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Python玩转简

前言 2018年11月15号,简迎来大变革,取消了以往积分制度,换为去中心化钻,每日发放一万简钻。...首先,简给出了获取钻石途径:写文点赞,与以往阅读,评论,点赞,关注,写作都能获取积分(不同操作获取积分不同)不一样,现在途径更加简单和方便。...文章涉及内容,大部分都是和简分享有关,因为简钻是最近才开始运营,跟着这个热点走,曝光率与投票也会相应多一些。 文章词云 10篇文章可能看到还是比较局限,我们看看到底哪些文章更容易上榜。...,简尊享会员就会拥有很多钻,这也就导致上榜人数中,简书会员比重占了一大部分。...总结 结合简钻热点上榜高 你难道不考虑下简尊享会员么? 自身努力也很重要,坚持写作,分享干货,这就是简

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Python知识阅读笔记

前言 阅读《Python从入门到精通》时产生笔记,部分以及掌握知识点或者是不常用知识点会被省略 Python格言 >>> import this The Zen of Python, by Tim...索引 >>> a='python' >>> a[-1] #从右往左数,-1为开始 'n' >>> a[-2] 'o' >>> a[:] #切片 'python' >>> a[0:] 'python' >...生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith Python 解释器请求退出 StandardErrorg 所有的内建标准异常基类 ArithmeticErrord 所有数值计算错误基类...一般运行时错误 NotImplementedErrord 尚未实现方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationErrorg 缩进错误 TabErrorg Tab 和空格混用...C:\Users\28734>C:/Users/28734/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/28734/Desktop

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    分享几本我看过python量化

    分享几本经典or我看过or正在看电子书,获取方式见文末。 利用Python进行数据分析 ?...这本书作者Wes McKinney是顶级对冲基金AQR前员工,pandas也是这位大佬开发,关于pandas、numpy各种细节,在这本书里都可以找到,适合作为一本工具,写代码时查阅。...这本书中文英文版都分享出来,看到英语就头疼童鞋可以直接看中文。 Quantitative Trading ? 这本书适覆盖面比较广,量化各个方向都有涉及,公式较多。...这是量化投资红宝书,里面大量数学证明,一般用不到,但是可以从理论上理解证券,组合回报系统性来源,并且最重要是知道同行们是怎么想,但难度较大。这本书分享是中文版,英文令人头大。...作者是国内一名公募基金经理,讲了自己从二本到研究所再到买方传奇经历,还有一些投资方面的心得体会,很强。

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    Python统计你数据

    写在前面   说来也巧,之前有一次无意间留意到简好像没有做文章总阅读量统计(准确说法应该叫展示),刚好最近有时间,趁这个机会就用Python写了这么个功能,既是学习也是练手。...展示效果   再继续往下之前,先贴两张图看看最终效果。第一张图片展示是个人简爬取后数据,第二张可是大名鼎鼎简叔数据。 ? 个人简数据 ?...'简叔'简数据   两图一对比,果然这数量和质量都不是一个等级,不过后生会继续努力。写了两个多月博客了,没想到也有一千多阅读量了,这是算喜还是算忧呢?哈哈,总之感觉还是蛮欣慰。...说明: bs4需要通过python自带工具2to3.py转化为python3下文件,这个工具在python安装目录Tools\scripts中(PS:其他库出现这种情况应该也可以这样解决)。...) 通过用户发表总文章数,获取用户平均每年、每月发表多少文章数 最高阅读量、打赏数、喜欢数、留言量文章 统计用户获得总打赏笔数 当前用户发表文章最活跃时间段 至今为止加入简多少天 最后一次发表文章时间

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    读过

    为了记录自己度过,写个帖子总结一下,不定时更新。以前度过有些不记得了,就先记录一下我记得吧:) PS:现在读过(2016.4月以后),我会做读书总结。...以前看,会再抽时间回顾一下,做个简单总结。...跟数据挖掘相关我另写了一个帖子,可以参考这个: 【原】数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目 2017.11-12 基本框架搭成,做好之后看公司同不同意开源哈哈,加了两个月班,朝9晚11,...2016.8 编写高质量代码-改善Python程序91个建议(7.30-7.31看完80%,这周看完并总结,强烈推荐) 2016.7 Deep Learning with Python (23章,已看完...(看完) 2015.7 笨方法学Python (看完) Python核心编程(看完PartI) 2015.6 数据挖掘概念与技术(参考了部分章节) 推荐系统实战(看完) 2015.5 数据挖掘-R语言实战

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    | 跟我一起学《流畅Python

    本文引自图灵新书《流畅Python第一章——Python数据模型。...hugunin.net/story_of_jython.html),这是Jython Essentials(Samuele Pedroni 和Noel Rappin 著,O’Reilly 出版社,2002 年)一序...于是我跟着Steve Holden,一位技术作者和老师, 学会了“双下- getitem”(dunder-getitem)这种说法。于是乎,特殊方法也叫双下方法(dundermethod)。...David Beazley 著有两本基于Python 3 ,其中对数据模型进行了详尽介绍。一本是《Python参考手册(第4 版)》8,另一本是与BrianK....Bobrow 合著TheArt of the Metaobject Protocol( 又称AMOP,MIT出版社,1991年) 一解释了元对象协议(metaobject protocol,MOP)

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    【干货】流畅Python清晰、简洁和有效编程

    来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟在这个实践指南更新版中,您将学习如何利用Python3最佳思想来编写有效、现代代码。...Python简单性使您能够快速地提高工作效率,但这通常意味着您不能使用它所提供所有功能。在这个实践指南更新版中,您将学习如何利用Python3最佳思想来编写有效、现代代码。...发现并应用超出您过去经验惯用Python 3特性。作者Luciano Ramalho将指导您了解Python核心语言特性和库,并教你如何使您代码更短、更快、更易读。...本书主要更新包括:Fluent Python,第二版,包括: 特殊方法: Python对象行为一致关键 数据结构: 序列、字典、集合、Unicode和数据类 函数作为对象: 一级函数、相关设计模式和函数声明中类型提示...类装饰器和新类元编程 https://www.oreilly.com/library/view/fluent-python-2nd/9781492056348/

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    文末送 | Python高级特征你知多少?

    从前年开始,Python 就开始霸占榜单长达 2 年,成为编程市场上份额最高语言。 Python 多好用不用多说,大家看看自己用语言就知道了。但是 Python 隐藏高级功能你都 get 了吗?...本文中,作者列举了 Python 中五种略高级特征以及它们使用方法,快来一探究竟吧! 下面是 Python 5 种高级特征,以及它们用法。...我们执行了一些简单数学运算,而无需定义整个函数。这是 Python 众多特征之一,这些特征使它成为一种干净、简单编程语言。...实际上,你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数输入,只要它与你正在操作序列元素是兼容。...这几年,学 Python 程序员的确越来越多了,甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。

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    python开发小红笔记搜索采集软件

    项目介绍与实现细节对于自媒体从业者来说,采集小红热门对标作品意义在于帮助用户了解当前流行内容和趋势,可以帮助用户更好地把握市场需求,同时也可以启发用户创作出更具吸引力和创新性内容。...通过观察热门对标作品,用户可以学习到一些成功案例和经验,从而提高自己内容质量和影响力,还可以帮助用户更好地定位自己目标受众和市场定位,有助于提升自己在小红等平台上曝光和影响力。...我开发了一款基于Python爬虫采集软件,专注于自动化抓取小红笔记。这款软件设计初衷是为了让非编程用户也能轻松使用,无需安装Python环境或修改代码,只需双击即可运行。...软件功能展示用户友好界面:软件配备了直观图形界面,方便用户操作。用户只需输入关键词,即可开始采集相关小红笔记数据。...项目总结与获取更多本文详细介绍了小红搜索采集软件开发背景、核心代码以及软件界面的实现。这款软件为小红数据采集提供了便捷工具,尤其适合需要进行数据分析或市场研究用户。

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    经典“西瓜学习伴侣“南瓜”出版

    首先,确切地说,这是一本“伴侣” 类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授“西瓜”——《机器学习》伴侣,它也有一个可爱名字 ——“南瓜”....这是一本与众不同。首先,这是一本“伴侣”。类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授“西瓜”——《机器学习》伴侣,它也有一个可爱名字——“南瓜”。...其次,这是一本通过开源方式多人协作写成。这种多人分工合作、互相校验、开放监督方式,既保证了质量,也保证了写作效率。最后,这是一本完全根据学习经历编著而成。...由开源组织Datawhale 发起编写“南瓜”集众人智慧、开源社区力量,为广大机器学习初学者带来了福音,给周志华教授畅销“西瓜”配了一个“全能助教”。...案例2:在推导过程中给出新解题思路,例如:向量化应用 案例3:数学知识扩展,例如贝叶斯学派扩展 4 对于本书有几点阅读建议 首先,这本“南瓜”要和“西瓜”配套阅读 南瓜最佳使用方法是以西瓜为主线

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    Python被台湾出版社引进版权了,名字也更吸引人了

    我去年出了一本Python,基于股票大数据分析Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东连接。...结果前几天出版社告诉我,我被台湾出版社买去版权,然后出了繁体版。...新书名字叫:股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解 初一看,我不敢相信这本书还是我,因为标题和封面都变了,这个是新书封面,。 ?...不过看到了书里内容,虽然已经是繁体了,但内容还是我之前写,所以才敢相信确实是我。 ?...我就担心了,万一台版读者真的以此去炒股,挣钱了我也没指望他们能分我点,但万一亏钱了,会不会来找我?后来我问了出版社编辑,编辑说不会,这才打消了我疑虑。

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    | Python编程:从入门到实践

    本文摘自《Python编程:从入门到实践》一,本书是Amazon编程入门类榜首图书,是一本全面的Python编程从入门到实践教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题代码并开发复杂项目...看到Python代码以普通句子颜色显示,或者普通句子以Python代码颜色显示时,就可能意味着文件中存在引号不匹配情况。...Python根据数字用法以不同方式处理它们。鉴于整数使用起来最简单,下面就先来看看Python是如何管理它们。...2.4.4 Python 2中整数 在Python 2中,将两个整数相除得到结果稍有不同: >>> python2.7 >>> 3 / 2 1 Python返回结果为1,而不是1.5。...经验丰富程序员倡导尽可能避繁就简。Python社区理念都包含在Tim Peters撰写Python之禅”中。

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    Python + Selenium 自动发布文章(二):简

    写在开始   本篇介绍用Python+Selenium 自动发布简文章,一些必要前置准备说明在上篇文章里面有提到,这里就不再重复了。...使用说明   同样,还是需要先分析下简书写博客界面(记得设置默认编辑器为Markdown)。 ?...auto.md' print("Markdown File is ", md_file) timeout = 10 main = Main(md_file) # 简...driver.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/div[2]/div[2]/div/div/div/div/ul/li[1]/a').click()   其实简也是支持账号密码登录...auto-post-jianshu 写在最后   在简自动写文章思路大概就这样,同样这也不是唯一办法,根据代码自己做调整即可,网页结构也可能会改变,故不保证程序可以一直正常运行。

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    分析北京Python开发现状|文末送5本

    相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历,今天突然想了解一下北京Python开发薪资水平、招聘要求、福利待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。...本文通过爬虫和数据分析为大家展示一下北京Python开发现状,希望能够在职业规划方面帮助到大家!!! 爬虫 爬虫第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布招聘信息。...if __name__ == '__main__': # 默认先查询第一页数据 kind = 'python' # 请求一次 获取总条数 position_result...结论:北京市Python开发薪资大部分处于15~25k之间 2 公司分布饼状图 # 绘制饼图并保存 count = df['区域'].value_counts() plt.pie(count, labels...结论:Python开发公司最多是海淀区、其次是朝阳区。

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    文末送 | Python绘图,我只用Matplotlib

    散点图 散点图显示两组数据值,如图1-1所示。每个点坐标位置由变量值决定,并由一组不连接点完成,用于观察两种变量相关性。例如,身高—体重、温度—维度。 ?...示例:绘制身高—体重散点图 ? 运行脚本输出如图1-2所示图形。 ? 图1-2 基本散点图 散点图主要演示两个变量相关性:正相关、负相关、不相关。...(2)直方图是用面积表示各组频数多少,矩形高度表示每一组频数 ( 或频率 ),宽度则表示各组组距,因此其高度与宽度均有意义。...决定直方图y轴取值是某个箱子中元素个数 (normed=False), 还是某个箱子中元素个数占总体百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前,先来了解什么是正太分布。...图4-2 正态分布钟形曲线 正态分布有两个参数,即均值和标准差。均值是正态分布位置参数,描述正态分布集中趋势位置。概率规律为:取与均值越近概率越大,而取离均值越远概率越小。

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