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膨胀卷积

基于以上疑问,作者受到小波变换领域的膨胀概念,提出了膨胀卷积,并将其做成即插即用的模块,放入卷积神经网络中。如图1所示,经测试,取得了不错的效果。...膨胀卷积 膨胀卷积,顾名思义,是经过膨胀设计的卷积运算。...普通卷积 膨胀卷积 设计原理 可以看出,膨胀卷积其实是通过扩大卷积核尺寸的方式来增大感受野,同时既没有增大计算量,也没有降低特征图的分辨率。...膨胀卷积有一个超参数:膨胀因子S,通过膨胀因子我们可以控制卷积核的膨胀程度,上图中的膨胀因子为2。膨胀因子是如何控制卷积核的膨胀程度的呢?...API,只是通过膨胀因子的参数进行区分,膨胀因子设置为1时就是普通卷积。

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    Python图像处理:图像腐蚀与图像膨胀

    1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”,其定义如下: 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理,其中B是一个卷积模板或卷积核,其形状可以为正方形或圆形,通过模板B与图像A进行卷积计算,扫描图像中的每一个像素点...从而计算B覆盖区域的像素点最大值,并用该值替换参考点的像素值实现膨胀。下图是将左边的原始图像A膨胀处理为右边的效果图A⊕B。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。...(2) 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并且保持原有形状。...图14.jpg 注意:迭代次数默认是1,表示进行一次膨胀,也可以根据需要进行多次迭代,进行多次膨胀。通常进行1次膨胀即可。

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    聊聊PostgreSQL表膨胀

    PostgreSQL膨胀 膨胀在PG中表示表或者索引的大小大于实际数据的大小,其次表中每个block或者page的空间利用率低。...这行数据依然在Block B中,这个就是dead tuple.所以在PG中,如果有非常多的update和delete,会产生非常多的dead tuples,这些dead tuples的集合就是PG中的膨胀...针对PG中的膨胀问题是通过vacuum来解决,PG中的auto vacuum会阻塞read/write操作,手动的vacuum则不会阻塞。...验证PostgreSQL膨胀 OS版本 [perrynzhou@local-dev ~/Debug/pg_home]$ uname -a Linux local-dev 4.18.0-348.7.1.el8...rows) xmin隐藏列表示数据插入时候的事务ID,xmax隐藏列表示数据删除/更改时候的事务ID.这次模拟是在会话A中初始化插入数据->会话B中更新数据->在回到会话A中查询数据来观察数据表是如何膨胀

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    12: 腐蚀与膨胀

    学习常用形态学操作:腐蚀膨胀,开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。...腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分! 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域内取局部最小值。...膨胀与腐蚀相反,取的是局部最大值,效果是把图片"变胖": dilation = cv2.dilate(img, kernel) # 膨胀Copy to clipboardErrorCopied 开/...闭运算 先腐蚀后膨胀叫开运算(因为先腐蚀会分开物体,这样容易记住),其作用是:分离物体,消除小区域。...先腐蚀后膨胀会分离物体,所以叫开运算,常用来去除小区域物体。 先膨胀后腐蚀会消除物体内的小洞,所以叫闭运算。开/闭理解了之后很容易记忆噢(⊙o⊙)。

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    多线程五 锁的膨胀过程

    单个线程 多个线程交替执行 多个线程互斥执行 当一个线程去拿一个资源的时候,发现得不到资源,然后就自旋一段时间,然后再去拿,如果再拿不到,那么久会膨胀,具体的自旋时间需要看jvm源码。...可以这样理解:一个线程去拿一个不属于自己线程的资源时,就会膨胀(不是很准确) public static void main(String[] args) { TestA a = new...},"次线程").start(); 结果会发现: 设置两秒的时候,最后的对象是轻量级锁,因为避开了资源争夺,设置5秒的时候,第一个线程持有,并没有释放,导致第二个线程一直在申请锁,最后锁膨胀为重量级锁...轻量级锁产生情况: 一开始启动那会是轻量级锁 互斥执行:线程A持有,线程B也想持有,但A持有中,B先自旋一段时间(这个时间jvm内部的,具体我不知道),拿到锁后,因为锁原本偏向A线程,这时被B拿走,就膨胀为轻量级锁...,拿不到就膨胀为重量级锁; 交替执行:线程A持有,线程B也想持有,但在A持有过程中,B没有去申请锁,在A释放后,B才去申请锁,这里存在重偏向问题,也不是真正的重偏向,及线程B会复用A的线程,在A B间再有一个线程可以避免复用

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    Python 是不是有点膨胀啊,甚至想和 Java 刚一把

    本文转自“开源中国” TIOBE 编程语言排行榜 6 月更新已发布,排名前十的分别是:Java, C, Python, C++, Visual Basic .NET, C#, JavaScript, PHP...,但整体呈下降趋势 Dart 和 TypeScript 的排名均有较大的上升 Python 的排名变化尤其值得关注。...根据以往的数据,Python 的 TIOBE 指数在本月确实创下了历史新高,达到 8.530%,远超 C++ 的 7.384%。...谈到 Python 的排名为何上升得如此快,TIOBE 认为主要原因在于软件工程正在蓬勃发展,而 Python 恰好吸引了很多新手进入开发领域。...但如果要在 Python 中实现同样的程序,一行代码就足矣,十分简单。所以如此方便且易上手的编程语言,自然会深受欢迎。 TIOBE 6月编程语言排行 1-20 ?

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    【从零学习OpenCV 4】图像膨胀

    图像的膨胀与图像腐蚀是一对相反的过程,与图像腐蚀相似,图像膨胀同样需要结构元素用于控制图像膨胀的效果。结构元素可以任意指定结构的中心点,并且结构元素的尺寸和具体内容都可以根据需求自己定义。...图6-17 图像膨胀结果示意图 图像膨胀可以用“”表示,其数学表示形式如式(6.5)所示,通过公式可以发现,其实图像A的膨胀运算就是生成能够将结构元素B全部包含的图像。 ?...该函数根据结构元素对输入图像进行膨胀,在膨胀多通道图像时每个通道独立进行膨胀运算。...函数第五个参数是使用结构元素膨胀的次数,膨胀次数越多效果越明显,默认参数为1,表示只膨胀1次。...图6-18 用十字结构元素膨胀示例 ? 图6-19 myErode.cpp程序中黑背景图像膨胀结果 ? 图6-20 myErode.cpp程序中白背景图像膨胀结果 ?

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