用相同的缩放比例来缩放测试集。特别是，我只想缩放这两个集合中的两个列。在Python中，我可以使用scaling类来实现这一点--我只需在训练集上调用fit_transform，然后在测试集上调用transform。但在R中，我不确定最简单的方法。我可以使用training_set[, 2
浏览 9提问于2018-12-19得票数 1
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由于我是TensorFlow新手，所以我想使用Python在TensorFlow中进行图像识别。对于这个图像识别，我想训练我自己的图像数据集并测试该数据集。请回答我如何训练数据集和如何选择数据集。
浏览 0提问于2017-08-09得票数 4
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我有两个数据集，一个称为训练集，另一个称为测试集，它们都是熊猫数据框架。训练的数据集的列数多于数据集测试的列数。我仍然是python的新手，我正在尝试编写一个for循环，它比较两个数据帧的列，并打印出训练过的列中列出的列，而不是测试中列出的列。
浏览 11提问于2019-12-11得票数 0
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我有一个太大的数据集，无法在本地存储，我想训练一个神经网络。1)所有文件都存储在外部硬盘上。python文件在加载数据和训练网络的硬盘驱动器的目录中运行我假设在这两种情况下dataset的执行速度和加载都是相同的
浏览 2提问于2018-11-16得票数 0
我尝试使用TensorFlow和MNIST数据集从TensorFlow示例中训练一个模型。效果很好。但是每次我启动运行模型训练的python脚本时，都会有不同的顺序(序列)。当我启动python脚本时，如何定义每次训练图像的顺序是相同的？
浏览 4提问于2017-06-23得票数 0
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我有一个很大的数据集，我想把它分成训练集(50%)和测试集(50%)。end teststring = C{plist(i)};
浏览 1提问于2013-07-02得票数 53
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我正在尝试使用keras和tensorflow来训练网络。我有自己的缅甸语数据集。我正在尝试使用python开发使用神经网络的缅甸数字识别。首先，我想从标记的训练数据集.csv文件中加载数据集。以及从未标记的测试数据集.csv文件中加载数据集。问题是如何从这些数据集文件加载这些数据集。请帮我详细解释一下。
浏览 22提问于2020-02-24得票数 2
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Python训练数据集
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并且，我想使用这些歌曲创建一个数据集。我想我将使用numpy数组来设计该数据集。如何创建数据集并为其添加标签(electronic或jazz)？我在ubuntu上使用python2.7
浏览 2提问于2017-02-18得票数 1
我目前正在尝试使用Python的线性回归()模型来描述两个变量X和Y之间的关系。给定一个8列和1000行的数据集，我想使用split_train_test将这个数据集分成训练集和测试集。train_test_split(dataset，test_size，random_test=int)和train_test_split(dataset，test_size).Also之间有什么区别，第二个测试集(没有设置random_test=int)是否每次我重新运行程序时给我一个不
浏览 1提问于2017-07-08得票数 0
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使用大型数据集训练对话框
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我有拥有用户查询和响应的数据集。数据集大小约为50K。数据存储在csv文件中，文件中分别有两列用于查询和响应。如何使用此数据集训练对话框流？我能用python训练它吗？这是在他们的文档中提到的- 。但我想不出怎么训练它？我想像这样训练- 。但我不能完全理解如何做到这一点。
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
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基于神经网络的车型识别
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我还想知道python是不是一个好的开始语言，因为我对它最满意。Eg: Audi A4,Audi A6,Audi A8,etc
浏览 5提问于2013-07-22得票数 0
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假设我有10个独立的数据集，并且我想要构建一个预测模型。我需要评估模型，所以我使用交叉验证。如何将每个数据集用作CV中的折叠或特定部分？例如，如何使用前9个数据集作为训练集，使用第10个数据集作为测试集，然后迭代所有数据集？这样，训练和测试数据集将不会被随机选择。有没有什么python函数来执行它？
浏览 7提问于2018-01-23得票数 1
在Python的“scikit-learn”库中，函数“train_test_split”将数据集分成训练集和测试集。这是一种随机的方式(可能使用种子在重复执行中获得相同的结果)。我之所以问这个问题，是因为我以前使用了Python的Orange数据挖掘库，其中包括一个方法('proportion_test')，该方法将数据集分割成训练和测试集，然后根据特定的分类器对其进行评估，重复操作指定的次数例如，在“P
浏览 0提问于2018-08-22得票数 6
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我想在我正在开发的新闻视频翻译应用程序中添加性别检测功能，以便该应用程序可以根据屏幕上的语音在男性和女性语音之间切换。我不期望100%的准确率。我使用EZAudio获取音频一段时间的波形数据，并使用平均RMS值设置男性和女性之间的阈值(CutOff)。初始cutOff = 3.3。 {
float initialMaleAvg = ((ConvertedTextDetails *)[arrayAudioDet
浏览 0提问于2015-05-22得票数 4
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