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浅谈 Python 的插件系统设计

Python 是个运行时的动态语言,所有代码需要生效都要实际执行它,那么这个执行时谁来做,什么时机执行呢?...那么关键就是如何寻找当前所有安装的插件了,Python 包提供了这样的机制,叫做entry point。...简单来说,就是 Python打包时,像包信息中注册写入一个配置,把某个 Python 对象注册为特定类型(类型需要与宿主约定好)的载入点,宿主则可以通过pkg_resources.iter_entry_points...Pytest Pytest 也有海量的插件可用,它是基于pluggy框架构建的插件系统,除了那些顶层可用的函数、fixtures,pytest 还预定义了很多钩子,在插件中可以实现这些钩子函数达到修改...Pytest 使用的 entry_points 类型叫做pytest11 PDM 在做 PDM 的插件系统的时候,我也借鉴了这些项目的经验。

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浅谈 Python 的插件系统设计

上周末我给PDM实现了一个插件系统,于是就顺便利用这篇文章总结一下 Python 库里面用到的插件系统的设计方法。...可选配的插件 可选配的插件一般用在 Python 中1,特点是可配置,可调整插件参数,但需要写额外的代码或配置来装载它。...Requests 作为 Python 中最著名的没有之一,Requests 的层级划分和模块解耦做得非常好。这样开发者想在上面做二次开发非常容易,有种随心所欲的感觉。...在介绍 Marko 的插件系统前,我们先看看Python-Markdown的扩展方法 Python-Markdown 的扩展方法 我猜没有人给这货写过扩展吧,它的官方文档,几乎什么也没写,要研究怎么写扩展...(Library)是针对 Python 应用(Application)而言的,前者主要用来 import,发布到 PyPI 上,后者主要是用来 run,一般不发布到 PyPI 上。

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    Window系统Python如何安装OpenCV

    关于OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源,拥有了丰富的常用图像处理函数,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的实现一些图像处理和识别的任务...https://baike.baidu.com/item/opencv/10320623 本文教大家在Window系统Python如何安装OpenCV。...以上是一个测试,就是说,当你进入Python IDE后,敲入import cv2,未报错,说明OpenCV安装成功。...总结 到此这篇关于Window系统Python如何安装OpenCV的文章就介绍到这了,更多相关python 安装OpenCV库内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    Python标准:执行系统命令的方法

    在软件开发中,有时我们可能需要通过Python代码执行操作系统命令。Python的标准提供了强大的工具来实现这一目标。本文将介绍几种流行的方法,以及各自的优势和缺点。...3. subprocess.run subprocess.run 是Python 3.5及更高版本中的新功能,提供了更丰富的功能。...缺点:需要Python 3.5或更高版本。 4. subprocess.Popen 对于更复杂的用例,subprocess.Popen 类提供了极大的灵活性。...总结 Python标准提供了丰富的选项来执行系统命令。从简单的 os.system 到强大的 subprocess.Popen,我们可以选择适合自己需求的方法。...总之,Python通过其标准为我们提供了强大的工具来执行和控制系统命令,使我们能够灵活地与操作系统交互。

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    分析一个python--sh(系统调用)

    周末看到一个python:sh。功能是让你像调用方法那样调用系统中的命令。...比方说你想调用系统的ls方法,普通的做法是: import subprocess;subprocess.call("ls") 虽然可用,但总是觉得不是一家人。...用sh的做法是: from sh import ls;ls() 就可以了,毫无违和感。 看到这个的时候特别好奇是怎么实现的,于是看下源码。发现调用部分写的很巧妙。怎么实现的呢?...直观思维就是在sh的库里一定实现了一个ls的方法,然后绑定到了系统的ls命令上,然后对输出进行重定向。但如果真这么做的话,系统有多少个命令不就要实现多少个函数吗?...main__":passelse:self=sys.modules[__name__]sys.modules[__name__]=Tenv(self) 粘贴这段代码保存为modu.py,然后在同目录下进入python

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    Python使用platform获取系统信息:操作系统信息、硬件信息、python环境信息

    Python 中 platform 的基本用法介绍 Python 有个内置是 platform,它可以让我们轻松地获取有关操作系统、计算机硬件和 Python 环境的详细信息。...在本文中,我们将探讨 platform 的用法,并提供一些代码示例,以便你可以轻松地使用它来获取系统信息。 安装和导入 platform Python 的内置,因此不需要安装。...我们可以直接导入它,就像导入其他内置一样: import platform 获取操作系统信息 使用 platform ,我们可以轻松地获取有关当前操作系统的信息。...获取 Python 环境信息 除了操作系统和硬件信息,我们还可以使用 platform 获取有关 Python 环境的信息。...总结 platform Python 的一个内置,可以让我们轻松地获取有关操作系统、计算机硬件和 Python 环境的详细信息。

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    Python】太6了!用Python快速开发数据入库系统

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速web...图1 2 dash_table基础使用 作为Dash自带的拓展,我们通过下列语句导入dash_table: import dash_table 接着像之前使用其他的Dash部件一样,在定义layout...图6 3 动手制作一个数据入库应用 学习完今天的内容之后,我们来动手写一个简单的数据入库应用,通过拖入本地csv文件以及填写入库表名,来实现对上传数据的预览与数据导入,后端会自动检查用户输入的数据表名称是否合法...dbc.FormText( "表名只允许包含大小写字母、下划线或数字,且不能以数字开头,同时请注意表名是否与中现有表重复...', 'value') ) def check_table_name(value): '''' 检查表名是否合法 ''' if value: # 查询中已存在非系统表名

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    ※【python自学】7个Python生态系统核心,你值得拥有

    无论你是想快速入手Python,还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬,亦或者对Python代码进行优化,本文的python都能为你提供一些帮助。...一 概述 Python生态系统的一些核心基础数据分析: NumPy:支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数...它是一个机器学习,提供了各种有监督和无监督的算法,例如回归,分类,降维,聚类分析和异常检测。 Matplotlib:这是一个核心的数据可视化,并且是Python中所有其他可视化的基础。...支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。 Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。...支持 Linux, Windows 和 Mac 系统

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    Python CMS教程:构建你的内容管理系统

    内容管理系统(CMS)是用于创建、编辑和管理网站内容的软件应用程序。Python拥有丰富的和框架,可以帮助你构建强大的CMS系统。...在本教程中,我们将介绍如何使用Python中的一些流行库来构建自己的简单CMS系统。我们将使用以下: Flask:一个轻量级的Web应用框架。...SQLAlchemy:用于数据操作的Python SQL工具包和ORM。 Flask-SQLAlchemy:Flask的SQLAlchemy扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy。...Flask-WTF:一个方便的表单处理,用于处理Web表单。 步骤1:设置环境 首先,确保你的计算机上安装了Python。...你可以从Python官方网站https://www.python.org/ 下载并安装最新版本的Python。 接下来,使用pip安装所需的Python

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    Python与数据之学员管理系统「建议收藏」

    学院管理系统: 一、系统需求 二、准备程序⽂件 1.分析 2.创建程序⽂件 三、书写程序 1.main.py 2.student.py 3.managerSystem.py 四....总结 一、系统需求 使⽤⾯向对象编程思想完成学员管理系统的开发,具体如下: 系统要求: 学员数据存储在MySQL数据系统功能:添加学员、删除学员、修改学员信息、查询学员信息、显示所有学员信息、保存学员信息及退出系统等功能...启动管理系统 # 保证是当前文件运行才启动管理系统:if --创建对象并调用run方法 if __name__ == '__main__': student_manager = StudentManager...加载学员数据 修改数据后保存到数据 存储数据的形式:列表存储学员对象 系统功能 添加学员 删除学员 修改学员 查询学员信息 显示所有学员信息 保存学员信息 退出系统 源代码: from student...总结 函数 定义和调⽤ 参数的使⽤ ⾯向对象 定义类 创建对象 定义和调⽤实例属性 定义和调⽤实例⽅法 数据类型 列表 增加删除数据 列表推导式 字典 字符串 数据操作 连接数据 数据中创建新表

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    Python快速开发数据入库系统

    ❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速...图1 2 dash_table基础使用 作为Dash自带的拓展,我们通过下列语句导入dash_table: import dash_table 接着像之前使用其他的Dash部件一样,在定义layout...可以隐藏所有竖向的框线,app4设置之后的效果如下: 图6 3 动手制作一个数据入库应用 学习完今天的内容之后,我们来动手写一个简单的数据入库应用,通过拖入本地csv文件以及填写入库表名,来实现对上传数据的预览与数据导入...dbc.FormText( "表名只允许包含大小写字母、下划线或数字,且不能以数字开头,同时请注意表名是否与中现有表重复...', 'value') ) def check_table_name(value): '''' 检查表名是否合法 ''' if value: # 查询中已存在非系统表名

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    实时监控文件系统:探索Python Watchdog的神奇之处!

    Python Watchdog 就是一个强大的工具,可以帮助我们实现这一目标。...Watchdog具有以下特色功能: • 跨平台性:可以在Windows、Linux和macOS等主流操作系统上运行。 • 灵活性:可以通过自定义处理程序来响应不同类型的文件系统事件。...安装与使用 安装 Watchdog 首先,我们需要使用 pip 安装 Watchdog : pip install watchdog 安装完成以后,就可以在Python程序开发时使用了。...') # 在这里添加实时日志分析的代码 总结 Watchdog 是一个功能强大且易于使用的文件系统监控API工具(Python),它为开发人员提供了一种简单而灵活的方式来响应文件系统变化...希望通过本文的介绍,让大家对Python Watchdog有了更深入的了解,并能够在实际项目中灵活运用它来解决各种文件系统监控的需求。

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