在当今信息爆炸的时代，市场竞争情报收集对企业的发展至关重要。Python爬虫技术可以帮助我们高效地收集网络上的有价值信息。本文将从零开始介绍Python爬虫技术，并探讨如何将其应用于市场竞争情报收集。
今天，我们非常高兴地宣布 Tencent Cloud SDK for Python 社区版正式发布，这是一个由开源社区创建并提供支持的非官方 Tencent Cloud SDK，其适用于 Python 3。
抽象工厂模式是指提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，无需指定他们的具体类。客户端（应用层）不依赖于产品实体类如何被创建、如何被实现等细节，强调的是一系列相关的产品对象（属于同一产品族）一起使用创建对象需要大量重复的代码。需要提供一个产品类的库，所有的产品以同样的接口出现，从而使客户端不依赖于具体实现。 看抽象工厂模式之前，我们要了解两个概念：产品等级结构和产品族。
知乎上有个问题比较火，国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？
如果你正在考虑学习Python或VBA（Visual Basic for Applications），可能想知道哪一种语言更适合你。两者都是流行的编程语言，但它们各有特点，用于不同的目的。在这篇文章中，将探讨Python和VBA之间的差异，至于你适合学习哪一种语言，看你的需求。
学习Python自动化的一个好办法就是构建一个价格追踪器。由于这项任务生成的脚本可以立即投入使用，所以对于初学者来说尤为方便。
共享变量 共享变量：当多个线程同时访问同一个变量的时候，会产生共享变量的问题 案例11 ```python import threading sum = 0 loopSum = 1000000 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1, loopSum): sum += 1 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(
Hi，大家好！今天我要与大家分享一些关于Python代码的使用技巧，帮助你们打造高效的HTTP代理产品。Python是一种强大而多功能的编程语言，掌握一些优质的代码技巧将帮助你在开发过程中更加高效和专业。
最近经常遇到有朋友问下面这类问题，结合最近的一些思考，本篇聊一下，数据人该具备哪些通用的技能。
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas解决实际需求的实战问题。问题如下：
【AI 科技大本营导读】5月2日，在加利福尼亚州举办的年度开发者 F8 大会上，Facebook 正式推出 PyTorch 1.0 。其实，早在 2017 年 1 月，Facebook 就首次公布了该信息，截至目前，它已被下载超过 110 万次，是过去一个月研究门户网站 Arxiv 上的第二大深度学习框架，排名第一的是 TensorFlow 。
如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”
Python如今愈发火热的一种语言，随互联网的发生而创立，又随互联网的极速发展而繁荣。使用Python会遇到各种各样的问题 开源中国OSC高手问答请来了《Python Web开发实战》一书作者，豆瓣高级产品开发工程师董伟明，展开答疑活动，为大家解答关于Python的相关问题。本文挑选了部分精彩的问答内容，分享出来交流、学习。 《Python Web开发实战》 ，来自豆瓣大牛的工程实践，按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程，多角度、全方位讲述了Python Web 开发流程。 版
7月27日，RStudio宣布将RStudio更名为Posit，同时还表示，他们并没有放弃R，而是寻求扩展他们的开源模型。
作为一名长期扎根在爬虫行业的专业的技术员，我今天要和大家分享一些有关Python爬虫在电商数据挖掘中的应用与案例分析。在如今数字化的时代，电商数据蕴含着丰富的信息，通过使用爬虫技术，我们可以轻松获取电商网站上的产品信息、用户评论等数据，为商家和消费者提供更好的决策依据。在本文中，我将为大家讲解Python爬虫在电商数据挖掘中的应用，并分享一些实际操作价值高的案例。
工厂方法模式 : 定义一个 创建对象 的 接口 , 让 实现这个接口的子类 决定 实例化哪个类 , 工厂方法让 类的实例化 推迟到子类中进行 ;
今天无意看到一篇文章，叫做SQL Notebooks: Combining the power of Jupyter and SQL editors for data analytics，在这篇文章里， Meta 介绍了自己的第三代 notebook 产品 Daiquery, 正如标题大家看到的，它的核心理念从一个以 Python 为主的 Notebook 转化成了一个以 SQL 为主， Python 为辅的 Notebook。 我觉得这是一个正确的进化路线。
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
pycrypt是一款基于Python 3语言开发的加密工具，广大研究人员可以使用该工具来尝试绕过任意类型的反病毒产品，以检测目标反病毒产品的安全性能。
假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。
上周末晚上，我的学妹突然约我出来喝咖啡，我觉得这件事情不简单，果然一到她就递给我手机，开口就问：
1、python易学，语法简单 2、python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google, Yahoo!, IBM等等都在使用python，一些我们耳熟能详的产品也都是用python开发的Dropbox, Instagram, Pintrest, Mozilla, Quora, 豆瓣，知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了python的竞争力，python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名，虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的"钱"景。 3、受欢迎
某互联网公司产品经理提出了一个需求，要求APP开发人员可以做到软件根据用户的手机壳来改变软件主题颜色!!!于是开发人员和产品经理打起来了!!!于是产品经理和开发人员都被辞退了!!!讲道理这个需求真的好难！臣妾真的是做不到啊！ 博主忽然意识到一个事情，早在2016年互联网就出现了一个高科技有关的新闻： 中关村在线消息：谷歌再近些天发布了两款采用“动态”效果的手机壳，他们这些手机壳可以看出是非常漂亮的，同时这款手机壳背后还“暗藏”玄机：每天自动变更手机壁纸。这是通过背后的NFC触点实现的。这款手机采用了Google Earth的主题，可以每天从谷歌地球抓取新的地貌场景当做手机壁纸，同时还可以点击快捷键获取有关于这个地点的更多信息。
其实迷茫的原因之一，可能就是我们还没有想清楚到底想要通过学习python达到什么目的，python都能做什么，我又需要python帮我做什么。
有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。
我们常说的「手慢无」其实类似多线程同时竞争一个共享资源的结果，要保证结果的唯一正确性，而这让我们从线程（Python）慢慢说起……
随着现代工业制造技术发展，对产品的品质控制以及自动化生产的要求越来越高，机器视觉作为一项新兴的工业自动化技术在各行各业得到了广泛应用。机器视觉的主要功能为：作为自动化系统的“眼睛”，替代人工进行产品的识别、定位、缺陷检查、运动引导等工作，在高速流水线、危险环境、高重复性动作、高精密度检查等人力越来越难以胜任的场合发挥着重要作用。 作为机器视觉技术中非常重要的一个分支，自动光学检测（AOI，Automatic Optical Inspection）在工业化领域得到广泛应用，已成为现代制造业的必备环节，其克服了人工检查个体差异大、稳定性差（疲劳度与外界因素影响）、效率低下、重复性差等缺点，为制造业的产品质量控制与制造水平提升发挥着越来越大的作用。线阵扫描AOI技术的发展与现代化制造水平密切相关，伴随着光电成像技术发展不断在各个领域得到深入应用。1969年美国贝尔实验室的Willard S. Boyle和George E. Smith发明了CCD（Charge-coupled Device，电荷耦合器件）技术，实现了感应光线并将图像转变成数字信号的功能。有几家公司接续此一发明，包括快捷半导体（Fairchild Semiconductor）、美国无线电公司（RCA）和德州仪器（Texas Instruments）。快捷半导体的产品率先上市，于1974年发表500单元的线阵传感器和100×100像素的面阵传感器。随着线阵传感器的产品化，基于该技术的工业AOI技术迅速发展，在1975年便实现了商用化的设备。随后，在欧美与日本等发达国家，基于线阵平台的AOI技术蓬勃发展，在各个行业得到了广泛应用。 CIS（Contact Image Sensor，接触式图像传感器），是继线阵CCD、CMOS技术之后发展完善的一类新型光电成像传感器。其将柱状透镜（Rod Lens，如图1-1）、LED阵列光源、感光元件阵列、信号放大电路集于一体，由光源发出的光线经被扫描物反射后，通过柱状透镜投射聚焦于感光元件阵列，由感光元件阵列将光信号转化为电信号并经信号放大电路进行放大输出，经后端处理后直接形成扫描对象的完整影像。CIS工作原理如图1-2所示。由于CIS的整体集成性（省去了传统成像方式的光学镜头），传感器体积可有效控制，在设备便携性、安装调试、整体集成方面相比传统的“CCD/CMOS+光学镜头”方式优势明显，可见图1-3；采用LED光源阵列可有效控制设备功耗，使用寿命长，且无需预热；采用柱状透镜实现物体与感光元件1:1成像，无传统光学透镜的像场几何畸变，对物体高质量还原，在成像质量上优势明显[12]。CIS图像传感器最早被用于传真机、扫描仪等商用设备，随着技术进步发展，在金融机具、医疗设备、工业检测装备领域已得到越来越广泛的应用，具体应用领域如下表所示。需要说明的是，CIS图像传感器在工业领域针对平面产品（如玻璃、橡胶、薄膜等行业）的自动光学检测方面具有巨大的应用空间。
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
不知不觉，十月份已经过去了，传说中的金九银十招聘季也应该随之结束了，不知道有换工作打算的朋友有没有找到理想的下家，反正我没有
Pyston团队宣布加入Anaconda 近日，Pyston团队宣布加入Anaconda，继续对他们的优化Python解释器进行开源开发。Kevin Modzelewski和?Marius Wacht
以学习为例，假如你想学习Java视频，你得自己到处去找资料，找资料是一个繁琐的过程，过一段时间你又想学Python视频了，你还得去找资料。现在你在学校上学，你想学Java视频了，你跟老师说，我想学Java视频了，老师就给了你一套Java视频，我想学Python视频了，老师就给了你一套Python视频，是不是感觉很方便，静态工厂模式就是将创建具体类的过程交给工厂类来实现
最近一直很火的chatgpt, 我没有去跟风。只是简单体验了一把别人做的代理应用。因为我已经够焦虑的了，不想被焦虑，更不想贩卖焦虑。今天Sally 给了我一个大号，于是去实战了一把。
元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
你可能会说，好吧，我可以写一些代码来做到这一点。 例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么我们可以说它是一只狗。
导读：如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”
工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方，在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。
由于没有办法检测和解决你的代码bug，Debug的步骤很快就会变得令人沮丧。值得庆幸的是，现在有很多工具可以帮助我们严格而详细地调试你的Python代码。
你的书架，由我承包 这次双11也太可怕了吧！ 付两次尾款，收两波快递，吃两次土 好端端的“吃土人”今年也晋升成了“吃圭人” 不过别担心，就算是吃圭人 博文菌也能帮你实现读书自由！ -------------- 回血赠书第六期联合11月书讯一起搞事情啦！ 活动将产生10位同学，可从书单中任选一本带回家， 在你“剁手”之后，依然有满满福利等你领取~ 快拉上你的小伙伴们参与进来吧！ -------------- 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ﾉ""" 1 《人工智能：语音识别理解与实践》 2 《
PyCharm是一款Python的IDE的编辑工具，它是由Jetbrains出品的产品。之前我在做Web项目，前端撰写JavaScript代码时，就是用的他们公司出品的前端开发神器WebStorm。因此，也一直对他们的产品很感兴趣，而且，如果是同一个公司的产品，在很多设置上都是相同的，也可以减少一些学习成本。
那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议： Java程序员 作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学，主要是基于数据和算法的软件系统。 对于Java
Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块，它能够通过非常简单的描述就能可视化架构，并支持以下6个云产品的图标：
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。
我们可以在ArcGIS之外调用arcpy站点包运行python独立脚本，从而批量化任务提高工作效率。 如果可以把做好的脚本打包成exe是不是就更方便了呢？想想一键式处理也挺开心的。
每个物料的产品 ID、产品名称和产品成本属性将存储在字典中。当前为空但稍后将填充所有选定项的列表。
学习python不仅要掌握学习方法，更要摆正学习的心态，这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成，但是说到高手养成方法，我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
如果你准备开始学习Python或者你已经开始了学习Python，那么，你肯能会问自己： “我用Python究竟能做些什么？”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
