此时，出现了一个模糊的概念：对象； 那什么是对象呢？ 从哲学上说：一切皆对象。 路人甲说：“对象就是看得见摸的着的东西。” 路人乙说：“关于这个东西和对象，有木有更加细致一点的描述呢？” 路人丙说：“对象，就是看得见摸的着的，可能有自己的特征，可能有自己的行为的一种东西。 比如我们都看得见的电脑，电脑有自己的特征<电脑品牌、电脑的尺寸、电脑CPU型号、电脑的硬盘容量等等>，电脑也有自己的行为<播放视频、播放音乐、玩游戏、写文档等等>。
1、当类的初始化时，类中的方法__init__可以被直接定义，它在实例生成时执行，并且类中的方法与普通函数有很小的区别。
object 是 Python 为所有对象提供的父类，默认提供一些内置的属性、方法；可以使用 dir 方法查看
子类继承自父类，可以享受父类中已经封装好的方法，不需要再次定义。子类中应该根据职责封装子类特有的属性和方法。
本节内容开始，讲解企业级项目开发基础部分：面向对象；主要从对象的抽象、对象的创建，对象中特殊的方法，面向对象的封装、继承、多态等各个方面来进行讲解。
在Python中，类型转换是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的过程。Python提供了丰富的类型转换函数和操作符，方便我们在编程中进行数据类型的转换。本篇博客将详细介绍Python中的类型转换，并通过代码示例展示每种类型转换的用法和注意事项。
继承（Inheritance）是 OOP（Object-oriented programming，面向对象程序设计）中的一个重要概念，也是类的三大特性之一（另外两个特性分别是多态和封装）。
Python 中的 pickle 模块提供了一种方便的方式来序列化和反序列化 Python 对象。pickle 可以将 Python 对象转换为字节流，然后将其存储在文件或内存中。pickle 可以将 Python 对象还原为其原始状态。
上一篇文章讲述了多继承的概念、语法、代码演练、使用注意事项，有兴趣的可以看下，这篇文章是基于上篇文章的扩展科普，简单知道一下就好。
面向对象编程的基本思想 类和实例 类用于定义抽象类型 实例根据类的定义创建出来 python 定义类并创建实例 在python 中，通过class 关键字定义，以Person 为例 定义一个person 类如下： class Person(object): pass python 创建实例属性 如何让每个实例拥有各自不同的属性。 xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming'
关于 Python 中的类与对象相关知识，网络上已经有非常多的教程。但对于初学者来说，仍然是一个非常难以理解的事情。今天我尝试从一个奇怪的角度讲解使用类、对象相关知识。
对象是特征与技能的结合体，我可能有身高体重、而你也有身高体重，所以你会说你像我，但是你一定不会说你像阿猫阿狗。并且我和你其实就可以说成是一类，而你和选课系统不能说是一类，因此给出类的定义：类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体。
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的定义。
1、Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。（对） 2、Python 3.x完全兼容Python 2.x。（错） 3、Python 3.x和Python 2.x唯一的区别就是：print在Python 2.x中是输出语句，而在Python 3.x中是输出函数。（错） 4、在Windows平台上编写的Python程序无法在Unix平台运行。（错） 5、不可以在同一台计算机上安装多个Python版本。（错） 6、已知 x = 3，那么赋值语句 x = 'abcedfg' 是无法正常执行的。（错）
在Python的世界里，将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题。Python标准库里面提供了json序列化的工具，我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化。但是这种序列化仅支持python内置的基本类型。
约瑟夫环问题请参考： Python版本的报数游戏 微课|中学生可以这样学Python（例5.3）：报数游戏 使用Python列表方法模拟约瑟夫环问题 问题描述： 使用约瑟夫环生成伪随机数。 技术
原标题 ：Python magic methods or special methods
在以前的文章中，我聊过了Python的 __getitem__ 和 __setitem__ 方法。这些方法被称为“魔法”方法、特殊方法或者dunger方法(译者：国内书籍用“魔法”一词较多)。那么，什么是魔法方法呢？这正是今天我们要说的内容。
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
前言：编程不就编程吗？怎么还有这么多的洋气词后缀？？今天主要介绍一下面向过程和面向对象是什么。
在 Python 编程中，有时我们需要将对象转换为字符串格式，以便于打印输出、日志记录或数据存储等操作。Python 提供了多种方法来将对象转换为字符串。本文将详细介绍在 Python 中将对象打印为字符串的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。
在Python中，通过class关键字定义一个类，比如我们需要定义一个人的类。按照 Python 的编程习惯，类名以大写字母开头。因此可以这样定义：
许多小伙伴已经可以使用 python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。
默认情况下，JSON 模块可以序列化 Python 的基本数据类型，如字典、列表、字符串、数字、布尔值和 None。但是，对于自定义的 Python 类，需要提供一个自定义的序列化方法来将其序列化为 JSON 格式的字符串。
分别从变量命名规则、缩进原则、特殊关键字和特殊运算符四个方面，总结 Python 的基本语法。
我在看源代码的时候，经常蹦出这一句：How does it work! 竟然有这种操作？本系列文章，试图剖析代码中发生的魔法。顺便作为自己的阅读笔记，以作提高。
Python 是一种面向对象的编程语言，它支持类和对象。类是一种用户自定义的数据类型，用于定义对象的属性和方法。对象是类的实例，它包含类的属性和方法的实际值。
md=MyDict(**{"a":"老刘","b":"老张","c":"老王"})
类是面向对象的核心组成部分，类是一种自定义类型，并且可以将类作为变量的类型、以及函数参数和返回值的类型。
面向过程编程的核心是‘’过程‘’，过程指的是做事情的步骤，也就是先做什么后做什么，基于该编程思想编写程序，如同工厂的流水线。
类的成员方法 , 就是 在 类 中定义的 函数 , 在该 函数 中 , 可以调用 类的成员变量 , 以及 本类中其它的成员方法 ;
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)，类是抽象的模板，实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象” 每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同
简单的说，类是对象的蓝图和模板，而对象是类的实例。这个解释虽然有点像用概念在解释概念，但是从这句话我们至少可以看出，类是抽象的概念，而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中，一切皆为对象，对象都有属性和行为，每个对象都是独一无二的，而且对象一定属于某个类（型）。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征（属性）和动态特征（行为）都抽取出来后，就可以定义出一个叫做“类”的东西。
在 Python 中，self 是类的实例方法中的第一个参数，它代表对象自身。通过使用 self，我们可以在类中访问对象的属性和方法。当你调用实例方法时，Python 会自动传入对象实例本身作为 self 参数。
在Python中，定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。 面向对象重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)，类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 先回顾下 OOP 的常用术语： 类：对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义
4.类的方法内部使用类的属性，调用了self参数，这个参数可以用其它的名字替换，但是表述类的对象的参数必须是类中方法的第一个参数。
带有 .__call__() 方法的类实例的行为类似于函数，它提供了一种灵活方便的方法来为你的对象添加功能。作为一个 Python 开发者，了解如何创建和使用可调用实例是一项宝贵的技能。
有粉丝才学Python，让我给她讲讲，我今天正好有时间就给她讲讲Python 模块、包和面向对象编程基础。
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是，你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例，当你使用字典的键来访问对应的值时，需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象（如整数、字符串等）进行下标操作，就会出现该错误。 另一个可能的原因是，你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如，对一个自定义类的实例进行下标操作的时候，需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行！
在使用PyTorch进行深度学习任务时，有时可能会遇到一些报错信息，其中一个比较常见的报错是 "Unable to get repr for"。这个报错提示通常与自定义的类或函数返回的对象有关。本文将详细介绍这个报错的原因，并提供解决方案。
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中，有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散，而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家，都或多或少的会有些帮助。
此处的object是所有python类层次结构的基类，也就是说所有的类都是继承它的。
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的类的封装。
本文是【统计师的Python日记】第11天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 第9天学习了正则表达式处理文本数据 第10天学习了
2.1类方法需要用修饰器@classmethod来标识，告诉python解释器这是一个类方法
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时创建的，而是运行时动态创建的。
当子类试图覆盖父类的时候，可以通过类型标注来发出警告。今天，我们来讲讲如何直接禁止覆盖。
在昨天的文章里面，我们讲到了，当子类试图覆盖父类的时候，可以通过类型标注来发出警告。今天，我们来讲讲如何直接禁止覆盖。
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