Python+django网页设计入门（12）：使用Bootstrap和jQuery
一个简单的爬虫架构由爬虫调度端、URL管理器、网页下载器和网页解析器四部分构成。它们之间的关系如下图： ● 爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况。 ● URL管理器：管理待爬取的URL和
体验地址：Windows 12 网页版 (tjy-gitnub.github.io)
利用 Selenium 在进行自动化测试的时候，每次跳转不同的页面时，要想知道打开该页面需要多长时间，该如何解决？
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！
在《【Power BI VS Tableau】 可视化篇（上）》中我们提到，Tableau具有极其强大的可视化能力，可以创作天马行空般的图表。这也是让它跻身BI界领头羊梯队的关键能力之一。那么，单看可视化，有没有哪些工具能媲美Tableau呢？本文的主角——Plotly，就是答案之一。
仔细一瞧，原来这是一位开发者看到 Windows 12 概念版（Power by PowerPoint）后深受启发，因而才决定做一个 Windows12 网页版：
如果你想往It行业发展，那么我这里只能大概给一些建议。专业的建议的话，还是自己百度吧
当一件事情要做两次以上，那么你就需要为它写个自动化脚本，本系列文章讲的就是如何执行Web自动化。一般Web自动化测试环境主要有三部分组成：Python、Selenium和浏览器。 Pycharm是一个用于python语言编程的开发环境，分为普通版和专业版两款。正常学习只需要下载免费的普通版，但是要用Django制作网页只能选择安装专业版本。 Selenium是一款关于Web的自动化测试工具，分为selenium 1、 selenium 2和selenium 3三个版本。这里我们使用selenium2作为我们
前提：相信看到这篇文章的读者应该已经学会了Docker的安装以及Docker的基本使用，如果还不会的可以参考我之前的文章进行详细学习！ 1.安装版：2300+字！在不同系统上安装Docker！看这一篇文章就够了 2.使用版：Docker学不会？不妨看看这篇文章 学完了Docker之后，今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序！（下图是讲解安装docker时候，会有一期推文讲解部署python程序，今天就实现了） 01 Flask网页项目 本文作者辰哥以之前的一个简单的项目来进行演示
Galvanize 最近在旧金山参加了 Dato 数据科学峰会，这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员，他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。 以下是我导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个 Python 工具。 1. SFrame and SGraph Dato 数据科学峰会中重磅消息之一是 Dato 将在 BSD 协议下开源SFrame 和 SGraph。SFrame (short for Scaleable Data Frame) 提供可以优化内存效
数据共享作为和连接作为互联网的基础应用，不仅在商业和办公场景有广泛的应用，对于个人用户也有很强的实用意义。也正因如此，大量数据共享软件被开发出来，云存储的概念也被重复炒作。对于爱好折腾的笔者来说，用最简单的工具找寻私人共享和存储解决方案，也是件很有趣的事。今天，笔者就为大家介绍，如何使用python这样的简单程序语言，在自己的电脑上搭建一个共享文件服务器，并通过cpolar创建的数据隧道，将其变为能在公共互联网上访问的私人云盘。
这是日常学python的第15篇原创文章 前几篇文章我们学习了requests库和正则，还有个urllib库，我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页，挺好玩的。有读者让我来个正则的，所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。 今天原来是想爬小说的，但想到我不怎么看小说，读者也是都喜欢学习的，对吧？嘻嘻！所以我来爬个与python相关的内容，恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书，这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好p
知其然，知其所以然。使用爬虫，必须要先理解爬虫的原理，先说下爬虫的基本流程和基本策略。
今天要教大家一个黑科技，20行代码实现自己定制的微信群聊助手，可以用来活跃群气氛，好多群主创建完群后，拉完一群人，之后就一片寂静，有个群聊助手，就可以帮忙活跃群里气氛，通过今天在自己的微信上有一大批好友的公测，效果还可以。（ps：其实最大胆感受还是，这货比我还会撩妹，撩起妹来一套一套的，晒一波自动撩妹图）
编写Python程序，爬取2021年拟在山东招生普通高校专业（类）选考科目要求，保存为本地Excel文件。
最近看到 iPadOS 出来了，各种牛逼的操作真的很有吸引力，于是咬咬牙买了 iPad air。
你们常说的iPad买前生产力，买后爱奇艺，这下iPad也终于能coding，再也没理由摸鱼了。
学习 Python 最好的方法，就是使用它，使用它来解决问题，这种正向激励会让你坚持不断的深入研究，进而在 Python 的道路上投入一万小时，从而成为 Python 大师。这里再宣传下一万小时定律：
最近因为太无聊了就考虑能不能做一些好玩的东西出来，正好在CSDN的推荐上看到大佬做的微信自动回复机器人，觉得很有趣，因此想着自己也能动手做一个。在此就写下我的具体思路和实现过程吧。
相信你听过很多关于python的介绍，不论是朋友圈里或者各大广告都会说Python很好，python很强！
毫无疑问，ChatGPT 已经是当下编程圈最火的话题之一，它不仅能够回答各类问题，甚至还能执行代码！
微信是世界上体量最大的超级 APP 之一，拥有数以十亿计的用户，每天都有许许多多的人在微信上进行聊天、沟通、推广、卖货……覆盖了社交辐射的方方面面。
有时候大家需要保存下载百度图片，但是在数量很大的情况下，一张一张地下载就显得很繁琐麻烦。那么，有没有一种方法可以把搜索到大量的百度图片直接下载到本地电脑中呢？当然有，答案就是利用Python。下面我们主要从方案思路和代码演示两个方面，来看看如何利用Python批量下载百度图片。
seafile是个很好的开源云盘系统，服务端和客户端都支持WINDOWS、linux、苹果等系统，客户端也支持安卓手机系统。在国内各大云盘厂商集体“跑路”货服务缩水的的情况下，自建一个云盘是个不错的选择。之前360关闭云盘后，我买了百度云盘一年。但是百度云盘后来的文件“历史版本”功能严重缩水，只支持.txt后缀的文本文件，而以前是所有文件都可以有“历史版本”。所以就果断停止续费了。 回来说正题，seafile服务器端有社区版和专业版。其中专业版可以免费使用3个用户。我是自用，3个用户足够用， 所以首选安装专
使用python讲网页转PDF。 想学习python某个模块，但是官网并不提供PDF版本，只有在线的网页说明文档，于是想将这些网页都下载下来然后转成pdf保存。
刚刚有位大神在GitHub上发布了本地版的代码解释器，很快就凭借3k+星标并登顶GitHub热榜。
前几天公众号没有更新文章，因为这几天一直在忙于学习培训，学习演讲，演讲有什么用呢？
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍 有兴趣移步次条
很多人应该会像我一样吧，有时候身边没电脑突然要写项目，发现自己的平板没有一点作用，毫无生产力可言，在了解了几家IDE工具后，给大家罗列出来，根据自己的需求进行挑选 现在IDE工具不少，像lightly、cloud stdio 等等……lightly在线版是免费的，现在客户端是需要收费，认证学生后标配版一个月大概是8元左右，比较良心；腾讯推出的功能要齐全一点，但是毕竟刚刚起步，有的东西还是做得不好，我们下面进行比对。
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好！我是崔庆才。 大家可能知道我在去年年底刚刚出版了《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，短短几个月来，现在已经印刷三次，售出两万多册。 为了感谢大家的支持，同时也继续宣传下这本书，我来做赠书活动啦，一共送 10 本，活动为期一周。 书籍简介 没错，就是这本： 我个人于 2015 年研究 Python 爬虫技术，并于 2018 年出版了个人第一版爬虫书《Python3 网络爬虫开发实战》，出版至今，此本书一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，销量 10w
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 大家好！我是崔庆才。 大家可能知道我在去年年底刚刚出版了《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》，短短几个月来，现在已经印刷四次，售出约三万册。 为了感谢大家的支持，同时也继续宣传下这本书，我来做赠书活动啦，一共送 10 本，活动为期一周。 书籍简介 没错，就是这本： 我个人于 2015 年研究 Python 爬虫技术，并于 2018 年出版了个人第一版爬虫书《Python3 网络爬虫开发实战》，出版至今，此本书一直处于市面上所有爬虫书的销冠位置，销量 10
作者推荐使用EPD作为学习本书各章节的学习环境，但登录到EPD网站后发现EPD已经升级为canocy了，当然可以使用canocy，
转载自远程内网穿透的文章：【Python】快速简单搭建HTTP服务器并公网访问「cpolar内网穿透」 1.前言
我们知道R语言在作图统计方面很是实用，但是在其他游戏开发、网页制作、人工智能等很多方面相对于python是很局限。今天我们来以weblogo为例展示如何在R语言中调用python。
Python作为热度比较高的编程语言，其语法简单且语句清晰，而且python有良好的兼容性，可以轻松的和其他编程语言（(比如C/C++)）建立的模块连接起来，而且python丰富强大的库，经过封装可以轻松调用，因此深受欢迎。
我们前一阵子参加了在旧金山举办的Dato数据科学峰会。来自业界和学界的千余名数据科学研究人员在大会上对数据科学、机器学习和预测应用方面的最新发展进行了交流和探讨。 以下是大会中讨论的数据科学家在未来可能使用的八个Python工具。 SFrame和SGraph 峰会上的一个重磅消息是Dato将在BSD协议下开源SFrame和SGraph。SFrame(Scaleable Data Frame)是一个为大数据处理优化内存和性能的数据框(DataFrame)结构。SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而
由于字数限制，以下是一个简化版的爬虫程序示例，使用了Kotlin的网络库kotlinx.coroutines和kotlinx.html。这个程序会爬取一个简单的Python多线程跑数据的网页，并打印出结果。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
有一个词叫做“三月爬虫”，指的是有些学生临到毕业了，需要收集数据写毕业论文，于是在网上随便找了几篇教程，学了点requests甚至是urllib和正则表达式的皮毛，就开始写爬虫疯狂从网上爬数据。这些爬虫几乎没有做任何隐藏自己的举动，不换IP，不设置headers，不限制速度，极易被有反爬的网站封锁，极易给没反爬的小网站造成流量压力。
之前向大家介绍了一种基于Python第三方ann_visualizer模块的神经网络可视化方法，大家可以直接点击推文：基于Python的神经网络模型可视化绘图方法查看；这一方法可以对Dense隐藏层以及MaxPooling层、Dropout层、Flatten层等其它类型的隐藏层加以绘制，功能非常强大，但是需要用代码执行，且在执行前需要将神经网络的全部结构与输入数据配置好后才可以绘制，稍微有一些繁琐。
通常来说，每个程序员都有自己趁手的兵器：代码编辑器。你要是让他换个开发环境，恐怕开发效率至少下降三成。然而，每个人对编辑器的喜好各不相同，甚至引发出诸如“神的编辑器”与“编辑器之神”这种信仰之争。但也正由此可见，个性化的编辑器对于一个程序员的重要性。
说实话，我个人是用Jupyter Notebook最多，主要是经常做数据可视化，方便些。
互联网给了我们很多的方便，而网络小说、电子书等也应潮流而发展，方便了人随时查看想要看的图书，方便携带。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
到了辞旧迎新的时候，群里的红包也多起来了。然而大佬们总是喜欢趁我不在的时候发红包，经常打开手机，发现红包已被抢完，感觉错过了一个亿。
网络编程涉及的内容还是非常多的，通信协议，网页，数据爬取等等。尤其是给学生讲，难度就更大了。
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